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基于列存储的数据库，相对于传统的基于行的数据库，它更适合在数据仓库存储方面发挥特长。基于列存储的数据库的优点：
a)、对于聚集操作，比如求sum，明显基于列存储的要比基于行存储的快；
b)、对于update操作，不须接触其他列值；
c)、基于行存储的数据库在查询每行记录的多个列值更高效的条件是，row-size比较小，这样一次磁盘读取就可以获取整行；
d)、基于行存储的数据库在insert一行的时候相对更高效，毕竟可一次写入一个连续空间，即一次single disk seek。
从实际情况上来看，基于行存储的数据库更适合OLTP（联机事务处理系统），基于列存储的数据库更适合OLAP（联机分析处理系统），比如数据仓库。除此之外，同一列必定是同一类型大小，基于列存储的数据库更容易使用高效的存储方式，与之相对，基于行存储的数据库则只能采用随机方式处理列值了。
Vertica数据库的设计特点是：
a)、它是基于列的存储结构，提高了连续的record处理的性能，但是在一般事务中增加了对单独record进行update和delete的开销；
b)、“单独”更新（out-of-place updates）和混合存储结构，提高了查询、插入的性能，但增加了update和delete的开销；
c)、压缩，减少存储开销和IO带宽开销；
d)、完全无共享架构，降低对共享资源的系统竞争。
Vertica数据库运行在基于Linux的网格服务器上，目前应用于Amazon Elastic Compute Cloud的数据库管理系统。
常用命令如下：
一、进入vertica的sql环境：vsql -d dbname -w passwd
在vertica的sql环境下获取帮助 dbname=>\h
二、（1）查询用户：select * from v_catalog.users;
（2）查询schema：select * from schemata;
注：vertica中，某个schema必须附属于某个用户（user），查询用户和schema信息：
SELECT u.user_name, s.schema_name
FROM users u LEFT OUTER JOIN schemata s ON u.user_name = s.schema_owner
三、创建用户和schema：
（1）创建一个用户：create user dev_test identified by 'test';
（2）基于某个用户创建schema：create schema if not exists test authorization dev_test;
（3）重命名（备份用）dataname数据库为 dataname_bak：alter schema dataname rename to dataname_bak;
（4）删除dataname库：drop schema dataname cascade;
三、赋权：
（1）一个schema上的权限赋给另一个用户：GRANT USAGE ON SCHEMA dbname_dw TO dev_test;
（2）把对某个表的操作的权限赋给另一个用户：GRANT ALL ON TABLE tw_re_pm_cell_all_cell_h to dev_test;
（3）从某个用户收回对某个schema的使用权限：revoke all on SCHEMA dbname_dw from dev_test;
（4）从某个用户收回对某个表的使用权限：revoke all on table fct_flux_se_flux_flow_whole_ana_d from dev_test;
三、序列：
（1）查询系统中的序列：select * from sequences;
（2）创建序列：
简单语法：CREATE SEQUENCE sq1 MAXVALUE 5000 START 1;
标准语法：CREATE SEQUENCE [[db-name.]schema.]sequence_name
... [ INCREMENT [ BY ] positive_or_negative ]
... [ MINVALUE minvalue | NO MINVALUE ]
... [ MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE ]
... [ START [ WITH ] start ]
... [ CACHE cache ]
... [ CYCLE | NO CYCLE ]
（3）1、使用序列：SELECT NEXTVAL('my_seq');
SELECT CURRVAL('my_seq');
注：一个新创建还没有使用过的序列，必须首先执行NEXTVAL，然后才能执行CURRVAL。
2、在INSERT语句里使用序列：INSERT INTO customer VALUES ('Hawkins' ,'John', 072753, NEXTVAL('my_seq'));
3、在INSERT语句里把序列作为默认值：
CREATE TABLE eND (3.1067, 2.0), '999999999999999999.00'))
-- 产生随机数
1、RANDOM()
RANDOM has no arguments. Its result is a FLOAT8 data type
SELECT RANDOM();
random
-------------------
0.211625560652465
(1 row)
2、RANDOMINT
Returns a uniformly-distributed integer I, where 0 <= I < N, where N <= MAX_INT8. That is, RANDOMINT(N) returns one of the N integers from 0 through N-1.
RANDOMINT ( N )
Example：
In the following example, the result is an INT8, which is >= 0 and < N. In this case, INT8 is randomly chosen from the set {0,1,2,3,4}.
SELECT RANDOMINT(5);
randomint
----------
3
(1 row) | 
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