用sql解决如下问题：
1、找出有连续三天购物的用户
2、计算每位客户相邻两次购物的时间差
一、了解数据
订单表表名：ord
字段：name1：客户编号，orderdate：订购日期，amount：购买数量
1、找出有连续三天购物的用户
2、计算每位客户相邻两次购物的时间差
1、 找出有连续三天购物的用户
方法一：
连续三天购物，就是同一个用户相邻的订单日期都相差1天，比如A001用户2019/10/4、2019/10/5、2019/10/6就是连续三天购物。
可以通过日期将表自连接起来，如果以客户编号相同和日期隔一天为连接条件将表自连接，存在隔一天的订单才能连接，不存在即不能连接，就能找到连续两天购物的用户；同理再自连接隔两天的，找到连续三天购物的用户。
隔一天即是：同一个客户第二次购买时间与第一次购买时间的时间差为1天
求日期差，有两个函数；
datediff（）函数
timestampdiff（）函数
datediff（）函数：只可以求相差天数
timestampdiff（）函数：可以求相差秒数/分钟数/小时数/天数/月数/年数
因为题目只要求天数，所以用datediff（）函数就可以了。
如果要求除天数以外的时间就要用timestampdiff函数。
连续2天购物的客户编号
ord(a)和ord(b)通过编号相同且相邻日期差1天连接起来得到连续两天的购物用户。（看相同颜色的字段）
连续3天购物的客户编号
题目要求的显示结果是用户，只显示用户id就可以了
方法二：窗口函数
题目要求：找出连续三天购物的用户
思路：连续三天购物，那就是相邻的第3次购物的时间与第1次购物的时间差为2天。
用窗口函数 lead（），往后数两行，得到第3次购物的订购时间；
第3次订购时间 – 第1次订购时间=2，则为连续3天购物。
这样做的前提是：
1） 客户1天内购买多次都算1次；
2） 订购时间列的格式为“年/月/日”
我们的数据符合条件
窗口函数 lead（）讲解
取值原理：以A001号客户为例
取值原理：取不到的为空值。
最后计算出相差天数，相差天数为2就是我们要找的客户，即A001号客户符合连续三天购买的条件。
取出第3次订购时间：date3
计算相差天数 ：date3-orderdate
把相差天数等于2 的筛选出来
得到结果
窗口函数比自连接的优点是代码简单，
尤其是如果求连续10天购物的用户用自连接就得连接9次而且容易出错，
但用窗口函数代码量不会增加， 结果准确只需要把相差天数改成9就可以了。
通过上面的学习你们应该掌握了吧？试一试吧！
练一练
2、计算每位客户相邻两次购物的时间差
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