【技术性】OO语言知识

持续更新。
--------------------C++篇------------------------

auto results = from(ids) | get<0>() | as<vector>();

本质上和e.g.Pyspark的分布式计算的底层思想是一致的。

--------------------Python篇-----------------------

Python特别适用于搭data pipeline，比如FB的Dataswarm repo（用于run hive&presto tasks）和在Zillow用的Pyspark，其实根本上都是用了Python的脚本特性，串联起tasks来。
dict的4种常见操作
增：d['key1'] = 4
删：d.pop('key1')
找key：if 'key1' in d
get值：d.get('key1')
subprocess:
Popen, e.g.
```
process = Popen(['cat', 'test.py'], stdout=PIPE, stderr=PIPE)
```
相当于执行了cat test.py这个命令
然后可以用communicate函数来read，e.g. stdout, stderr = process.communicate(); print stdout

yield & generators
e.g.

def foo():
    for i in range(0,100):
        yield i*i
generator = foo()
for i in generator:
    print(i)