逐步回归结果。先做相关性分析之后发现变量之间具有强相关性，为了消除相关性进行了逐步回归，结果如下

逐步回归结果。
先做相关性分析之后发现变量之间具有强相关性，为了消除相关性进行了逐步回归，结果如下。
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.787074 0.215474 3.652751 0.0033
LNX2 0.955164 0.053545 17.83863 0
LNX4 -0.169185 0.216927 -0.779915 0.4506
LNX5 -0.133468 0.119148 -1.120185 0.2846
R-squared 0.998263 Mean dependent var 8.991885
AdjustedR-squared 0.997828 S.D. dependent var 0.459378
S.E.of regression 0.021408 Akaike info criterion -4.637822
Sum squared resid 0.005499 Schwarz criterion -4.444675
Log likelihood 41.10258 Hannan-Quinn criter. -4.627931
F-statistic 2298.365 Durbin-Watson stat 1.326925
筛选出 lnx2 lnx4 lnx5，但是lnx4,lnx5的P值很大会有影响吗？lnx4 lnx5还能用吗

知心姐姐 · 2019-2-9 14:47:25

这个P值太高了，很难解释显著性啊
你看换种方法筛选（比如之前前进换成后退法这类的）
聽

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