【华泰金工林晓明团队】上周50ETF下跌,300ETF上涨——期权期货周报20200112

论坛 期权论坛 期权     
华泰金融工程   2020-1-13 15:36   3907   0
摘要


上周50ETF下跌,300ETF上涨,ETF和指数成交量均有所上升
上周上证50ETF收于3.061元/份,下跌0.23%,日均成交量3.96亿份,与前一周相比上升6.54%,ETF份额减少1.18%。上交所沪深300ETF收于4.157元/份,上涨0.43%,日均成交量4.94亿份,与前一周相比上升23.92%,ETF份额增加3.10%。深交所沪深300ETF收于4.224元/份,上涨0.45%,日均成交量1.84亿份,与前一周相比上升9.50%,ETF份额增加1.76%。沪深300指数收于4163.18点,上涨0.44%,日均成交量与前一周相比上升21.21%。


上周期权成交量均出现下降,持仓量均上升
上周上证vix.shtml" target="_blank" class="relatedlink">50ETF期权日均成交量222.04万张,较前一周下降23.66%;期权持仓412.46万张,与前一周相比上升3.92%。上周上交所300ETF期权日均成交量114.10万张,较前一周上升8.04%;期权持仓129.26万张,与前一周相比上升35.06%。上周深交所300ETF期权成日均成交量27.20万张,较前一周下降7.57%;期权持仓38.00万张,与前一周相比上升32.79%。上周沪深300指数期权日均成交量1.69万张,较前一周下降16.26%;期权持仓4.13万张,与前一周相比上升24.60%。


上周市场呈震荡行情,认购和认沽期权涨跌不一
上周上证50ETF期权中,认购期权最大涨幅为1.02%,最大跌幅为75.00%;认沽期权最大涨幅为39.13%,最大跌幅为66.67%。上周上交所300ETF期权中,认购期权最大涨幅为6.59%,最大跌幅为73.08%;认沽期权最大涨幅为6.25%,最大跌幅为61.26%。上周深交所300ETF期权中,认购期权最大涨幅为4.44%,最大跌幅为55.56%;认沽期权最大涨幅为80.00%,最大跌幅为65.00%。上周沪深300指数期权中,认购期权最大涨幅为7.85%,最大跌幅为45.54%;认沽期权最大涨幅为8.69%,最大跌幅为66.67%。


历史波动率延续低位震荡格局
截至1月10日,上证50ETF20日波动率为12.03%,上交所300ETF20日波动率为13.37%,深交所300ETF20日波动率为12.73%,沪深300指数20日波动率为13.55%。


上周股指期货期现差情况
上周沪深300指数上涨0.44%,中证500指数上涨1.85%,上证50指数下跌0.34%。截至1月10日,IF当月合约期现差0.04%,下月合约期现差0.22%,当季合约期现差0.43%,下季合约期现差0.25%。IC当月合约期现差-0.22%,下月合约期现差-0.44%,当季合约期现差-0.73%,下季合约期现差-1.97%。IH当月合约期现差0.11%,下月合约期现差0.32%,当季合约期现差0.35%,下季合约期现差0.26%。


风险提示:模型根据历史规律总结,历史规律可能失效;市场发生超预期波动,导致期权价格暴涨暴跌;期权市场波动较大,特殊事件可能引发市场较大波动。


上周期权标的走势
上周股指期货期现差情况上周上证50ETF收于3.061元/份,下跌0.23%,日均成交量3.96亿份,与前一周相比上升6.54%,ETF份额减少1.18%。上交所沪深300ETF收于4.157元/份,上涨0.43%,日均成交量4.94亿份,与前一周相比上升23.92%,ETF份额增加3.10%。深交所沪深300ETF收于4.224元/份,上涨0.45%,日均成交量1.84亿份,与前一周相比上升9.50%,ETF份额增加1.76%。沪深300指数收于4163.18点,上涨0.44%,日均成交量与前一周相比上升21.21%。












