|
最近一直在优化一个查询数据的接口，怎么调整查询都很缓慢，查询条件字段都有设置索引，一直好奇是哪里出了问题；突然发现一张表的索引有点区别，两个字段对应一个索引名。然后随口问了问同事，发现是组合索引（遵循”最左前缀“原则）。额，我不懂，尴尬了。重新对查询字段单独设置一个普通索引，速度立马加快了。
一. 索引的类型与区别：
Mysql常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
主键索引（PRIMARY）： 它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
唯一索引（UNIQUE）：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
全文索引（FULLTEXT ）： 仅可用于 MyISAM 表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间;用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 就可以了。
普通索引（INDEX）： 最基本的索引，没有任何限制。
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。
二. 索引的使用：（普通索引，组合索引）
1. 如果针对单个字段进行查询，建立普通索引就满足了；
查看索引： show index from test_index;
创建索引：create index 索引名称 on 表名（字段名（字段长度））
create index title_index on test_index(title(10))
增加索引： alter table '表名' add index index_name on 字段名(字段长度)
删除索引： drop index 索引名称 on 表名;
drop index titile_index on test_index;
2. 如果是针对两个或两个以上条件的查询，就需要使用组合索引了；
如：将三个条件建立到一个索引里： ALTER TABLE 表名 ADD INDEX name_city_age(索引名) (Name(10),City,Age);
# 如果分别在Name，City，Age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时比上述的组合索引效率一样吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引！
# 组合索引遵循”最左前缀“原则
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX name_city_age(索引名) (Name(10),City,Age);
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了三个组合索引：
1）Name, City, Age
2) Name, City
3) Name
简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个T-SQL会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE Name="erquan" AND City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE Name="erquan"
而下面几个则不会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE Age=20 AND City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE City="郑州"
三，什么条件需使用索引
一般来说，在 where 和 join 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。
SELECT t.Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.Name=m.Name WHERE m.Age=20 AND m.City='郑州' 时，有对myIndex表的 City 和 Age 建立索引的需要，由于testIndex表的Name开出现在了JOIN子句中，也有对Name建立索引的必要（两个表的Name 都需要建索引）。
刚才提到了，只有某些时候的LIKE才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL不会使用索引，如
SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%' 会使用索引;
SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan' 不会使用索引；
四. 索引不足之处：
1. 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
2. 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
源地址：https://www.jb51.net/article/69676.htm
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
navicat 手动添加索引
# 设计表，打开界面 --> 索引 --> 添加索引--> 保存
navicat 对应的参数：
1）索引类型：
normal:最基本的索引状态，所建立的索引项可以重复。
unique：与normal唯一不同的是所建立的索引项不能有重复
full text：全文搜索
2） 索引方式：
hash与btree
-
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢 -
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）（一般是使用这个）
1）索引方法 btree 可以用于“ >、 < 、=”查询 ,如果查id=1000的数据 建立索引后 二分查找最多13次就可以查出相应的数据；
2）hash 不能做order by排序 不能做 用like模糊查询。
介绍地址：https://blog.csdn.net/weixin_41827162/article/details/87891221
| 
转播
