本来利用霍夫圆变换实现圆形的探测，以此来完成圆形细胞的识别。但是要想达到理想的识别效果，不得不手动的进行cvHoughCircles中各个参数的调节。
与想象中的自动化细胞识别相差甚远，故总结一下细胞识别过程，望人品大爆发，忽忽
1. cvLoadImage
函数原型：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
flags：指定读入图像的颜色和深度
CV_LOAD_IMAGE_COLOR(1) 3信道
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE(0) 指定的颜色转化为单信道
CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR(4) 保持不变
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH(2) 输入图像可以为8位、16、32位浮点型
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_IMAGE_ANYCOLOR 可载入最真实图像
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