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我们总是在对比中看到自己的优点和缺点，对于mongodb来说也是一样，对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识。
mongodb与mysql命令对比
关系型数据库一般是由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表，没有行和列的关系概念，这体现了模式的自由特点。
语法命令如下列表格所示
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MySQL
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MongoDB
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说明
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mysqld
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mongod
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服务器守护进程
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mysql
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mongo
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客户端工具
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mysqldump
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mongodump
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逻辑备份工具
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mysql
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mongorestore
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逻辑恢复工具
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db.repairDatabase()
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修复数据库
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mysqldump
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mongoexport
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数据导出工具
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source
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mongoimport
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数据导入工具
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grant * privileges on *.* to …
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Db.addUser()
Db.auth()
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新建用户并权限
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show databases
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show dbs
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显示库列表
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Show tables
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Show collections
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显示表列表
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Show slave status
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Rs.status
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查询主从状态
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Create table users(a int, b int)
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db.createCollection("mycoll", {capped:true,
size:100000}) 另：可隐式创建表。
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创建表
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Create INDEX idxname ON users(name)
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db.users.ensureIndex({name:1})
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创建索引
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Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)
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db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
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创建索引
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Insert into users values(1, 1)
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db.users.insert({a:1, b:1})
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插入记录
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Select a, b from users
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db.users.find({},{a:1, b:1})
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查询表
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Select * from users
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db.users.find()
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查询表
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Select * from users where age=33
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db.users.find({age:33})
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条件查询
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Select a, b from users where age=33
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db.users.find({age:33},{a:1, b:1})
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条件查询
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select * from users where age<33
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db.users.find({'age':{$lt:33}})
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条件查询
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select * from users where age>33 and age<=40
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db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})
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条件查询
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select * from users where a=1 and b='q'
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db.users.find({a:1,b:'q'})
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条件查询
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select * from users where a=1 or b=2
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db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
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条件查询
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select * from users limit 1
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db.users.findOne()
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条件查询
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select * from users where name like "%Joe%"
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db.users.find({name:/Joe/})
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模糊查询
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select * from users where name like "Joe%"
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db.users.find({name:/^Joe/})
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模糊查询
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select count(1) from users
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Db.users.count()
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获取表记录数
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select count(1) from users where age>30
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db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()
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获取表记录数
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select DISTINCT last_name from users
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db.users.distinct('last_name')
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去掉重复值
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select * from users ORDER BY name
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db.users.find().sort({name:-1})
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排序
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select * from users ORDER BY name DESC
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db.users.find().sort({name:-1})
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排序
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EXPLAIN select * from users where z=3
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db.users.find({z:3}).explain()
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获取存储路径
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update users set a=1 where b='q'
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db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
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更新记录
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update users set a=a+2 where b='q'
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db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
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更新记录
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delete from users where z="abc"
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db.users.remove({z:'abc'})
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删除记录
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db. users.remove()
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删除所有的记录
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drop database IF EXISTS test;
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use test
db.dropDatabase()
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删除数据库
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drop table IF EXISTS test;
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db.mytable.drop()
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删除表/collection
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db.addUser(‘test', 'test')
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添加用户
readOnly-->false
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db.addUser(‘test', 'test', true)
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添加用户
readOnly-->true
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db.addUser("test","test222")
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更改密码
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db.system.users.remove({user:"test"})
或者db.removeUser('test')
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删除用户
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use admin
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超级用户
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db.auth(‘test', ‘test')
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用户授权
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db.system.users.find()
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查看用户列表
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show users
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查看所有用户
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db.printCollectionStats()
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查看各collection的状态
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db.printReplicationInfo()
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查看主从复制状态
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show profile
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查看profiling
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db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
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拷贝数据库
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db.users.dataSize()
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查看collection数据的大小
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db. users.totalIndexSize()
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查询索引的大小
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mongodb语法说明
mongodb语法很多，比如多列索引，查询时可以统计函数，支持多条件查询，但是目前对多表的查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。举例如下所示。
查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
in查询用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录
$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据
$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
内嵌对象查询
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序
limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)
skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
count()统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低
group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值
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