期权市场行情
上证50ETF期权行情
上周上证50ETF期权成交量较前一周下降,日均成交量222.04万张,较前一周下降23.66%,认购期权日均成交量124.37万张,下降30.19%,认沽期权日均成交量97.67万张,下降13.34%。上周期权持仓量上升。截至1月10日,期权持仓412.46万张,与前一周相比上升3.92%,认购期权持仓220.74万张,上升8.09%,认沽期权持仓191.72万张,下降0.49%。期权成交量P/C比为0.77,与前一周相比上升15.63%,持仓量P/C比为0.87,与前一周相比下降7.94%。










上交所沪深300ETF期权行情

上周上交所300ETF期权成交量较前一周上升,日均成交量114.10万张,较前一周上升8.04%,认购期权日均成交量69.05万张,上升5.72%,认沽期权日均成交量45.05万张,上升11.79%。上周期权持仓量上升。截至1月10日,期权持仓129.26万张,与前一周相比上升35.06%,认购期权持仓70.94万张,上升41.71%,认沽期权持仓58.32万张,上升27.76%。期权成交量P/C比为0.66,与前一周相比上升8.27%,持仓量P/C比为0.82,与前一周相比下降9.85%。










深交所沪深300ETF期权行情

上周深交所300ETF期权成交量较前一周下降,日均成交量27.20万张,较前一周下降7.57%,认购期权日均成交量16.13万张,上升0.43%,认沽期权日均成交量11.07万张,下降17.18%。上周期权持仓量上升。截至1月10日,期权持仓38.00万张,与前一周相比上升32.79%,认购期权持仓18.43万张,上升26.97%,认沽期权持仓19.57万张,上升38.79%。期权成交量P/C比为0.66,与前一周相比下降1.93%,持仓量P/C比为1.06,与前一周相比上升9.31%。










沪深300指数期权行情

上周沪深300指数期权成交量较前一周下降,日均成交量1.69万张,较前一周下降16.26%,认购期权日均成交量1.08万张,下降11.64%,认沽期权日均成交量0.61万张,下降23.43%。上周期权持仓量上升。截至1月10日,期权持仓4.13万张,与前一周相比上升24.60%,认购期权持仓2.34万张,上升29.12%,认沽期权持仓1.79万张,上升19.14%。期权成交量P/C比为0.60,与前一周相比上升13.69%,持仓量P/C比为0.76,与前一周相比下降7.73%。










期权合约分析
上证50ETF期权合约分析
上周上证50ETF期权中,认购期权最大涨幅为1.02%,最大跌幅为75.00%;认沽期权最大涨幅为39.13%,最大跌幅为66.67%。




















上交所沪深300ETF期权合约分析
上周上交所300ETF期权中,认购期权最大涨幅为6.59%,最大跌幅为73.08%;认沽期权最大涨幅为6.25%,最大跌幅为61.26%。




















深交所沪深300ETF期权合约分析
上周深交所300ETF期权中,认购期权最大涨幅为4.44%,最大跌幅为55.56%;认沽期权最大涨幅为80.00%,最大跌幅为65.00%。




















中金所沪深300指数期权合约分析
上周沪深300指数期权中,认购期权最大涨幅为7.85%,最大跌幅为45.54%;认沽期权最大涨幅为8.69%,最大跌幅为66.67%。




















期权波动率分析
截至1月10日,上证50ETF20日波动率为12.03%,上交所300ETF20日波动率为13.37%,深交所300ETF20日波动率为12.73%,沪深300指数20日波动率为13.55%






股指期货上周行情
上周沪深300指数上涨0.44%,中证500指数上涨1.85%,上证50指数下跌0.34%。










股指期货期现差走势
截至1月10日,IF当月合约期现差0.04%,下月合约期现差0.22%,当季合约期现差0.43%,下季合约期现差0.25%。IC当月合约期现差-0.22%,下月合约期现差-0.44%,当季合约期现差-0.73%,下季合约期现差-1.97%。IH当月合约期现差0.11%,下月合约期现差0.32%,当季合约期现差0.35%,下季合约期现差0.26%。










