需求
在一个我做的项目里，业务流程有一环需要调用http的接口。
这个接口本身是同步处理的，返回响应的速度会根据要处理的数据量不同而不同。
为了不拖慢主业务流程，客户要求采用异步的方式来请求，即只要得到http状态码为200即认为请求成功，无须关心接口具体的返回结果。
分析
这个业务场景可以概括为，我这边处理了所有数据的流程之后，将结果通过这个接口告知服务方，只要对方收到通知即可。
这种场景一般有好几种处理方法，比如：
(1)将被请求的接口改为异步模式，即接口本身只将发来的数据放入队列这一件事情并返回ok即可。数据的处理由其他进程去完成，接口仅仅只扮演一个生产者的角色；
(2)调用方采用socket方式发送UDP请求；
(3)调用方发送一个异步的HTTP请求。
在这个项目里，接口是其他团队提供的，由于一些原因，不可能要求对方支持异步模式，所以采用我方发送异步请求的方式。
在python中，可以使用第三方库grequests来实现这一需求。
准备工作
代码示例
import grequests
def invoke_async(self, url, data):
# print("async ver")
headers = {
"Content-Type": "text/xml",
"User-Agent":"xxxx"
}
rs = [grequests.post(url, headers=headers, data=data)]
res = grequests.map(rs)
if len(res) > 0:
return res[0]
return None
if __name__ == "main":
req = self.invoke(url, data=params)
if req.status_code == 200:
print("ok")
else:
print req.content.text
讲解
在main里面，假设我们构建了一个用于发送post请求的url(接口地址)和data(参数)
grequests的使用方法和requests很像。也是直接使用get/post方法，比如：
# requests
requests.post(url, headers=headers, data=data)
# grequests
grequest.post(url, headers=headers, data=data)
不同的地方在于，grequest是异步的，所以他是通过grequests.map来驱动请求的。map方法需要接收一个数组作为参数。
所以上面我的代码里，grequest.post是被放到了一个数组里，即使我只发了一个请求。
grequests是使用gevent库，将每一个request使用协程的方式来实现的，由于存在循环导入类库的可能，如果你的代码也导入了gevent库的话。所以grequests会报一个警告：
MonkeyPatchWarning: Monkey-patching ssl after ssl has already been imported may lead to errors, including RecursionError on Python 3.6. It may also silently lead to incorrect behaviour on Python 3.7. Please monkey-patch earlier.
所以我们需要在import的代码之前，打一个猴子补丁，这样上面的代码可以改为：
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
import grequests
# 此处省略其他代码，和上面是一样的......
小结
异步请求接口，可以在接口返回结果可预测或无须关心的情况下使用。
除了要求接口提供方提供异步方式外，也可以在调用方使用grequests来构造异步请求。
grequests基于协程gevent构建，除了本文的情况，还可以配合多线程以用于提高网络爬虫的效率。
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