SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释?

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略二怡情   2018-10-25 05:17   200116   12
显著性水平sig=0.000,即:在P=0.01的水平显著,显著性非常高,表示相关性很强。但相关系数又只有0.299,表示两变量基本不相关。如何解释?
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12 个回复

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瓶塞cc  2级吧友 | 2016-7-21 15:41:50 发帖IP地址来自
显著性只看sig,而且0.299已经挺高的了
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于阳  3级会员 | 2017-12-24 11:07:20 发帖IP地址来自
其实相关中最重要的就是p值或者说显著性,它和r值的大小也就是图中的皮尔逊系数(person)是无关的。
只要p值小于0.05,拒绝原假设,那么r值就是具有统计学意义的,就能说明二者是相关的。注意,相关分析其实也就只能说明这些了。
如果想要进一步的知道两个变量之间相关了多少、相关系数的具体值,那就需要进行回归分析了。
所以相关分析一般用于筛选变量,做做初期而已,真正重要的还是在回归分析当中。
4#
匿名用户   | 2016-10-29 07:35:46 发帖IP地址来自
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frank  QQ用户 | 2018-5-19 22:02:38 发帖IP地址来自
显著性检验(概率)和相关性(系数)是两个概念,没有相互印证的关系。但是显著性检验可以说明这种相关性(无相关、弱相关、强相关)的产生是不是偶然因素导致的。
例如,p
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SPSSAU  1级新秀 | 2018-1-14 22:51:57 发帖IP地址来自
显著是指0.299这个系数的出现具有必然性,也即说明二者的相关关系确实是0.299的意思;0.299是相关系数,表示关系的强弱。以及0.299这样的系数并不算太低,提示下。
具体你也可以使用在线SPSS软件SPSSAU进行分析,里面有全自动化文字分析。


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云上的日子  2级吧友 | 2017-12-21 10:28:57 发帖IP地址来自
并不矛盾,当你样本容量很小的时候有时候会出现相关系数比较大,显著性检验却没有通过的情况,当显著性检验没有通过的时候,即使相关系数再高也只能看作是由偶然因素引起的。反之,你样本容量较大的时候,除非变量之间有极强的关联性,否则相关系数都不会特别大。
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林溪   | 2017-5-24 18:35:10 发帖IP地址来自
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MIDORI  2级吧友 | 2016-6-27 20:31:58 发帖IP地址来自
亲,这个显著性检验怎么做
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Devin Yip  1级新秀 | 2018-5-10 00:18:39 发帖IP地址来自
我做的分析也是呈现显著性的。但是他的相关系数是负数怎么理解啊。
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田小小  2级吧友 | 2015-8-14 17:08:01 发帖IP地址来自
很清晰的回答 多谢
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翻滚吧牛宝宝  1级新秀 | 2020-5-11 00:00:43 发帖IP地址来自 江苏南京
Devin Yip 发表于 2018-5-10 00:18
**** 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽 ****

要取绝对值,负数代表负相关
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吴宇  管理员  伦敦金丝雀码头交易员 | 2020-9-20 17:01:29 发帖IP地址来自 菲律宾

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