风险提示
模型根据历史规律总结,历史规律可能失效;市场发生超预期波动,导致期权价格暴涨暴跌。



免责申明

本报告仅供华泰证券股份有限公司(以下简称“本公司”)客户使用。本公司不因接收人收到本报告而视其为客户。


本报告基于本公司认为可靠的、已公开的信息编制,但本公司对该等信息的准确性及完整性不作任何保证。本报告所载的意见、评估及预测仅反映报告发布当日的观点和判断。在不同时期,本公司可能会发出与本报告所载意见、评估及预测不一致的研究报告。同时,本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态。本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,投资者应当自行关注相应的更新或修改。


本公司力求报告内容客观、公正,但本报告所载的观点、结论和建议仅供参考,不构成所述证券的买卖出价或征价。该等观点、建议并未考虑到个别投资者的具体投资目的、财务状况以及特定需求,在任何时候均不构成对客户私人投资建议。投资者应当充分考虑自身特定状况,并完整理解和使用本报告内容,不应视本报告为做出投资决策的唯一因素。对依据或者使用本报告所造成的一切后果,本公司及作者均不承担任何法律责任。任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效。


本公司及作者在自身所知情的范围内,与本报告所指的证券或投资标的不存在法律禁止的利害关系。在法律许可的情况下,本公司及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券头寸并进行交易,也可能为之提供或者争取提供投资银行、财务顾问或者金融产品等相关服务。本公司的资产管理部门、自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策。


本报告版权仅为本公司所有。未经本公司书面许可,任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人等任何形式侵犯本公司版权。如征得本公司同意进行引用、刊发的,需在允许的范围内使用,并注明出处为“华泰证券研究所”,且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。本公司保留追究相关责任的权力。所有本报告中使用的商标、服务标记及标记均为本公司的商标、服务标记及标记。


本公司具有中国证监会核准的“证券投资咨询”业务资格,经营许可证编号为:91320000704041011J。
全资子公司华泰金融控股(香港)有限公司具有香港证监会核准的“就证券提供意见”业务资格,经营许可证编号为:AOK809
版权所有2020年华泰证券股份有限公司











林晓明
执业证书编号:S0570516010001







华泰金工深度报告一览


金融周期系列研究(资产配置)

【华泰金工林晓明团队】风险预算模型如何度量风险更有效-改进风险度量方式稳定提升风险模型表现的方法

【华泰金工林晓明团队】周期双底存不确定性宜防守待趋势——短周期底部拐头机会渐增,待趋势明朗把握或更大20191022

【华泰金工林晓明团队】二十年一轮回的黄金投资大周期——黄金的三周期定价逻辑与组合配置、投资机会分析20190826
【华泰金工林晓明团队】如何有效判断真正的周期拐点?——定量测度实际周期长度提升市场拐点判准概率
【华泰金工林晓明团队】基钦周期的长度会缩短吗?——20190506
【华泰金工林晓明团队】二十载昔日重现,三四年周期轮回——2019年中国与全球市场量化资产配置年度观点(下)
【华泰金工林晓明团队】二十载昔日重现,三四年周期轮回——2019年中国与全球市场量化资产配置年度观点(上)
【华泰金工林晓明团队】周期轮动下的BL资产配置策略
【华泰金工林晓明团队】周期理论与机器学习资产收益预测——华泰金工市场周期与资产配置研究
【华泰金工林晓明团队】市场拐点的判断方法

【华泰金工林晓明团队】2018中国与全球市场的机会、风险 · 年度策略报告(上)
【华泰金工林晓明团队】基钦周期的量化测度与历史规律 · 华泰金工周期系列研究
【华泰金工林晓明团队】周期三因子定价与资产配置模型(四)——华泰金工周期系列研究

