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文件的压缩有两大好处：1、可以减少存储文件所需要的磁盘空间；2、可以加速数据在网络和磁盘上的传输。尤其是在处理大数据时，这两大好处是相当重要的。
下面是一个使用gzip工具压缩文件的例子。将文件/user/hadoop/aa.txt进行压缩，压缩后为/user/hadoop/text.gz
package com.hdfs;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionInputStream;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionOutputStream;
import org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils;
public class CodecTest {
//压缩文件
public static void compress(String codecClassName) throws Exception{
Class<?> codecClass = Class.forName(codecClassName);
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
CompressionCodec codec = (CompressionCodec)ReflectionUtils.newInstance(codecClass, conf);
//指定压缩文件路径
FSDataOutputStream outputStream = fs.create(new Path("/user/hadoop/text.gz"));
//指定要被压缩的文件路径
FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/user/hadoop/aa.txt"));
//创建压缩输出流
CompressionOutputStream out = codec.createOutputStream(outputStream);
IOUtils.copyBytes(in, out, conf);
IOUtils.closeStream(in);
IOUtils.closeStream(out);
}
//解压缩
public static void uncompress(String fileName) throws Exception{
Class<?> codecClass = Class.forName("org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec");
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
CompressionCodec codec = (CompressionCodec)ReflectionUtils.newInstance(codecClass, conf);
FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/user/hadoop/text.gz"));
//把text文件里到数据解压，然后输出到控制台
InputStream in = codec.createInputStream(inputStream);
IOUtils.copyBytes(in, System.out, conf);
IOUtils.closeStream(in);
}
//使用文件扩展名来推断二来的codec来对文件进行解压缩
public static void uncompress1(String uri) throws IOException{
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(uri), conf);
Path inputPath = new Path(uri);
CompressionCodecFactory factory = new CompressionCodecFactory(conf);
CompressionCodec codec = factory.getCodec(inputPath);
if(codec == null){
System.out.println("no codec found for " + uri);
System.exit(1);
}
String outputUri = CompressionCodecFactory.removeSuffix(uri, codec.getDefaultExtension());
InputStream in = null;
OutputStream out = null;
try {
in = codec.createInputStream(fs.open(inputPath));
out = fs.create(new Path(outputUri));
IOUtils.copyBytes(in, out, conf);
} finally{
IOUtils.closeStream(out);
IOUtils.closeStream(in);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
//compress("org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec");
//uncompress("text");
uncompress1("hdfs://master:9000/user/hadoop/text.gz");
}
}
首先执行77行进行压缩，压缩后执行第78行进行解压缩，这里解压到标准输出，所以执行78行会再控制台看到文件/user/hadoop/aa.txt的内容。如果执行79行的话会将文件解压到/user/hadoop/text,他是根据/user/hadoop/text.gz的扩展名判断使用哪个解压工具进行解压的。解压后的路径就是去掉扩展名。
进行文件压缩后，在执行命令./hadoop fs -ls /user/hadoop/查看文件信息，如下：
1 [hadoop@master bin]$ ./hadoop fs -ls /user/hadoop/
2 Found 7 items
3 -rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 76805248 2013-06-17 23:55 /user/hadoop/aa.mp4
4 -rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 520 2013-06-17 22:29 /user/hadoop/aa.txt
5 drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2013-06-16 17:19 /user/hadoop/input
6 drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2013-06-16 19:32 /user/hadoop/output
7 drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2013-06-18 17:08 /user/hadoop/test
8 drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2013-06-18 19:45 /user/hadoop/test1
9 -rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 46 2013-06-19 20:09 /user/hadoop/text.gz
第4行为压缩之前的文件，大小为520个字节。第9行为压缩后的文件，大小为46个字节。由此可以看出上面讲的压缩的两大好处了。
我喜欢，驾驭着代码在风驰电掣中创造完美！我喜欢，操纵着代码在随必所欲中体验生活！我喜欢，书写着代码在时代浪潮中完成经典！每一段新的代码在我手中诞生对我来说就象观看刹那花开的感动！
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