卖出期权交易的风险管理原则和技巧

和其他策略一样，在交易期权时，风险管理计划的制定应该在建立头寸前进行。如何实施风险控制，是设计期权策略时要考虑的重要因素。

　A 风险管理法则

　　风险管理并不是在投资者建立头寸后才进行，而是应该在建立头寸前，这是投资者进行卖出期权策略操作的主要考虑因素，投资者需要时刻考虑卖出这个头寸的风险是否在可控范围内，如果是不可控的情况，要如何进行头寸的处理。

风险管理法则一：卖出低delta的偏虚值期权

　　许多卖出期权者认为，期权的时间价值损耗在剩余期限为30日内是最快的，基于这一逻辑，选择卖出剩余期限为30日左右的期权能使收益回报更加迅速，因此投资者往往选择接近平值的执行价格期权进行卖出。

　　这类操作获得利润的速度较快，但问题是仅仅一个短期的市场冲击都极可能将期权变为价内，造成巨额亏损，这样无异于通过判断短期市场方向实现获利，而这正是成功的卖出期权策略应当回避的。

　　数学家们认为delta便能反映所承担的风险，然而这种观点并不正确，因为一旦期权变为实值，其delta的增加速度将会变快，delta本身的变化也是一类重要的风险。为规避delta风险，投资者可以考虑卖出低delta的偏虚值期权，预留出足够承受市场振荡的安全区域，即使短期内市场朝头寸不利的方向运行，由于卖出期权的低delta特性，期权价格的反向变动会较为缓慢，这将给予投资者足够的时间对当前市场情况进行分析，以做出正确的决策——继续持有或止损离场。

在真格量化中，delta可以这样计算：

风险管理法则二：多样化期权投资组合

　　多样化的投资组合在大多数交易中都是降低风险的有效手段，尤其是在期权卖出交易中。通过在不同市场中卖出期权以使组合多样化，投资者可以减少有限组合在单一头寸上的暴露，这样即使遇见某个市场最坏的情况（比如波动率突然暴涨），也不会对整个资产组合收益造成太大的影响。

　　当然，多样化并不是让投资者进行超过25个不同市场的投资，多数市场在大部分时间都处于迷茫的状态，不建议在此类市场中进行卖出期权交易，因此在期权选择的初期应该选择具有明确基本面的市场。通常，涉及4—5个不同市场的多样化组合是兼具获取收益和降低风险的较好选择。　

　风险管理准则三：在进入交易时设置风险参数

　　无论卖出期权、价差交易还是单边期货交易，设置合理的风险参数都是交易的一项重要准则。投资者卖出期权时，应该在进入头寸前设定风险管理计划，包括运用何种技术、何时行动、盈亏点在何处、实施得当的损失是多少、不得当的损失是多少、谁来执行风险管理计划等问题。

　B 严格执行风险管理计划

　　做好了上述风险管理计划，即使市场发生巨大的变化，投资者也可以避免临时做出操作决策，相当于克服了交易的人性弱点。严格地执行风险管理计划能帮助投资者将亏损控制在小范围内，而不至于让一次交易吞噬所有本金。

　　那么有哪些风险管理的技术呢？

　　许多投资者经常使用一些复杂的技术手段，以保证如果实施得当，多数交易都不会亏钱，比如卖出一份看涨，如果在期权变为实值，则买入一份期货合约对冲，如果期货价格变动与头寸方向相反，则买入一份看跌，这样不断地对冲以及对冲用于对冲的头寸。并不是说复杂的风控技术无用，只是因为在行情快速变化的情况下，对冲可能会带来更多额外的损失，例如投资者在进行动态对冲的过程中需要支付更多的交易手续费，且需要市场流动性的支持。

　　因此，针对风险管理技术，建议使用以下手段。　

使用价差交易

　　期权价差交易不仅是一种交易策略，还是一项高效的风险管理策略。卖出裸期权对于高风险偏好者来说是更优的选择，但是价差交易能在很大程度上减少头寸的暴露，从而为投资者带来更为稳健的收益。

