当前国内的程序化交易量化交易，有哪些好的框架和工具？

把你认为当前国内量化交易方面是比较好的工具优缺点说一说

另提出问题《为什么说VNPY不适合生产环境》，欢迎大家思考

有关回应 · 2021-6-1 05:26:43

为什么连续邀请我回答一个撕逼问题啊……
真没兴趣……
………

有关回应 · 2021-6-1 05:26:44

又看到Quicklib，多的话不说，题主请搜索vnpy，作者 @用Python的交易员，vnpy免费、开源、接口全、维护人多，仅此一家别无分号！可以去github上看看排名。

有关回应 · 2021-6-1 05:26:45

AIOQuant必须拥有姓名，贴上他们框架的开源地址：https://github.com/JiaoziMatrix/aioquant

一套使用

Python

复制代码

语言开发的

异步事件驱动

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的

量化交易

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/

做市

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系统，它被设计为适应中高频策略的交易系统，底层封装了操作系统的

aio*库

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实现异步事件循环，业务层封装了

RabbitMQ消息队列

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实现异步事件驱动，再加上

Python

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语言的简单易用，它非常适用于数字货币的高频策略和做市策略开发。

AIOQuant

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同时也被设计为一套完全解耦的量化交易系统，其主要模块包括

行情系统模块

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、

资产系统模块

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、

交易系统模块

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、

风控系统模块

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、

存储系统模块

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，各个模块都可以任意拆卸和组合使用，甚至采用不同的开发语言设计重构，模块之间通过

RabbitMQ消息队列

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相互驱动，所以不同模块还可以部署在不同的进程，或不同服务器。

AIOQuant

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提供了简单而强大的功能：

基于 Python Asyncio 原生异步事件循环，处理更简洁，效率更高；
跨平台（Windows、Mac、Linux），可任意私有化部署；
任意交易所的交易方式（现货、合约）统一，相同策略只需要区别不同配置，即可无缝切换任意交易所；
所有交易所的行情统一，并通过事件订阅的形式，回调触发策略执行不同指令；
支持任意多个策略协同运行；
支持任意多个策略分布式运行；
毫秒级延迟（一般瓶颈在网络延迟）；
提供任务、监控、存储、事件发布等一系列高级功能；
定制化Docker容器，分布式配置、部署运行；
量化交易Web管理系统，通过管理工具，轻松实现对策略、风控、资产、服务器等进程或资源的动态管理；

有关回应 · 2021-6-1 05:26:46

谢邀，这个不太知道，抱歉

有关回应 · 2021-6-1 05:26:47

题目我都看不懂，还要我回答？……

当前国内的程序化交易量化交易，有哪些好的框架和工具？

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