解密《波动率微笑》——2019年10月11日 期权交易日志

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期权主义   2020-3-28 01:51   2974   0


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一、当日行情


当天上证50ETF跳空高开,11点开始发力上涨一度涨到3.04,最终收于3.032,当日涨幅1.51%。






十一假期后几日表现平平,只有今日涨幅明显。






二、当日交易


当天加仓卖Call,卖Put,同时保持Delta中性。






十一假期后IV下跌明显,一来有时间价值衰减的影响,二来市场投资人都相对保守。
如果节前构建了双卖仓位,这几天的心情应该是美丽的~






三、期权小知识


关于蒙娜丽莎抿嘴浅浅的一笑,人们一直有很多说法,各种传言参差不齐,充满了神秘色彩,为这问世四百多年的历史名画添加了诸多梦幻色彩。




在期权中也存在一种微笑——波动率微笑,为人们翻来覆去的研究,相信人们对它的热爱程度不亚于蒙娜丽莎。

1.波动率微笑

上期,我们用期权的市价计算出隐含波动率,但因为不同行权价之间以及同一行权价Call、Put期权价格的不同,所计算出的隐含波动率IV也不尽相同。这一现象我们称之为波动率微笑(Volatility Smile or Skew)。

下图是今天上证50ETF11月合约Call、Put期权各自的IV情况。





用上面的数据画出不同行权价的波动率曲线如下。






数据不多,画出的模样可能不是很明显,但是不影响我们了解它的特征。(Put较明显)
(1)一般情况下平值附近的波动率较低,深度虚值或者深度实值的IV较高。
(2)用Put期权价格计算的IV比用Call期权价格计算的IV要高一点。

如果市场价格按照BS模型的假设分布,那么不论用哪种行权价,计算出的IV应该是一样的,但事实却并非如此,现实中的波动率曲线呈现笑脸形状。由此可知,BS模型不能完全模拟现实。






2.波动率期限结构

另外,即使是同一行权价的期权,也会因为剩余时间的不同计算出不一样的IV。这一现象称为波动率期限结构。(Volatility Term Structure)


例如
下图从上到下是上证50ETF,10月、11月、12月,行权价为3.000的平值Call期权合约的波动率。
10月IV为13.7%,11月IV为14.33%,12月IV为14.97%,Call3.000随着剩余时间的减少递减。




当然,我们也可以单独观察10月合约Call3.000在过去6天里隐含波动率的变化。
(数据较少,仅做参考)




通过上述两种方式的观察,你会发现:
在固定行权价之后
原本较低的IV,随着剩余时间减少会逐渐升高。
原本较高的IV,随着剩余时间减少会逐渐降低。

长期来看,随着剩余时间的变化,不同行权价的波动率皆向均值靠拢,呈现均值回归现象(Mean Reverting)。也就是说,接近到期日的时候,隐含波动率的变化就比较剧烈,而随着到期日的不断延长,隐含波动率就会逐渐向一个长期的均值收敛。

将波动率微笑与波动率期限结构合并,如下图。


总结如下:
(A)固定时间,随着行权价的上升,IV下降。——递减
(B)固定行权价,高点的IV随着剩余时间增多逐渐减小。——递减
(C)固定行权价,低点的IV随着剩余时间增多逐渐升高。——递增

3.这种现象发生的原因:

(1)标的资产的运动不随BS模型的基本假设——几何布朗运动(GBM)。
市场经常发生暴涨或暴跌的现象,而且暴跌多于暴涨。



(2)请看下图。几何布朗运动呈现对数正态分布的样子(红色曲线),然而实际市场的价格分布(柱状图)虽然与对数正态分布类似,但中间峰度明显比对数正态分布要高,而且两侧存在肥尾现象。如果实际市场价格的两侧分布不呈现肥尾而是较薄的状态,那么波动率曲线就会呈现与波动率微笑相反的样子,也就是说深度虚值和实值期权的波动率将会变小。




(3)市场暴跌时,增加了投资人恐慌性交易的概率,市场跌幅加剧,隐含波动率将会上升。因此无法像BS模型一样把所有的波动率设成同一个数值。

(4)对于套保的投资人,他们更倾向于用虚值看跌期权配置仓位,因此看跌期权Put的波动率相对较高。

(5)杠杆效果:
1987年华尔街股灾之前,期权所有行权价的隐含波动率都是一样的。当时的波动率是不正常的,我们认为像当前市场上呈现波动率Surface的样子才是正常的市场表现。如果不同行权价的IV一致或者发生巨大的变化,就会产生套利空间;市场隐含波动率随着时间的变化与surface中呈现的规律不同,那么就会存在近月—远月套利空间。

本期着重说明波动率微笑和波动率期限结构的形成原因,有助于我们利用不同行权价之间波动率的变化找到合适的交易时点。




假期结束,我胡汉三又回来了~

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