　　假设，一个投资者空豆粕期货的后市，他决定卖出2001合约的看涨期权头寸，选择卖出执行价格为3000元的看涨期权并获得500元的期权费，如果投资者更保守些，可以选择卖出3000元的看涨期权的同时买入3150元的看涨期权（300元期权费），获得200元期权费，这就使得高风险的裸空头寸转变为低风险的熊市价差组合。持有该组合在到期时如果两份看涨期权均无价值，则投资者获利200元，而一旦市场方向判断错误（比如豆粕价格因为天气炒作大幅上涨），投资者也能获得部分对冲亏损的保护，与此同时还能够减免持有的保证金要求。

价差交易并不是在所有情境下都完美，其产生利润的速度较卖出裸头寸慢得多，但是这一策略绝对是优秀的风险管理策略。

基于期权价值设定出场点

基于期权价值设定出场点是控制头寸风险最简单的方法，具备计算简单、容易执行及所涉参数少等特点，但是很多激进投资者并不愿意使用，因为这可能会牺牲部分超额收益。

基于境外市场的经验，通常将止损点设置为开仓时期权费的两倍，例如卖出的期权收入为400元，当期权价值变为800元时进行头寸止损，这也被称为200%规则，当然这一规则并不是一定的，可根据市场的波动情况进行相应调整。

很多时候期权的止损并不能像期货一样设定止损指令，因为期权的流动性不如期货强，投资者挂的止损单很可能被其他人狙击。不过，投资者可以在每日收盘前进行评估，如果价格超出了止损线，则挂单平仓，或者使用真格量化等工具进行实时性更强的止损监控。

这一策略的缺点是，止损的期权极有可能在未来仍然到期归0，因此即使止损风险指标已经被触及，许多激进的期权交易者都会在期权依然是较远价外的情况下，选择承受短期亏损。然而从长期来看，严格执行止损策略能在市场发生巨大反转时避免大额亏损，其代价仅仅是多几次小额损失。

期权滚动移仓　

期权滚动是对期权止损的另一类补充处理方式，如果投资者认为自己对市场大方向的判断并没有什么问题，可考虑采用期权滚动移仓的手段保持原有方向的头寸。在此情况下，投资者可了结手上已有卖出期权头寸，然后卖出相应数量下月更远执行价格的期权。

这一操作能够实现三个目的：首先，将delta快速增长且接近平值的高风险期权转换为低delta、未来获利可能性更高的期权；其次，这一操作让投资者能继续留在市场中；最后，在一定程度上能够减少投资者在某个市场中的损失。

假设某个投资者卖出了5份某品种看涨期权，期权价格为500元，未来一段时间，市场出现了短期的上涨，期权的价格上涨为1000元，投资者一共亏损了2500元；但是投资者依然相信市场处于熊市状态，因此考虑移仓至执行价格更高的、价格为500元的看涨期权上，此次卖出的份额为10份以获得最初卖出期权的目标收益。

这样做的风险非常大，因此在期权滚动前应该更严格地审视市场的熊市基本面是否有所改变，不要因为不想承担亏损而盲目地进行期权滚动操作，这样有可能深陷市场风险之中。

对于投资者而言，可以设定滚动移仓的次数限制，例如在同一市场仅能进行一次滚动操作，滚动之后依然亏损，则建议止损出局，因为极有可能某些被忽略的基本面因素已经发生了变化。

基于标的价值的风险　

另一个可替代的设定止损的方法是基于标的价格，被视为更激进的风险管理方式。通常可考虑两个策略：第一，持有头寸特定技术形态被击破；第二，持有头寸直至其变为实值。这类策略在大多数情况下是十分有效的，但是投资者需要承受更大的风险。

例如，某一投资者认为白糖将牛市，当他感觉到市场开始有向上的趋势时，他选择卖出1月份执行价格为5200的看跌期权，如果白糖期货跌破5100就止损，当时白糖2001期货价格在5333元附近。白糖价格在5300元上下波动了好几周的时间，如果投资者进行的是期货交易，很可能就被这一阶段的波动清洗出局，且在7月中旬，白糖经历了明显的下跌，跌至5200元以下，而当时期权的价格波动已经超过了200%原则，不过还未跌破5100元。随后，白糖价格一路上涨至5500元。如果投资者只按照期权价格200%原则进行止损，则不可能获得后续的收益，所以在承受较大风险的同时，保留了获得收益的可能性。　

