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使用feed_dict={}为tensor赋值，通过Session.run() or Tensor.run() or Operation.run()来实现
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1024, 1024]) # x是一个tensor
y = tf.matual(x, x) #y是一个tensor
z = np.random.rand(1024, 1024)
sess.run(y, feed_dict={x: z})
y.eval(feed_dict={x: z})
y.run(feed_dict={x: z}) # if y is an operation
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