机器学习笔记--吴恩达机器学习课程2 - 3

1.目标函数：关于输入x和期望y的最佳拟合函数

2.代价函数：对于同一输入x,反映拟合函数G(x)输出Y与理想期望y之间的差距的集合即为代价函数，故代价越大，拟合效果越差。（说的有点不太准确）

常用的代价函数有平方差代价函数、交叉熵代价函数等。

eg:

对于一元函数

有平方差代价函数

对于目标函数来说，代价函数的值越小，目标函数的解越优。