两因素多元方差分析是什么？
两因素多元方差分析，用于研究多个因变量是否受两个自变量（也称为因素）的影响，它检验两个因素取值水平的不同组合之间，因变量的均值是否存在显著的差异。
两因素多元方差分析怎么做？
问题：不同的年级和班别对语文成绩和数学成绩是否有显著影响？
１.打开数据文件，依次单击菜单“分析→一般线性模型→多变量”。
２.弹出设置窗口，将“语文成绩”和“数学成绩”选入“因变量列表”，将“年级”和“班号”选入“固定因子”列表。
３.点击“确定”按钮，输出结果。
两因素多元方差分析的结果怎么看？
1.“主体间因子”表格给出了各主效应不同取值水平下的样本个数统计。
2.从“多变量检验”表格可以看出显著性检验的Sig值都大于0.01，推断年级效应、班号效应和年级*班号效应对模型的影响是不显著的。
3.“主体间效应的检验”表格显示的是各效应检验的输出结果。从各项显著性检验的Sig值可以看出“年级”、“班号”对语文和数学成绩的影响并不显著。
此结果为两因素多元方差方差分析最简单的结果，大家可以根据自己的需要设置不同的选项来获得自己想要的结果。
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