python图像物体的自动标注_[图像数据标注工具labelme使用教程]

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选择匿名的用户   2021-5-21 14:04   22   0

环境:Ubuntu16.04 + Python + Qt

1、安装

Ubuntu 14.04 / Ubuntu 16.04

Python2:

sudo apt-get install python-qt4 # PyQt4

sudo apt-get install python-pyqt5 # PyQt5

sudo pip install labelme

2、打开终端键入:

labelme

打开的主界面:

ebfda6d19eda

在这里插入图片描述

左侧选项依次是:

打开文件、打开目录、下一张、上一张、保存、创建多边形、编辑多边形、复制、删除、撤销操作、图片放大…

中间是图片区域。

右边显示的有:

flags、标签名称列表、多边形标注、图片文件列表

顶部菜单栏:文件、编辑、视图、帮助

3、使用

此处打开一个图片文件夹做示范:

点击左侧Open Dir选择需要标注的数据文件夹。

在顶部 edit 菜单栏中可选不同的标记方案,依次为:多边形(默认),矩形,圆、直线,点。

制作图像分割的数据,选择多边形,点击左侧的 create polygons ,回到图片,按下鼠标左键会生成一个点,完成标注后会形成一个标注区域,同时弹出labelme的框,键入标签名字,点击 OK或者回车完成标注。

ebfda6d19eda

image.png

如果需要更改标注的数据,可以选择左侧的编辑框,或者把鼠标移动到标签上,点击鼠标右键,可以选择编辑标签或者标注的名字。在编辑模式下,把鼠标移动到边界上,右键,可以增加点。

标注完成后点击Save保存。会在图片路径下生成同名的json文件。在目录下打开终端键入:

labelme_json_to_dataset .json

会把生成的json转化成对应的数据文件,:

ebfda6d19eda

在这里插入图片描述

4、其他

1.快捷键

批量标注提高效率就要用到快捷键了,在home下面有一个隐藏文件 .labelmerc ,ctrl+h可以查看Ubuntu的隐藏文件。打开 .labelmerc ,里面是默认的快捷键。

根据自己的习惯可以自定义一些操作的快捷键,本人使用了auto_save: true 自动保存标注,就不用每次都去点击保存在点击下一步了。还有:

create_polygon: [Ctrl+N, F] ## `F` 创建多边形标注

edit_polygon: [Ctrl+J, S] ## `S` 编辑标注

delete_polygon: [Delete, V] ## `V` 删除标注

软件自带的A:上一张图片,D:下一张图片。

打开终端,键入:

labelme --config ./.labelmerc

编辑的快捷键会立即生效,下次打开只需要键入labelme即可。

2.批量转换json文件:

本人使用的是脚本转换,新建json2png.sh脚本文件,键入:

#!/bin/bash

let i=1

path=./ # json文件路径,将sh文件放到json同目录下为 ./

cd ${path}

for file in *.json # 依次查找json文件

do

labelme_json_to_dataset ${file} #在当前目录下将json文件转换为图片,

let i=i+1

done

保存,在终端键入 chmod +x json2png.sh 给可执行文件权限,在键入./json2png.sh等待转换完成即可。转换完成后会在json路径下生成对应的文件夹。

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