期权希腊字母分析

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魔少   2017-6-19 11:05   39045   8
影响选择权价格的因素,包括标的资产价格、标的资产波动率、利率与选择权存续时间等,以数学式表示如下:


C = C(S,σ,r,T),其中C为选择权价格、S为标的资产价格、σ为标的资产波动率、r为利率,T为选择权存续期间

这些因子对选择权价格量化的敏感度,英文统称为Greeks。其中Delta代表选择权对标的物价格的敏感度、Gamma代表Delta对标的物价格的敏感度、Theta代表选择权对时间的敏感度、Vega代表选择权对波动率的敏感度。

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Delta

Delta用来衡量标的资产价格变动时,影响对选择权价格的敏感程度,买权的Delta 为正值,反映买权价格的涨跌和标的资产呈现正相关;卖权的Delta 则是负值表示卖权价格的涨跌和标的资产是呈现负相关。

举例而言,若买权Delta为0.75,则当台股指数上涨100点,则该买权的价格将上涨100×0.75=75点。Delta值也称为避险比率。由于选择权的最大报酬与所需承受的损失是完全不均等的,所以一口选择权的delta值也不会是稳定的,而越是价内选择权的delta值就会越接近1、越是价外选择权的delta值就会越接近0。衡量delta对应标的物价格所变动速度的值则为gamma,gamma值越大,选择权报酬与损失的不对称性就越高。
Gamma

Gamma用来衡量标的资产价格变动时,影响选择权Delta值的敏感程度。Gamma为正值,代表Delta值会随着标的资产价格的上涨而上升、随标的资产价格下跌而下降,换言之,Gamma是用来衡量选择权的凸性弯曲程度大小。一般而言,在价平的选择权Gamma的绝对值最大,而越趋价内或价外的选择权,其Gamma的绝对值会递减,而极深度价内及极深度价外的选择权,其Gamma值会趋近于0。


Gamma数值的正负,与交易人持有选择权的买卖方向(买进或卖出)有关,而与持有的选择权是买权或卖权无关。站在选择权买方的角度来看,不论是持有欧式买权或是卖权,其部位的Gamma均为正值,此时标的物价格变动对其有利;反之,对于选择权卖方而言,由于Gamma为负值,标的物价格变动对其不利。

在实际选择权避险操作上,交易人往往採用投资组合Delta中立之避险策略,此时若Gamma很小(Delta係数变动情况很缓慢),只需作少数几次调整,即可维持投资组合Delta中立情况;但是当Gamma的绝对值很大时,代表Delta係数会对资产价格产生高度敏感性,在此种情况下,即便是採取Delta中立的投资组合,若一段时间内不作任何调整,此投资组合亦会变得即为危险。因Gamma係数的应用可大幅降低因单独使用Delta係数的误差,因此,若能建立使投资组合之Delta係数及Gamma係数皆为零之避险部位,则可使避险策略更为有效。
Vega

Vega用来衡量标的资产价格波动率改变时,影响选择权价格的敏感程度。当交易人所持部位或资产组合的Vega大于0时,表示当标的资产波动率上升时,其资产价值会上升;反之,若部位或资产组合的Vega小于0时,则表示档标的资产波动率上升时,其价值会下跌。一般而言,价平选择权的Vega绝对值最大。

与Gamma类似,Vega数值的正负与交易人持有选择权的买卖方向(买进或卖出)有关,而与持有的选择权是买权或卖权无关。对于选择权买方而言,Vega为正值,故标的物波动率愈高对其愈有利;对于选择权卖方而言,Vega为负值,此时标的物波动率愈高则对其愈不利。
Theta

Theta用来衡量到期期限消逝时,影响选择权价格的敏感程度,由于选择权的时间价值会随着到期期限的逼近而递减,因此Theta为负值,也同时证明选择权是一种损耗性资产(Wasting Asset)。

与Gamma、Vega类似,Theta数值的正负与交易人持有选择权的买卖方向(买进或卖出)有关,而与持有的选择权是买权或卖权无关。对于选择权买方而言,Theta为负值,表示随着时间经过,所持有之选择权价值也逐渐流失。欧式选择权(无论是买权或是卖权)的Theta绝对值,在价平附近时最大,越趋价内或价外的选择权,其Theta绝对值会愈趋减少。此外,选择权距到期日的远近也会对Theta值造成影响,当选择权愈接近到期,其时间价值消逝的速度将会愈快,故Theta值愈大。由于选择权时间价值的消逝是对选择权卖方是一项有利的因素,Theta愈大代表经过同样的时间,但选择权权利金的折耗愈大,此现象对选择权卖方愈有利。
Rho

Rho用来衡量无风险利率变动时,影响选择权价格的敏感程度,Rho值为正,表示利率上升,选择权价格上升;反之,若Rho值为负,表示利率上升,选择权价格下降。
7#
安安___  4级常客 | 2017-6-19 11:08:34 发帖IP地址来自 澳大利亚
台湾人的帖子吗?怎么还有选择权、、、
这是老外的文章哪
9#
窗外浮华  4级常客  上尉 | 2020-2-18 22:21:48 发帖IP地址来自 新疆乌鲁木齐
谢谢楼主分享!!!!!
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