第
3
章
均值比较与
t
检验
(
t
代表平均值间的差距
p
代表的是可信度
)
3.1
样本平均数与总体平均数差异显著性检验
在实际工作中
,
我们往往需要检验一个样本平均数与已知的总体平均
数是否有显著差异
,
即检验该样本是否来自某一总体
,
已知的总体平均
数一般为一些公认的理论数值、经验数值或期望数值
,
比较的目的是
推断样本所代表的未知总体均数与已知总体均数有无差别。
例题：已知玉米单交种群单
105
的平均穗重为
300g
，喷药后随机抽
取
9
个果穗称重，
穗重分别为：
308
、
305
、
311
、
298
、
315
、
300
、
321
、
294
、
320g
，问喷药前后果穗穗重差异是否显著。
具体操作可参看多媒体教程
-3.1
单一样本
t
检验，例题中的数据编号
为
data-01
。
操作步骤：
Analyze→Compare Means→
点击
One-Sample T Test
，
进人
对话框
→
将要分析的变量选入
Test Variables→Test Value
项填入已知
总体均数
→
点击
Options
按钮，进入
Options
子对话框，
Confidence
Interval
选项中填入
95
或
99
，
确定显著水平后返回上一对话框
→
点击
OK
键运行，显示结果界面。
结果界面包括描述性统计量表
(One-Sample Statistics)
和
t
检验表
(One-Sample Test)
两个表格。
描述性统计量表中输出样本含量、
均数、
标准差和标准误；
t
检验表中显示
t
值(
t
)自由度(
df
)、双尾
P
值
(Sig.2-tailed)
、样本均数与已知总体均数的差值
(Mean Difference)
、差
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