数据备份与数据容灾全解析（图）

【IT168 专稿】 许多读者对经常听到的数据容灾这种说法不理解，把数据容灾与数据备份等同起来，其实这是错误的。为此，笔者在本文中要向大家解释数据容灾与数据备份的区别，同时还将介绍几种典型的数据容灾等级和关键技术。首先来看一下数据容灾与数据备份的联系。
 一、数据容灾与数据备份的联系 
 企业关键数据丢失会中断企业正常商务运行，造成巨大经济损失。要保护数据，企业需要备份容灾系统。但是很多企业在搭建了备份系统之后就认为高枕无忧了，其实还需要搭建容灾系统。数据容灾与数据备份的联系主要体现在以下几个方面： 
 1. 数据备份是数据容灾的基础 
 数据备份是数据高可用的最后一道防线，其目的是为了系统数据崩溃时能够快速的恢复数据。虽然它也算一种容灾方案，但这种容灾能力非常有限，因为传统的备份主要是采用数据内置或外置的磁带机进行冷备份，备份磁带同时也在机房中统一管理，一旦整个机房出现了灾难，如火灾、盗窃和地震等灾难时，这些备份磁带也随之销毁，所存储的磁带备份也起不到任何容灾功能。 
 2．容灾不是简单备份 
 真正的数据容灾就是要避免传统冷备份所具有先天不足，它能在灾难发生时，全面、及时地恢复整个系统。容灾按其容灾能力的高低可分为多个层次，例如国际标准SHARE 78 定义的容灾系统有七个层次：从最简单的仅在本地进行磁带备份，到将备份的磁带存储在异地，再到建立应用系统实时切换的异地备份系统，恢复时间也可以从几天到小时级到分钟级、秒级或0数据丢失等。 无论是采用哪种容灾方案，数据备份还是最基础的，没有备份的数据，任何容灾方案都没有现实意义。但光有备份是不够的，容灾也必不可少。容灾对于IT而言，就是提供一个能防止各种灾难的计算机信息系统。从技术上看，衡量容灾系统有两个主要指标：RPO（Recovery Point Object）和RTO（Recovery Time Object），其中RPO代表了当灾难发生时允许丢失的数据量；而RTO则代表了系统恢复的时间。 
 3. 容灾不仅是技术 
 容灾是一个工程，而不仅仅是技术。目前很多客户还停留在对容灾技术的关注上，而对容灾的流程、规范及其具体措施还不太清楚。也从不对容灾方案的可行性进行评估，认为只要建立了容灾方案即可高枕无忧，其实这具有很大风险的。特别是在一些中小企业中，认为自己的企业为了数据备份和容灾，整年花费了大量的人力和财力，而结果几年下来根本就没有发生任何大的灾难，于是放松了警惕。可一旦发生了灾难时，后悔晚矣！这一点国外的跨国公司就做得非常好，尽管几年下来的确未出现大的灾难，备份了那么磁带，几乎没有派上任何用场，但仍一如既往、非常认真地做好每一步，并且基本上每月都有对现行容灾方案的可行性进行评估，进行实地演练。 
 二、数据容灾等级 
 设计一个容灾备份系统，需要考虑多方面的因素，如备份/恢复数据量大小、应用数据中心和备援数据中心之间的距离和数据传输方式、灾难发生时所要求的恢复速度、备援中心的管理及投入资金等。根据这些因素和不同的应用场合，常见的容灾备份等级有以下四个： 
 第0级：本地备份、本地保存的冷备份 
 这一级容灾备份，实际上就是上面所指的数据备份。它的容灾恢复能力最弱，它只在本地进行数据备份，并且被备份的数据磁带只在本地保存，没有送往异地。 
 在这种容灾方案中，最常用的设备就是 <a class="10" href="http://list.it168.com/bj/files/aspproductquery.asp?CHA=2&ctype_code=0702" rel="noopener noreferrer" target="_blank"> 磁带机 </a> ，当然根据实际需要可以是手工加载 <a class="10" href="http://list.it168.com/bj/files/aspproductquery.asp?CHA=2&ctype_code=0702" rel="noopener noreferrer" target="_blank"> 磁带机 </a> ，也可以是自动加载 <a class="10" href="http://list.it168.com/bj/files/aspproductquery.asp?CHA=2&ctype_code=0702" rel="noopener noreferrer" target="_blank"> 磁带机 </a> 。前者主要适用于存储数据容量较小的中小型企业，主要产品有 <a class="10" href="http://detail.it168.com/bj/files/detail_product.asp?cSpace_code=42962&ctype_code=0702&cBrand_code=0115" rel="noopener norefer

数据备份与数据容灾全解析（图）

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