【华泰金工林晓明团队】周期三因子定价与资产配置模型(三)——华泰金工周期系列研究

【华泰金工林晓明团队】周期三因子定价与资产配置模型(二)——华泰金工周期系列研究

【华泰金工林晓明团队】周期三因子定价与资产配置模型(一)——华泰金工周期系列研究

【华泰金工林晓明团队】华泰金工周期研究系列 · 基于DDM模型的板块轮动探索

【华泰金工林晓明团队】市场周期的量化分解

【华泰金工林晓明团队】周期研究对大类资产的预测观点

【华泰金工林晓明团队】金融经济系统周期的确定(下)——华泰金工周期系列研究

【华泰金工林晓明团队】金融经济系统周期的确定(上)——华泰金工周期系列研究

【华泰金工林晓明团队】全球多市场择时配置初探——华泰周期择时研究系列

行业指数频谱分析及配置模型:市场的周期分析系列之三

【华泰金工林晓明团队】市场的频率——市场轮回,周期重生

【华泰金工林晓明团队】市场的轮回——金融市场周期与经济周期关系初探



周期起源
【华泰金工林晓明团队】周期趋同现象的动力学系统模型——华泰周期起源系列研究之二
【华泰金工林晓明团队】从微观同步到宏观周期——华泰周期起源系列研究报告之一



FOF与金融创新产品
【华泰金工林晓明团队】养老目标基金的中国市场开发流程--目标日期基金与目标风险基金产品设计研究
【华泰金工】生命周期基金Glide Path开发实例——华泰FOF与金融创新产品系列研究报告之一




因子周期(因子择时)

【华泰金工林晓明团队】市值因子收益与经济结构的关系——华泰因子周期研究系列之三
【华泰金工林晓明团队】周期视角下的因子投资时钟--华泰因子周期研究系列之二
【华泰金工林晓明团队】因子收益率的周期性研究初探



择时
【华泰金工林晓明团队】波动率与换手率构造牛熊指标——华泰金工量化择时系列

【华泰金工林晓明团队】A股市场低开现象研究
【华泰金工林晓明团队】华泰风险收益一致性择时模型
【华泰金工林晓明团队】技术指标与周期量价择时模型的结合
【华泰金工林晓明团队】华泰价量择时模型——市场周期在择时领域的应用


行业轮动
【华泰金工林晓明团队】基于投入产出表的产业链分析 ——华泰行业轮动系列报告之十一
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析——华泰行业轮动系列报告之十

【华泰金工林晓明团队】景气度指标在行业配置中的应用——华泰行业轮动系列报告之九
【华泰金工林晓明团队】再探周期视角下的资产轮动——华泰行业轮动系列报告之八

【华泰金工林晓明团队】“华泰周期轮动”基金组合改进版——华泰行业轮动系列报告之七
【华泰金工林晓明团队】“华泰周期轮动”基金组合构建——华泰行业轮动系列之六
【华泰金工林晓明团队】估值因子在行业配置中的应用——华泰行业轮动系列报告之五
【华泰金工林晓明团队】动量增强因子在行业配置中的应用——华泰行业轮动系列报告之四
【华泰金工林晓明团队】财务质量因子在行业配置中的应用——华泰行业轮动系列报告之三
【华泰金工林晓明团队】周期视角下的行业轮动实证分析——华泰行业轮动系列之二
【华泰金工林晓明团队】基于通用回归模型的行业轮动策略——华泰行业轮动系列之一


Smartbeta
【华泰金工林晓明团队】投资优质股票:红利类Smart Beta——华泰Smart Beta系列之三
【华泰金工林晓明团队】博观约取:价值和成长Smart Beta——华泰Smart Beta系列之二

【华泰金工林晓明团队】Smart Beta:乘风破浪趁此时——华泰Smart Beta系列之一
【华泰金工林晓明团队】Smartbeta在资产配置中的优势——华泰金工Smartbeta专题研究之一


多因子选股
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之历史分位数因子——华泰多因子系列之十三

【华泰金工林晓明团队】桑土之防:结构化多因子风险模型——华泰多因子系列之十二

【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之海量技术因子——华泰多因子系列之十一
【华泰金工林晓明团队】因子合成方法实证分析 ——华泰多因子系列之十
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之一致预期因子 ——华泰多因子系列之九
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之财务质量因子——华泰多因子系列之八

【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之资金流向因子——华泰多因子系列之七
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之波动率类因子——华泰多因子系列之六

【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之换手率类因子——华泰多因子系列之五
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之动量类因子——华泰多因子系列之四
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之成长类因子——华泰多因子系列之三
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之估值类因子——华泰多因子系列之二

