拉格朗日插值的优缺点_拉格朗日插值法与牛顿插值法的比较

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选择匿名的用户   2021-5-23 12:43   95   0

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7

拉格朗日插值法与牛顿插值法的比较

[

]

在生产和科研中出现的函数是多样的。对于一些函数很难找出其解析表达式。即使在某些情况下,可以写出函

数的解析表达式,但由于解析表达式的结构相当复杂,使用起来很不方便。插值法即是解决此类问题的一种古老的、然

而却是目前常用的方法,它不仅直接广泛地应用于生产实际和科学研究中,而且也是进一步学习数值计算方法的基础。

拉格朗日插值法和牛顿插值法则是二种常用的简便的插值法。本文即是讨论拉格朗日插值法和牛顿插值法的理论及二者

的比较。

[

关键词

]

拉格朗日插值

牛顿插值

插值多项式

比较

一、

背景

在工程和科学研究中出现的函数是多种多样的。常常会遇到这样的情况:在某个实际

问题中,虽然可以断定所考虑的函数

)

(

x

f

在区间

]

,

[

b

a

上存在且连续,但却难以找到它的

解析表达式,只能通过实验和观测得到在有限个点上的函数值(即一张函数表)

。显然,

要利用这张函数表来分析函数

)

(

x

f

的性态,

甚至直接求出其他一些点上的函数值可能是非

常困难的。面对这些情况,总希望根据所得函数表(或结构复杂的解析表达式)

,构造某

个简单函数

)

(

x

P

作为

)

(

x

f

的近似。

这样就有了插值法,

插值法是解决此类问题目前常用的

方法。

如设函数

)

(

x

f

y

在区间

]

,

[

b

a

上连续,

且在

1

n

个不同的点

b

x

x

x

a

n

,

,

,

1

0

上分别

取值

n

y

y

y

,

,

,

1

0

插值的目的就是要在一个性质优良、便于计算的函数类

中,求一简单函数

)

(

x

P

,使

)

,

,

1

,

0

(

)

(

n

i

y

x

P

i

i

而在其他点

i

x

x

上,作为

)

(

x

f

的近似。

通常,称区间

]

,

[

b

a

为插值区间,称点

n

x

x

x

,

,

,

1

0

为插值节点,称式

i

i

y

x

P

)

(

为插值

条件,称函数类

为插值函数类,称

)

(

x

P

为函数

)

(

x

f

在节点

n

x

x

x

,

,

,

1

0

处的插值函数。

求插值函数

)

(

x

P

的方法称为插值法。

插值函数类

的取法不同,所求得的插值函数

)

(

x

P

逼近

)

(

x

f

的效果就不同。它的选

择取决于使用上的需要,常用的有代数多项式、三角多项式和有理函数等。当选用代数多

项式作为插值函数时,相应的插值问题就称为多项式插值。本文讨论的拉格朗日插值法与

牛顿插值法就是这类插值问题。

在多项式插值中,最常见、最基本的问题是:求一次数不超过

n

的代数多项式

n

n

x

a

x

a

a

x

P

1

0

)

(

使

)

,

,

1

,

0

(

)

(

n

i

y

x

P

i

i

n

,其中,

n

a

a

a

,

,

,

1

0

为实数。

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