我正在尝试使用matplotlib复制某个图：它应该看起来像这样.
我已经看到可以使用PolarAxes来绘制径向点：对于istance,我使用以下片段制作了一个非常简单的极坐标图：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
# Set the axes as polar
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
# Draw some points
ax.plot([0],[1], 'o')
ax.plot([3],[1], 'o')
ax.plot([6],[1], 'o')
# Go clockwise
ax.set_theta_direction(-1)
# Start from the top
ax.set_theta_offset(1.570796327)
plt.savefig('test.png')
我得到这样的东西：
所以我的问题是：是否有一种方法可以像第一个图中那样绘制线条,并调整宽度以适应整个圆周？还有一些关于如何处理颜色的提示将非常感激.
更新：必须绘制的数据非常简单：每个轨道都是一个浮点数组,其范围介于0和9之间(颜色来自颜色图RdYlGn).数组长度是96的倍数.
更新2：那是我用过的剪辑
# mydata is a simple list of floats
a = np.array([[x for i in range(10)] for x in mydata])
# construct the grid
radius = np.linspace(0.2,0.4,10)
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(a))
R,T = np.meshgrid(radius,theta)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar = True)
# plot the values using the appropriate colormap
ax.pcolor(T,R,a,cmap=cm.RdYlGn)
解决方法:
如果没有关于数据组织方式的更多信息,很难说再创建这个图的最佳方法是什么.在极坐标图上绘制不同宽度和颜色的线条很容易.虽然如果你需要和你的例子一样多,事情可能会变慢.我还提供了一个极地伪彩色图的例子.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#Create radius and theta arrays, and a 2d radius/theta array
radius = np.linspace(0.2,0.4,51)
theta = np.linspace(0,2*np.pi,51)
R,T = np.meshgrid(radius,theta)
#Calculate some values to plot
Zfun = lambda R,T: R**2*np.cos(T)
Z = Zfun(R,T)
#Create figure and polar axis
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar = True)
ax.pcolor(T,R,Z) #Plot calculated values
#Plot thick red section and label it
theta = np.linspace(0,np.pi/4,21)
ax.plot(theta,[1.23 for t in theta],color='#AA5555',linewidth=10) #Colors are set by hex codes
ax.text(np.pi/8,1.25,"Text")
ax.set_rmax(1.25) #Set maximum radius
#Turn off polar labels
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
标签：python,matplotlib
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