一、合并、分割的用处
实现数据的切分和合并，将数据进行切分合并处理
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二、合并
- numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)
- numpy.hstack(tup) Stack arrays in sequence horizontally (column wise).
- numpy.vstack(tup) Stack arrays in sequence vertically (row wise).
比如我们将两部分股票的数据拼接在一起：
a = stock_day_rise[:2, 0:4]
b = stock_day_rise[10:12, 0:4]
# axis=1时候，按照数组的列方向拼接在一起
# axis=0时候，按照数组的行方向拼接在一起
np.concatenate([a, b], axis=0)
array([[-2.59680892, -2.44345152, -2.15348934, -1.86554389],
[-1.04230807, 1.33132386, 0.52063143, 0.49936452],
[-1.3083418 , -1.08059664, 0.60855154, 0.1262362 ],
[ 0.87602641, 0.07077588, -0.44194904, 0.87074559]])
np.hstack([a,b])
np.vstack([a,b])
三、分割
- numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) Split an array into multiple sub-arrays.
np.split(ab, 4, axis=0)
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