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以下资料来源都有外链标注，基本都属于（就是）一手资料，在信息碎片横行的时代，坚持独立思考、系统学习。预祝大家学习愉快。
本文分为三部分：资料、交流、实践
部分 Flink 用户
罗列一手 Flink 学习资料
官方文档 https://flink.apache.org/中文社区视频课程 https://github.com/flink-china/flink-training-course中文社区 https://zh.ververica.com/ververica 教程 https://training.ververica.com/源码 https://github.com/apache/flinkB站视频 https://space.bilibili.com/33807709/Flink 知识图谱 https://ververica.cn/developers/special-issue/
注：微信不允许跳转到外链，可以点击文末{阅读原文} 获取外部链接。
在这几个地方可以交流
加入 Flink 钉钉技术大群(Apache Flink China社区”群的钉钉群号：23138101)
参与 Flink 线下Meetup(在活动行 APP 里面可以搜索获取相关信息)
订阅 Flink 中文邮件列表。（下面给出订阅步骤）
Apache Flink 中文邮件列表订阅步骤：
1、发送任意邮件到
user-zh-subscribe@flink.apache.org
2、收到官方确认邮件（如果没有，看看是不是在垃圾箱或者被当作广告邮件了）
3、回复该邮件 confirm 即可订阅。
订阅成功后将收到 Flink 官方的中文邮件列表的消息，大家可以往user-zh@flink.apache.org 发邮件问问题和帮助别人解答问题。
学习实践（举例）
1.从最原始的概念触发，看 Flink 官网了解整体架构和一些流计算的概念。
2.按照教程搭建第一个Flink程序，运行起来看看。
3.创建一个新的项目，托管到 GitHub 上，比如叫做 flink-xxx，按照官方示例以及文档编写代码和测试。
4.带着自己的疑问，查阅资料，看视频解答自己的疑惑。（资料来源参考第一个部分列出的几个资料）
5.如果不能解决，在交流群或邮件中提出自己的问题，寻求大牛解答。
6.以上每个过程需要记录笔记，发布总结。
7.思考目前所处理的业务是否可以使用Flink，以及如何切换成 Flink
（完）
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本文分享自微信公众号 - 大数据每日哔哔（bb-bigdata）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
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