尽早兑现利润　

一次成功卖出期权的交易，并不是持有期权直至其到期归零，尤其是在市场已经朝头寸有利方向变动了一段距离。

为何要提前止盈，可从以下三个方面考虑：首先如果已经获得了潜在收益的90%，建议止盈，因为剩余的10%可能需要花费较长时间才能获得；其次，释放保证金，如果期权费仅剩一小部分，则占用保证金带来的收益在未来并不会有太高的增长，因此平仓释放保证金进行其他头寸的操作将是更好的选择；最后，了结获利交易，能减少监控花费的精力与时间，并且腾挪资本去寻找其他更好的交易机会。

— — — — — — E N D — — — — — —
往期文章：
Numpy处理tick级别数据技巧
真正赚钱的期权策略曲线是这样的
多品种历史波动率计算
如何实现全市场自动盯盘
AI是怎样看懂研报的
真格量化策略debug秘籍
真格量化对接实盘交易
常见高频交易策略简介

如何用撤单函数改进套利成交

Deque提高处理队列效率

策略编程选Python还是C++

如何用Python继承机制节约代码量

十大机器学习算法
如何调用策略附件数据

如何使用智能单

如何扫描全市场跨月价差

如何筛选策略最适合的品种

活用订单类型规避频繁撤单风险

真格量化回测撮合机制简介

如何调用外部数据

如何处理回测与实盘差别

如何利用趋势必然终结获利

常见量化策略介绍

期权交易“七宗罪”

波动率交易介绍

推高波动率的因素

波动率的预测之道

趋势交易面临挑战
如何构建知识图谱
机器学习就是现代统计学

AI技术在金融行业的应用

如何避免模型过拟合

低延迟交易介绍

架构设计中的编程范式

交易所视角下的套利指令撮合

距离概念与特征识别

气象风险与天气衍生品

设计量化策略的七个“大坑”

云计算在金融行业的应用

机器学习模型评估方法
真格量化制作期权HV-IV价差
另类数据介绍

TensorFlow中的Tensor是什么？

机器学习的经验之谈

用yfinance调用雅虎财经数据

容器技术如何改进交易系统
Python调用C++
如何选择数据库代理
统计套利揭秘
[h1]一个Call搅动市场？让我们温习一下波动率策略[/h1][h1]如何用真格量化设计持仓排名跟踪策略[/h1][h1]还不理解真格量化API设计？我们不妨参考一下CTP平台[/h1][h1]理解同步、异步、阻塞与非阻塞[/h1][h1]隐波相关系数和偏度——高维风险的守望者[/h1]Delta中性还不够？——看看如何设计Gamma中性期权策略
[h1]Python的多线程和多进程——从一个爬虫任务谈起[/h1]线程与进程的区别皮尔逊相关系数与历史K线匹配
Python2和Python3的兼容写法 Python代码优化技巧
理解Python的上下文管理器
如何写出更好的Python代码？这是Python软件基金会的建议
评估程序化模型时我们容易忽视的指标
看看如何定位Python程序性能瓶颈
什么是Python的GIL
投资研究中的大数据分析趋势及应用
理解CTP中的回调函数
如何围绕隐含波动率设计期权交易策略
看看如何用Python进行英文文本的情感分析
算法交易的分类
Python编码的最佳实践总结
什么是波动率锥？如何用波动率锥设计期权策略？
期权的波动率策略与时间价值收集策略对比
期权用于套期保值和无风险套利
[/url][url=http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4OTg0NjkyOA==&mid=2247484245&idx=1&sn=cdcc8f5a1cbf8767d15578a6d498fc48&chksm=fdc603aacab18abc6c234ecccce3319f20e0712dcb1d39fd23deee58191fc96f131bf2d45b2d&scene=21#wechat_redirect]隐含波动率对期权策略的影响

真格量化可访问：
https://quant.pobo.net.cn

真格量化微信公众号，长按关注：

遇到了技术问题？欢迎加入真格量化Python技术交流QQ群 726895887

爬城墙 · 2019-9-10 17:18:39

学习学习

卖出期权交易的风险管理原则和技巧

1 个回复