conda macos
如果您是使用MacOS的Python开发人员并参与Ansible管理，则可能要使用Conda软件包管理器将Ansible的工作与核心OS和其他本地项目分开。
Ansible基于Python。 不需要Conda在MacOS上运行Ansible，但这确实使管理Python版本和程序包依赖关系更加容易。 这使您可以在MacOS上使用升级的Python版本，并使系统，Ansible和其他编程项目之间的Python软件包依赖关系保持独立。
还有其他方法可以在MacOS上安装Ansible。 您可以使用Homebrew ，但是如果您从事Python开发（或Ansible开发），则可能会发现在Python虚拟环境中管理Ansible可以减少一些混乱。 我发现这比较简单； 与其尝试将Python版本和依赖项加载到系统中或/ usr / local中 ，Conda可以帮助我将Ansible所需的所有内容都存储到虚拟环境中，并使它们与其他项目完全分开。
本文重点介绍如何使用Conda将Ansible作为Python项目进行管理，以使其保持清洁并与其他项目分开。 继续阅读以了解如何安装Conda，创建新的虚拟环境，安装Ansible并进行测试。
序幕
最近，我想学习Ansible ，所以我需要找出安装它的最佳方法。
因此，我使用本地Ubuntu 18.04虚拟机开始了Ansible工作。 这提供了真正的安全隔离级别，但是我很快发现管理它很乏味。 我着手研究如何在本机MacOS上获得灵活但隔离的Ansible系统。
由于Ansible基于Python，因此Conda似乎是理想的解决方案。
安装Conda
Conda是一个开放源代码实用程序，提供了便捷的打包和环境管理功能。 它可以帮助您管理Python的多个版本，安装程序包依赖性，执行升级以及维护项目隔离。 如果您手动管理Python虚拟环境，Conda将帮助您简化和管理工作。 继续浏览Conda文档以获取所有详细信息。
我选择在工作站上安装Miniconda Python 3.7，因为我想要最新的Python版本。 无论选择哪个版本，您都可以始终使用其他版本的Python安装新的虚拟环境。
要安装Conda，请下载PKG格式文件，双击鼠标，然后选择“仅为我安装”选项。 我的系统安装了大约158MB的空间。
安装后，打开终端以查看您所拥有的。 您应该看到：
- 家里有一个新的miniconda3目录
- shell提示符已修改为在单词“（base）”之前加上
- .bash_profile更新了Conda特定设置
现在已经安装了基础，您将拥有第一个Python虚拟环境。 运行常规的Python版本检查应证明这一点，并且您的PATH将指向新位置：
( base
) $
which python
/ Users
/ jfarrell
/ miniconda3
/ bin
/ python
( base
) $ python
--version
Python 3.7.1
现在已经安装了Conda，下一步是设置虚拟环境，然后安装并运行Ansible。
为Ansible创建虚拟环境
我想将Ansible与其他Python项目分开，所以我创建了一个新的虚拟环境并切换到该环境：
( base
) $ conda create
--name ansible-env
--clone base
( base
) $ conda activate ansible-env
( ansible-env
) $ conda
env list
第一个命令将Conda库克隆到名为ansible-env的新虚拟环境中。 该克隆引入了Python 3.7版本和一堆默认的Python模块，您可以根据需要添加，删除或升级这些模块。
第二个命令将shell上下文更改为这个新的ansible-env环境。 它为Python及其包含的模块设置了正确的路径。 请注意，在conda激活ansible-env命令之后，您的shell提示符就会更改。
不需要第三条命令； 它列出了安装了哪些Python模块及其版本和其他数据。
您始终可以使用Conda的activate命令从虚拟环境切换到另一个环境。 这将带您回到基础： conda activate base 。
安装Ansible
有多种安装Ansible的方法，但使用Conda会将Ansible版本和所有所需的依赖项打包在一个地方。 Conda提供了灵活性，既可以使所有内容分离，又可以根据需要添加其他新环境（如我稍后将演示的那样）。
要安装相对较新版本的Ansible，请使用：
( base
) $ conda activate ansible-env
( ansible-env
) $ conda
install
-c conda-forge ansible
由于Ansible不属于Conda的默认频道，因此-c用于从备用频道搜索和安装。 现在，Ansible已安装到ansible -env虚拟环境中并可以使用。
使用Ansible
现在您已经安装了Conda虚拟环境，就可以使用它了。 首先，确保要控制的节点已将工作站的SSH密钥安装到正确的用户帐户。
调出一个新的shell并运行一些基本的Ansible命令：
( base
) $ conda activate ansible-env
( ansible-env
) $ ansible
--version
ansible 2.8.1
config
file = None
configured module search path =
[
'/Users/jfarrell/.ansible/plugins/modules' ,
'/usr/share/ansible/plugins/modules'
]
ansible python module location =
/ Users
/ jfarrell
/ miniconda3
/ envs
/ ansibleTest
/ lib
/ python3.7
/ site-packages
/ ansible
executable location =
/ Users
/ jfarrell
/ miniconda3
/ envs
/ ansibleTest
/ bin
/ ansible
python version = 3.7.1
( default, Dec
14
2018 ,
13 :
28 :
58
)
[ Clang 4.0.1
( tags
/ RELEASE_401
/ final
)
]
( ansible-env
) $ ansible all
-m
ping
-u ansible
192.168.99.200
| SUCCESS =
>
{
"ansible_facts" :
{
"discovered_interpreter_python" :
"/usr/bin/python"
} ,
"changed" :
false ,
"ping" :
"pong"
}
现在Ansible可以使用了，您可以将剧本从源代码控制中拉出来，然后从MacOS工作站开始使用它们。
为Ansible开发克隆新的Ansible
这部分纯粹是可选的。 仅当您希望其他虚拟环境修改Ansible或安全地尝试可疑的Python模块时才需要它。 您可以使用以下命令将您的主要Ansible环境克隆到开发副本中：
( ansible-env
) $ conda create
--name ansible-dev
--clone ansible-env
( ansible-env
) $ conda activte ansible-dev
( ansible-dev
) $
要注意的问题
有时候，您可能会遇到Conda的麻烦。 通常，您可以使用以下方法删除不良环境：
$ conda activate base
$ conda remove
--name ansible-dev
--all
如果遇到无法解决的错误，通常可以通过在/ miniconda3 / envs中找到环境并删除整个目录来直接删除该环境。 如果基础损坏，则可以删除整个/ miniconda3目录，然后从PKG文件中重新安装它。 只要确保保留/ miniconda3 / envs中所需的任何环境，或使用Conda工具转储环境配置并在以后重新创建即可。
sshpass程序不包含在MacOS中。 仅当您的Ansible工作要求您向Ansible提供SSH登录密码时才需要它。 您可以在SourceForge上找到当前的sshpass源 。
最后，基本的Conda Python模块列表可能缺少一些工作所需的Python模块。 如果需要安装，则首选conda install <package>命令，但可以在需要的地方使用pip ，Conda会识别安装模块。
结论
Ansible是功能强大的自动化实用程序，值得您全力学习。 Conda是一种简单有效的Python虚拟环境管理工具。
在MacOS环境中保持软件安装分开是一种谨慎的方法，可以在日常工作环境中保持稳定性和理智性。 Conda对升级您的Python版本，将Ansible与其他项目分开以及对Ansible进行安全破解特别有用。
翻译自: https://opensource.com/article/19/8/using-conda-ansible-administration-macos
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