np.random.uniform()的用法

np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high.
参数介绍:
- low: 采样下界，float类型，默认值为0；
- high: 采样上界，float类型，默认值为1；
- size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型，例如，size=(m,n,k), 则输出mnk个样本，缺省时输出1个值。
返回值：ndarray类型，其形状和参数size中描述一致。

uniform() 方法将随机生成下一个实数，它在 [x, y] 范围内

均匀分布，左闭右开

np.random.uniform(1.75, 1, 100000000)
#输出结果
array([1.25930467, 1.40160844, 1.53509096, ..., 1.57271193, 1.25317863,
       1.62040797])

画图看分布状况：

import matplotlib.pyplot as plt
# 生成均匀分布的随机数
x1 = np.random.uniform(-1, 1, 100000000) #输出样本数量100000000个

# 画图看分布状况
# 1）创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 2）绘制直方图
plt.hist(x1, 1000)  # x代表要使用的数据，bins表示要划分区间数

# 3）显示图像
plt.show()

np.random.uniform(-1, 1, 100000000)