YOLO系列网络结构图(YOLOv5,YOLOv4,PPYOLO,YOLOv3等)

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匿名技术用户   2021-1-5 11:02   19   0

YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件,旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法,并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。

  • 模型丰富:

    YOLODet提供了丰富的模型,涵盖最新YOLO检测算法的复现,包含YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3等YOLO系列目标检测算法。

  • 高灵活度:

    YOLODet通过模块化设计来解耦各个组件,基于配置文件可以轻松地搭建各种检测模型。

  • github地址:https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch

YOLOv4网络结构图

网络细节:https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch/blob/master/docs/yolov4_cn.md

YOLOv5网络结构图

网络细节:https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch/blob/master/docs/yolov5_cn.md

PPYOLO网络结构图

网络细节:https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch/blob/master/docs/ppyolo_cn.md

yolov3网络结构图

网络细节:https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch/

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