听海外专家谈Smart Beta 和 Active Quant

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国泰君安金融衍生品研究所   2019-7-3 11:12   4817   1
导读
近日,纽约CFA协会举行了一场关于Smart Beta 和 Active Quant的讨论,会议邀请了多名华尔街的基金经理,嘉宾们坦诚的发言反映了美国投资界对于Smart Beta 和 Active Quant的基本观点,同时折射出当前美国权益投资行业的一些信息。

本文整理了嘉宾们的主要观点,并且对嘉宾提到的某些专业概念做了解释,便于投资者理解。


正文

近日,纽约CFA协会举行了一场关于Smart Beta 和 Active Quant的讨论,会议邀请了多名华尔街的基金经理,嘉宾包括Principal Global Equities的基金经理Mark R. Nebelung, Wisdom Tree的基金经理Liqian Ren,Victory Capital Management的基金经理Scott Kefer,Tate Street Global Adivisors的量化投资总监Yvette Murphy。两个小时左右的讨论,嘉宾们坦诚地交流了对于Smart Beta 和 Active Quant等各类策略的观点,尽管没有谈及策略核心,但基本反映了当前美国权益投资界的一些思路。

一、什么是Smart Beta 和 Active Quant

简单来说,Smart Beta就是在被动指数投资基础上,加上点筛选指标,以确定的规则对成份股进行筛选或对成份股权重进行优化配置;Active Quant就是在Smart Beta的基础上,在因子权重、因子择时等环节进一步增加条件,形成更复杂的量化策略。图一展示了由被动投资到主动投资的策略划分,Smart Beta 和 Active Quant是介于完全被动和完全主动之间的。





实际运行中,每家基金公司都会有一套产品链(product spectrum),来满足不同客户的需求,嘉宾们认为Active Quant和Smart Beta最大的区别是策略的透明度。Smart Beta策略相对透明,产品一般都会明确是哪个因子来改造权重和样本股,比较常见的因子包括红利因子、价值因子、质量因子、动量因子等等。Smart Beta是指数基金朝着策略化前进的一步,也是一些主动策略工具化的体现,常见的Smart Beta分类见图2。Active Quant策略相对不透明,产品一般只会揭示是在哪个环节进行了优化,但不会具体说明策略方法,Active Quant可以看成是传统主动投资借助量化分析手段提升业绩稳定性的成果。





关于两种策略的优劣,嘉宾们认为定位完全不同,Smart Beta是有着清晰投资目标与准则的投资工具,Active Quant则是比拼管理人业绩的投资产品。目前Smart Beta最发达的也是正是ETF最发达的美国市场,图3展示Smart Beta ETF在美国的现状,根据ETF.com网站的统计,截至2019年4月,美国市场共有1035只Smart Beta ETF,规模总计为8808亿美元,占比约四分之一。






二、一些行业特征与趋势

在资产管理行业竞争最激烈的美国,基金公司的发展方向集中在两个维度,除了传统的比拼投资业绩,另一个就是产品的工具化。访谈中,一位基金经理直言,产品设计最主要目的是以某种能吸引投资者的投资逻辑来满足特定投资需求,这种投资逻辑可以是基于风格的、因子的或者其他,逻辑可能可以改善业绩,然而是否能长期有效,实际上是未知的。Smart Beta就是产品工具化的一种体现,它是在被动投资的基础上有着清晰的改良策略,比如红利因子的产品,代表跟踪指数中分红率高的成分股。所以,越来越精细化的被动产品,意味着投资者有越来越多的方便的投资工具。

比拼产品工具化的一个结果就是低费率的厮杀,谈到这个话题时,几个嘉宾都无奈的笑了一下,当然,他们认为有优秀历史业绩支撑的产品,依旧有能力收取较高费率。在业内,打响价格战的是先锋集团(Vanguard Group),在2017年底,Vanguard Group宣布计划废除针对所有平台上近1800个ETF的交易费用,即便有些ETF是竞争对手创制的,同时将个别基金的年管理费用降至0.03%,此后嘉信理财、富达投资、贝莱德等资管公司纷纷加入价格战,将大量产品加入免佣金项目,并且降低管理费。

谈到近些年流行的神行网络、机械学习等新技术是否能改善投资,嘉宾们认为买方层面的实际效果有待检验,卖方层面的作用相对更明显,增加了服务的多样性以及提升了效率。新技术往往都比较复杂,过程又是黑箱,因此如何解释结果的经济意义是一个问题,例如,图4就是卷积神经网络的分析方法,复杂流程可见一斑。





关于最新的策略发展动向,嘉宾们谈到了ESG(environment, society and governance)评分体系。ESG评分体系是指在从行业环境、社会责任、公司治理等三个维度对公司进行打分,然后根据打分,投资者可以投资得分更高的标的,图5展示了ESG的评分方法,详细可参加国泰君安证券2019年6月27日的报告《A 股的ESG评分体系》。针对基于ESG评分的投资策略,嘉宾认为可以提升组合收益的稳定性,有助于剔除危险标的,并且从产品销售角度看,可以让投资者在心里层面获得一定社会责任感的满足,因为投资的都是最有社会价值的标的。




对于越来越多的新型数据源,比如推特、快递数量、港口卫星图等,嘉宾们认为可以作为补充信号,而若作为单独信号,噪音太多,难以操作。数据提供商们在开发越来越多的数据源,这为数据挖掘提供了更多资源,而要将其转化为实际策略,基金经理们认为需要克服两个问题,一个是数据稳定性,另一个是数量关系背后是否有令人相信的经济意义。




关于Active Quant的开发过程,嘉宾认为优势是可以量化投资逻辑,直观判别逻辑是否有效,劣势是现在的Active Quant,大多是信号(signal)开发,实际操作中,资金量大一些就会难以实现。具体谈到哪些信号或因子有用时,嘉宾们都谈到择时问题,因子有效性大部分都存在周期性,因子择时的研究是一个趋势,另外很多新的信号本质上和传统的分析类似,例如大部分新型数据都可看做是动量分析。

关于被动投资的日益盛行,嘉宾认为既是挑战,也是机会,而且,若被动投资的比例继续提高,则错误定价的可能性在提高,而捕捉这类错误定价最需要的是耐心。嘉宾们认为按指数中成分股权重来配置的被动投资,长期看注定是定价错误的,因为持续的被动投资意味着指数中成分股的权重是不会变化的,但实际上,经过一段时间,公司之间的相对价值一定会发生变化,因此,一定有部分成分股被高估、部分被低估。


三、附录

视频地址
http://cfany.gallery.video/fullconference/detail/videos/most-recent/video/6044165944001/active-quant-vs-smart-beta-quant-%E2%80%93-how-different-are-they?autoStart=true

本文作者:王智奇

证书编号:Z0014266
联系电话:021-52138046

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