MOM 理论总述

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匿名技术用户   2021-1-10 06:34   183   0

一、原理:

矩量法的求解过程主要包括以下四个部分:

  1. 区域的离散;
  2. 基函数和权函数的选择;
  3. 阻抗元素的求解;
  4. 方程组的求解。

现有线性算子方程如下:

L(f)=g ..........................(1)

其中,L为线性算子,g是已知函数(如激励源),f为未知函数(如电流)。

1、离散化过程

这一过程的主要目的在于将算子方程化为代数方程,其具体步骤如下:

<1>、在算子L的定义域内,适当地选择一组基函数(f_{1},f_{2},\cdots ,f_{N}),它们应该是线性无关的,

<2>、将未知函数f(x)表示为该组基函数的线性组合

f(x)=\sum_{n=1}^{N}a_{n}f_{n}\approx f_{N}(x)=\sum_{n=1}^{N}a_{n}f_{n} ..........................(2)

<3>、将(2)带入(1),利用算子的线性,将算子方程化为代数方程

\sum_{n=1}^{N}a_{n}L(f_{n})=g ..........................(3)

于是,求解f(x)的问题转化为求解f_{n}的系数a_{n}的问题。

2、使用权函数进行检验

<1>、在算子L的定义域内,适当的选择一组权函数(w_{1},w_{2},\cdots ,w_{N}),它们也应该彼此线性无关。

<2>、将w_{m}与(3)取内积进行抽样检查,因为要确定N个未知数,需要进行N次抽样检查,因此有

<L(f),W_{m})>=<g,W_{m}> (m=1,2,\cdots ,N) ..........................(4)

基函数和权函数有很多种组合方式,常用的有加略金法:即选择 权函数等于基函数。

3、矩阵元素的求解

利用算子的线性,将(4)化为矩阵方程

\sum_{n=1}^{N}a_{m}<L(f_{n}),W_{m}>=<g,W_{m}> ..........................(5)

将它写成矩阵形式

[l_{mn}]\cdot [a_{n}]=[g_{m}] m,n=1,2,\cdots ,N ..........................(6)

式中,

[a_{n}]=\begin{bmatrix} a_{1}\\ a_{2}\\ \vdots \\ a_{N} \end{bmatrix} [g_{m}]=\begin{bmatrix} <g,W_{1}>\\ <g,W_{2}>\\ \vdots \\ <g,W_{N}> \end{bmatrix} ..........................(7)

[l_{mn}]=\begin{bmatrix} <L(f_{1}),W_{1}> &<L(f_{2}),W_{1}> &\cdots &<L(f_{N}),W_{1}> \\ <L(f_{1}),W_{2}>&<L(f_{2}),W_{2}> & \cdots &<L(f_{N}),W_{2}> \\ \cdots &\cdots &\cdots &\cdots \\ <L(f_{1}),W_{N}> & <L(f_{2}),W_{N}> & \cdots &<L(f_{N}),W_{N}> \end{bmatrix} ..........................(8)

求解代数方程问题转化为求解矩阵方程的问题。

4、方程组的求解

在得到矩阵方程后,通过矩阵求逆或者求解线性方程组,边可得到矩阵方程的解

[a_{n}]=[l_{mn}]^{-1}[g_{m}] ..........................(9)

在将求得的展开系数a_{n}代入(2)中,便得到原来算子方程式(1)的解

f(x)=\sum_{n=1}^{N}a_{n}f_{n}(x) ..........................(10)

二、理想导体的表面积分方程

1、公式:

之前写过,直接给出结果:

n\times \int _{s}[J(r^{'})\frac{e^{-ikR}}{R}+\frac{1}{k^{2}}\bigtriangledown ^{'}\cdot J(r^{'})\bigtriangledown (\frac{e^{-ikR}}{R})]dS^{'}=\frac{4\pi }{ik\eta }n\times E^{inc} ..........................(11)

即:

n\times ik\eta \int _{s}[J(r^{'})g(r,r^{'})+\frac{1}{k^{2}}\bigtriangledown ^{'}\cdot J(r^{'})\bigtriangledown g(r,r^{'})]dS^{'}=n\times E^{inc} r\in S ..........................(12)

2、表面积分方程的求解

基函数选用RWG基函数,检验过程采用加略金方法,即检验函数也为RWG基函数,理想导体表面J电流离散为:

J=\sum_{n=1}^{N}I_{n}f_{n}(r) ..........................(13)

其中,N 为未知数个数,即公共边个数;f_{n}(r)为基函数,即RWG基函数;I_{n}为待求电流系数。

导电目标表面的边界条件以及电流连续性方程:

-E_{tan}^{inc}=(-iwA-\bigtriangledown \varphi )_{tan} ,A为矢量磁位,\varphi为标量电位

对其用f_{m}(r)对其两边做内积:

3、激励向量

在矩量法的求解过程中,需要引入激励源。对于散射问题的求解,激励场一般选用均匀平面波,其电场和磁场可以分别表示为:

带入上面的 V_{m}求得激励向量。

三、奇异性处理

当场点和源点在同一三角形时,即m=n,阻抗元素的计算存在奇异性,故不能直接进行数值计算,而必须先进行奇异性消除处理。

九点积分法:

如图所示,为对任意三角形上的九点积分法,将原始三角形分割为9个相同的子三角形。此时,被积函数可用每个子三角形上的中心值近似。因此,格林函数g在原始三角形T_{m}上的积分可表示为:

其中,r_{m,k}^{c} 为每个三角形k的中心点,A_{m}为三角形T_{m}的面积。

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