从公有云到云量化-看看云计算在金融行业都有哪些应用

论坛 期权论坛 期权     
真格量化   2019-6-17 01:47   58723   0
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法,表示互联网和底层基础设施的抽象。




云计算定义


美国国家标准与技术研究院(NIST)对云计算的定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。



云计算相关特征


云计算具有以下关键特征:

1、超大规模。“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体(比如自己的电脑)。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括复杂科学运算、人工智能模型训练、大量图片渲染、长周期tick策略回测这样考验算力的任务。

3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

4、通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5、高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。

6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池,用户可以按需购买;云服务可以像自来水,电,煤气那样计费。

7、成本低廉。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,免除了反复造轮子(例如数据采集、清洗、回测系统搭建、实盘接口对接等等)的成本。


云计算服务模型


云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。


IaaS(Infrastructure-as-a-Service)

消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如:硬件服务器租用。




PaaS(Platform-as-a-Service)

PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如:软件的个性化定制开发。





SaaS(Software-as-a-Service)

SaaS是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用(或免费使用)基于Web的软件,来实现诸如企业管理、内容发布、科学运算、量化策略的编写、回测、模拟交易、实盘运行等各项任务。用户无需自己进行平台软件的升级、维护、服务器扩容等工作,都可以交给平台完成。例如:真格量化平台或其他阳光云服务器。




云计算部署模型


按照不同的部署模式,云平台可以分为公有云、私有云、混合云。


公有云是云计算服务提供商为公众提供服务的云计算平台,理论上任何人都可以通过授权接入该平台。公有云可以充分发挥云计算系统的规模经济效益,但同时也增加了安全风险;私有云则是云计算服务提供商为企业在其内部建设的专有云计算系统。


私有云系统存在于企业防火墙之内,只为企业内部服务。与公有云相比,私有云的安全性更好,但成本也更高。云计算的规模经济效益也受到了限制,整个基础设施的利用率要远低于公有云。


混合云则是同时提供公有和私有服务的云计算系统,它是介于公有云和私有云之间的一种折中方案,可以兼顾规模效应和私密性。


证券行业云计算应用举例


目前证券行业已使用的云计算平台主要包括以下几类:



  • 企业私有云


主要是券商和交易所依托虚拟化技术自行构建的平台。




上证云行情是上证所信息网络有限公司承建的面向证券公司开展的互联网行情服务云平台,于2014 年4 月1 日起正式商业运作,其目标是为使用该服务的投资者带来更高品质、更高保障的实时行情数据服务,也为证券公司提供了传统方式部署行情服务之外的另一种选择。


  • 金融行业云


例如,阿里金融云服务是为金融行业量身定制的云计算服务,具备低成本、高弹性、高可用、安全合规的特性,帮助金融客户实现从传统IT向云计算的转型,并为客户实现与支付宝、淘宝、天猫的直接对接,助力金融客户业务创新,提升竞争力。阿里金融云已面向金融机构和微金融机构开放。


  • 行业开发商构建的公有云平台


行业部分开发商根据证券业务特点构建的公共云平台,名称如结算云、经纪云、资管云、策略云、财富云、投资云,泛金融管理云等,将主要目标是将券商或交易所的一部分业务和产品运营转移到公共基础设施上,以实现弹性扩展和快速部署。

我们了解了云计算的原理和应用模式,就可以评估一下,自己的哪些业务放在云上会表现更佳。

— — — — — — E N D — — — — — —
往期文章:
Numpy处理tick级别数据技巧
真正赚钱的期权策略曲线是这样的
多品种历史波动率计算
如何实现全市场自动盯盘
AI是怎样看懂研报的
真格量化策略debug秘籍
真格量化对接实盘交易
常见高频交易策略简介
如何用撤单函数改进套利成交
Deque提高处理队列效率
策略编程选Python还是C++
如何用Python继承机制节约代码量
十大机器学习算法
如何调用策略附件数据
如何使用智能单
如何扫描全市场跨月价差
如何筛选策略最适合的品种
活用订单类型规避频繁撤单风险
真格量化回测撮合机制简介
如何调用外部数据
如何处理回测与实盘差别
如何利用趋势必然终结获利
常见量化策略介绍
期权交易“七宗罪”
波动率交易介绍
推高波动率的因素
波动率的预测之道
趋势交易面临挑战
如何构建知识图谱
机器学习就是现代统计学
AI技术在金融行业的应用
如何避免模型过拟合
低延迟交易介绍
架构设计中的编程范式
交易所视角下的套利指令撮合
距离概念与特征识别
气象风险与天气衍生品
设计量化策略的七个“大坑”

真格量化可访问:
https://quant.pobo.net.cn


真格量化微信公众号,长按关注:

遇到了技术问题?欢迎加入真格量化Python技术交流QQ群  726895887






分享到 :
0 人收藏
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

积分:870
帖子:180
精华:0
期权论坛 期权论坛
发布
内容

下载期权论坛手机APP