2019 Stata 寒假班 DAY2

2019 Stata 寒假研讨初级班第二天

上午 —— 数据处理部分

数据处理
- 缺漏值的处理
- 重复样本值的处理
- 文字变量的处理
- 离群值的处理

数据的搜集整理是实证分析的基础工作，连老师指出在这一步骤要保证高效准确，比如在处理重复值时需要注意样本的删除方式，首先要确定样本的重复情况以采取正确的方式删除重复值，而不能“不分青红皂白”直接

duplicates drop

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。
在处理缺失值时，有很多种方法，比如

duplicates

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、

mvdecode

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、

replace

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、

rmiss()函数

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。下面就简短的介绍下

rmiss()函数

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。

1. *-rmiss()函数
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1. sysuse "nlsw88.dta", clear
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1. egen miss = rmiss(wage industry occupation)
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1. list wage industry occupation miss if mis!=0
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1. sum wage industry occupation if miss==0 //排除缺漏值后的统计分析
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1. *-等价于
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1. sum wage industry occupation if missing(wage, industry, occupation)
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1. *-Note: 上面用的是 egen 命令中的 rmiss() 函数;
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1. * 这里用的是 missing() 函数，二者格式有所不同。
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[/code]
除了了解 [code]rmiss()函数

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外，请务必

help egen

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，这是非常有用的一个命令，希望大家能熟悉掌握。
一般而言，离群值是一个主观的概念。如下图所示，我们通常会取1/4分位数作为Q1，3/4分位数作为Q3，经常用到的中位数就被称为1/2分位数。其中 IQR=75th-25th，上界=75th+1.5IQR，下界=max{下界，25th-1.5IQR}（当然这只是老师在课堂上讲的离群值判断的一种方法而已，大家都可以有自己的判断，比如令上界=75th+3IQR ）。

离群值的概念此外，连老师特别提醒需要注意描述统计结果，应该妥善处理重复值、缺失值、离群值等异常值以保证样本合理，在此基础上与其他学者的研究成果进行比较，如此才能保障实证结果的可比性提高可信度。
连老师还给大家介绍了很多数据处理的程序与函数，能够极大地提升处理效率。当然，在研究中我们遇到的问题千变万化，需要大家不断去探索发现解决方案。
如果大家想要提高数据处理的能力，可以学习下正则表达式，具体可以阅读游万海老师的正则表达式“宝典”

下午 —— stata 编程与OLS

Stata编程
暂元
- local （存活期的理解）
- global
循环语句
- while
- forvalues
- foreach
条件语句
OLS 的简单介绍与理解

image连老师以豆浆机的组成与运行为比喻向大家介绍了Stata程序

program

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编写运行的原理以及单值

scalar

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、暂元

local

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global

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等元素的作用。之后又继续向大家介绍Stata编程——Stata程序“神通广大”，比如可以用Stata编写“算命”程序。其实下图就只是是一个简单的判断语句，但初学的同学们需要多注意下

cap program drop sex

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这一命令。注意点有：

1. help capture
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了解
1. capture
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的用法
注意对
1. stata
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内存的理解，为什么需要
1. cap program drop sex
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这一命令呢

以上对理解

program

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有很大帮助。

image之后连老师又以求取极值的例子详细介绍了Stata程序循环语句的精髓。很多人在求函数极值的时候常规做法是求导，但是机器并不能够这样做，或者说函数太复杂时就做不出来。这个时候，可能需要去换一下思维，因为计算机最强大的能力不是思考，而是计算，人最强大的能力恰恰就是思考了，所以可以通过循环的方式求出简单函数的极值。这就是我们要学会

stata

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写程序的原因了。

while 循环求极值OLS是实证中最基础也是最实用的模型，连老师结合 Stata 的应用给大家补上了一节充实的计量课，主要是利用化肥是否能够增产这一例子来加深对
和
的理解。由于是计量的内容，大家可以多翻一翻教科书，这里就不多加赘述。

image

课后答疑 —— 又是充实的一天

课后答疑希望同学们能够抓住每一次机会。

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