受邀请回答。
我不知道社区是如何做缓存的，但是可以分享一下我用SQLAlchemy和Redis做缓存的做法。
假设有这样的数据库表，简单的博客文章，文章Tag表，按照标准范式表设计，在SQLAlchemy（类似Django的Models范式）设计如下：
- class Blog(Models): __tablename__ = "blog" id = Column(Integer, primary_key=True) blog_text = Text()class BlogTagRel(Models): __tablename__ = "blogtagrel" # id = Column(Integer, primary_key=True) blog_id = Column(Integer) tag_id = Column(Integer)class Tag(Models): __tablename__ = "tag" id = Column(Integer, primary_key=True) tag_text = Text()
这个基本是最基本的一对多的范例，那么规划自己的Redis缓存使用的数据类型，规划如下（类似C的伪代码，将就看看，大体理解，轻拍）：
Redis缓存的Key大体按照 Table-Name: Primary-Key: Column-Key = Column-Value 这样设计。
- blog:(id): text = [string] textblog:(id):tags = [hashs] [string] tag1 [string] tag2 .......
上面是Models的设计和缓存设计，现在设计Backend类，关键的将两者整合起来的后端实现，ORM+缓存。
- class Backend(): # 伪代码，轻拍 # CURD的Create def create_blog(self, blog_text): # 写入数据库 blog = Blog(blog_text=blog_text) sqlalchemy_session.add(blog) sqlalchemy_session.commit() # 写入缓存 redis_conn.set("blog:" + blog.id + ":text", blog_text) # CURD的Read def read_blog(self, id): # 检查缓存是否存在 if redis_conn.exists("blog:" + blog.id + ":text"): return redis_conn.get("blog:" + blog.id + ":text") else: blog = sqlalchemy_session.query(Blog).filter_by(id=id).first() # 写入缓存 redis_conn.set("blog:" + blog.id + ":text", blog.blog_text) return blog
使用的时候，直接就是Backend.create_blog()和Backend.read_blog()，这样就可以整合SQLAlchemy和Redis的缓存。
上面的代码还有些问题，比如SQLAlchemy返回的数据是需要和Redis返回的缓存数据是一致的，这样方便外部的逻辑实现调用吧。但是上面的思路就是这样的，ORM + Cache = Backend，外部统一调用Backend的逻辑。ORM你可以写成Raw SQL，Cache可以换任何的Memcached等的缓存，但实现思路是一样的。
很简洁是不是？哈哈。
希望对你有用。
希望社区分享一下Redis的缓存经验，或者是缓存的架构：） |
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