【华泰金工林晓明团队】华泰多因子模型体系初探——华泰多因子系列之一
【华泰金工林晓明团队】五因子模型A股实证研究
【华泰金工林晓明团队】红利因子的有效性研究——华泰红利指数与红利因子系列研究报告之二


人工智能
【华泰金工林晓明团队】遗传规划在CTA信号挖掘中的应用——华泰人工智能系列之二十六
【华泰金工林晓明团队】市场弱有效性检验与择时战场选择——华泰人工智能系列之二十五

【华泰金工林晓明团队】投石问路:技术分析可靠否?——华泰人工智能系列之二十四
【华泰金工林晓明团队】再探基于遗传规划的选股因子挖掘——华泰人工智能系列之二十三
【华泰金工林晓明团队】基于CSCV框架的回测过拟合概率——华泰人工智能系列之二十二
【华泰金工林晓明团队】基于遗传规划的选股因子挖掘——华泰人工智能系列之二十一
【华泰金工林晓明团队】必然中的偶然:机器学习中的随机数——华泰人工智能系列之二十
【华泰金工林晓明团队】偶然中的必然:重采样技术检验过拟合——华泰人工智能系列之十九

【华泰金工林晓明团队】机器学习选股模型的调仓频率实证——华泰人工智能系列之十八

【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之数据标注方法实证——华泰人工智能系列之十七
【华泰金工林晓明团队】再论时序交叉验证对抗过拟合——华泰人工智能系列之十六
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之卷积神经网络——华泰人工智能系列之十五

【华泰金工林晓明团队】对抗过拟合:从时序交叉验证谈起

【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之损失函数的改进——华泰人工智能系列之十三

【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之特征选择——华泰人工智能系列之十二
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之Stacking集成学习——华泰人工智能系列之十一

【华泰金工林晓明团队】宏观周期指标应用于随机森林选股——华泰人工智能系列之十
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之循环神经网络——华泰人工智能系列之九

【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之全连接神经网络——华泰人工智能系列之八
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之Python实战——华泰人工智能系列之七

【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之Boosting模型——华泰人工智能系列之六

【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之随机森林模型——华泰人工智能系列之五
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之朴素贝叶斯模型——华泰人工智能系列之四
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之支持向量机模型— —华泰人工智能系列之三

【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之广义线性模型——华泰人工智能系列之二


指数增强基金分析
【华泰金工林晓明团队】再探回归法测算基金持股仓位——华泰基金仓位分析专题报告
【华泰金工林晓明团队】酌古御今:指数增强基金收益分析
【华泰金工林晓明团队】基于回归法的基金持股仓位测算
【华泰金工林晓明团队】指数增强方法汇总及实例——量化多因子指数增强策略实证


基本面选股
【华泰金工林晓明团队】华泰价值选股之相对市盈率港股模型——相对市盈率港股通模型实证研究
【华泰金工林晓明团队】华泰价值选股之FFScore模型

【华泰金工林晓明团队】相对市盈率选股模型A股市场实证研究
【华泰金工林晓明团队】华泰价值选股之现金流因子研究——现金流因子选股策略实证研究
【华泰金工林晓明团队】华泰基本面选股之低市收率模型——小费雪选股法 A 股实证研究
【华泰金工林晓明团队】华泰基本面选股之高股息率模型之奥轩尼斯选股法A股实证研究



基金定投
【华泰金工林晓明团队】大成旗下基金2018定投策略研究
【华泰金工林晓明团队】布林带与股息率择时定投模型——基金定投系列专题研究报告之四
【华泰金工林晓明团队】基金定投3—马科维茨有效性检验

【华泰金工林晓明团队】基金定投2—投资标的与时机的选择方法

【华泰金工林晓明团队】基金定投1—分析方法与理论基础


其它
【华泰金工林晓明团队】A股市场及行业的农历月份效应——月份效应之二
A股市场及行业的月份效应——详解历史数据中的隐藏法则


分享到 :
0 人收藏
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

积分:1745
帖子:350
精华:0
期权论坛 期权论坛
发布
内容

下载期权论坛手机APP