Python读取图像的几种方法

Python读取图像的几种方法

1. Opencv：opencv读进来的图片已经是一个numpy矩阵了，彩色图片维度是（高度，宽度，通道数），数据类型是uint8。

import cv2

import numpy as np

#读入图片：默认彩色图，cv2.IMREAD_GRAYSCALE灰度图，cv2.IMREAD_UNCHANGED包含alpha通道

img = cv2.imread('1.jpg')

cv2.imshow('src',img)

print(img.shape) # (h,w,c)

print(img.size) # 像素总数目

而在深度学习中，因为要对不同通道应用卷积，所以会采取另一种方式：（channels,height,width）。为了应对该要求，我们可以这么做：

img = img.transpose(2,0,1)

print(img.shape)

2.PIL(pillow)：PIL读进来的图像是一个对象，而不是我们所熟知的numpy 矩阵。

from PIL import Image

import numpy as np

img = Image.open('1.jpg')

arr = np.array(img3)#图片转矩阵

3.matplotlib.pyplot：plt.imread读入的就是一个矩阵，跟opencv一样，但彩图读进的是RGB，与opencv有区别

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

image = plt.imread('1.jpg')

plt.imshow(image)

plt.show()

4.skimage：skimage.io.imread图像也是以numpy array形式读入。

from skimage import io

im = io.imread('1.jpg')

print(im.shape) # numpy矩阵，(h,w,c)

io.imshow(im)

io.imsave('sk.png',im)

除了opencv读入的彩色图片以BGR顺序存储外，其他所有图像库读入彩色图片都以RGB存储。

除了PIL读入的图片是img类之外，其他库读进来的图片都是以numpy 矩阵。