前不久小渣介绍了如何用python读取再分析资料绘制天气图，上周台风‘利奇马’肆虐我国东部，有同学好奇能否使用python绘制出酷酷的台风动图呢？答案当然是可以哒！
一、工具准备
python生成gif的工具包有很多，这里推荐imageio，读取图片简单方便，短短几行就能搞定，并且图像数据完备时可由数据直接生成动图。下面仍旧以代码的形式分图像合成与数据生成两部分介如何制作gif动图。
二、数据说明
图像合成使用的是2019年8月初'利奇马'发展活动期间的逐日矢量风平面图；数据生成使用的是已处理的葵花8卫星遥感数据。两者均将单个时次数据处理为动图的帧，最后将全部帧整合成完整的动图。
三、制作代码
import numpy as np
import imageio
#图像合成
frames = [] #定义空变量，保存各个帧数据
for i in range(4,14):
im = imageio.imread('D:/%s.png'%(i)) #循环读取各个图像
frames.append(im) #将各个图像帧放入先前定义的变量中
imageio.mimsave('D:/wind.gif',np.array(frames), 'GIF', duration=0.8) #合成动图 duration为间隔时间
#数据生成
temp=[]
for i in range(145,300):
data_temp=np.load('E:/%s.npy'%(i)) #读取二进制数据文件,data_temp.shape应为(X,Y)
temp.append(data_temp)
a=np.array(temp) #a.shape应为(frames,x,y)
b=np.uint8(a/10) #提前转换数据格式，不然有时会出错，非强制
imageio.mimsave('D:/test.gif',b, 'GIF', duration=0.1)
合成效果：
图像合成
数据生成
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