分布式事务实现方案——TCC柔性补充（Hmily）

TCC方案（采用Hmily框架）

什么是TCC事务？

TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，TCC要求每个分支事务实现三个操作：预处理Try、确认 Confirm、撤销Cancel。Try操作做业务检查及资源预留，Confirm做业务确认操作，Cancel实现一个与Try相反的操作即回滚操作。TM首先发起所有的分支事务的try操作，任何一个分支事务的try操作执行失败，TM将会发起所有分支事务的Cancel操作，若try操作全部成功，TM将会发起所有分支事务的Confirm操作，其中Confirm/Cancel 操作若执行失败，TM会进行重试。

分支事务失败的情况：

TCC分为三个阶段：

1. Try 阶段是做业务检查(一致性)及资源预留(隔离)，此阶段仅是一个初步操作，它和后续的Confirm 一起才能真正构成一个完整的业务逻辑。

2. Confirm 阶段是做确认提交，Try阶段所有分支事务执行成功后开始执行 Confirm。通常情况下，采用TCC则认为 Confirm阶段是不会出错的。即：只要Try成功，Confirm一定成功。若Confirm阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。

3. Cancel 阶段是在业务执行错误需要回滚的状态下执行分支事务的业务取消，预留资源释放。通常情况下，采用TCC则认为Cancel阶段也是一定成功的。若Cancel阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。

4. TM事务管理器

TM事务管理器可以实现为独立的服务，也可以让全局事务发起方充当TM的角色，TM独立出来是为了成为公用组件，是为了考虑系统结构和软件复用。

TM在发起全局事务时生成全局事务记录，全局事务ID贯穿整个分布式事务调用链条，用来记录事务上下文，追踪和记录状态，由于Confirm 和cancel失败需进行重试，因此需要实现为幂等，幂等性是指同一个操作无论请求多少次，其结果都相同。

TCC 解决方案

目前市面上的TCC框架众多比如下面这几种：

上一节所讲的Seata也支持TCC。我们的目标是理解TCC的原理以及事务协调运作的过程，因此更请倾向于轻量级易于理解的框架，因此最终确定了Hmily。

Hmily是一个高性能分布式事务TCC开源框架。基于Java语言来开发（JDK1.8），支持Dubbo，Spring Cloud等 RPC框架进行分布式事务。它目前支持以下特性：

支持嵌套事务(Nested transaction support).
采用disruptor框架进行事务日志的异步读写，与RPC框架的性能毫无差别。
支持SpringBoot-starter 项目启动，使用简单。
RPC框架支持 : dubbo,motan,springcloud。
本地事务存储支持 : redis,mongodb,zookeeper,file,mysql。
事务日志序列化支持：java，hessian，kryo，protostuff。
采用Aspect AOP 切面思想与Spring无缝集成，天然支持集群。
RPC事务恢复，超时异常恢复等。

Hmily利用AOP对参与分布式事务的本地方法与远程方法进行拦截处理，通过多方拦截，事务参与者能透明的调用到另一方的Try、Confirm、Cancel方法；传递事务上下文；并记录事务日志，酌情进行补偿，重试等。

Hmily不需要事务协调服务，但需要提供一个数据库(mysql/mongodb/zookeeper/redis/file)来进行日志存储。

Hmily实现的TCC服务与普通的服务一样，只需要暴露一个接口，也就是它的Try业务。Confirm/Cancel业务逻辑，只是因为全局事务提交/回滚的需要才提供的，因此Confirm/Cancel业务只需要被Hmily TCC事务框架发现即可，不需要被调用它的其他业务服务所感知。

官网介绍：https://dromara.org/website/zh-cn/docs/hmily/index.html

TCC需要注意三种异常处理分别是空回滚、幂等、悬挂:

空回滚：

在没有调用 TCC 资源 Try 方法的情况下，调用了二阶段的 Cancel 方法，Cancel 方法需要识别出这是一个空回滚，然后直接返回成功。

出现原因是当一个分支事务所在服务宕机或网络异常，分支事务调用记录为失败，这个时候其实是没有执行Try阶段，当故障恢复后，分布式事务进行回滚则会调用二阶段的Cancel方法，从而形成空回滚。

解决思路是关键就是要识别出这个空回滚。思路很简单就是需要知道一阶段是否执行，如果执行了，那就是正常回滚；如果没执行，那就是空回滚。前面已经说过TM在发起全局事务时生成全局事务记录，全局事务ID贯穿整个分布式事务调用链条。再额外增加一张分支事务记录表，其中有全局事务 ID 和分支事务 ID，第一阶段 Try 方法里会插入一条记录，表示一阶段执行了。Cancel 接口里读取该记录，如果该记录存在，则正常回滚；如果该记录不存在，则是空回滚。

幂等：

通过前面介绍已经了解到，为了保证TCC二阶段提交重试机制不会引发数据不一致，要求 TCC 的二阶段 Try、 Confirm 和 Cancel 接口保证幂等，这样不会重复使用或者释放资源。

如果幂等控制没有做好，很有可能导致数据不一致等严重问题。

解决思路在上述“分支事务记录”中增加执行状态，每次执行前都查询该状态。

悬挂：

悬挂就是对于一个分布式事务，其二阶段 Cancel 接口比 Try 接口先执行。

出现原因是在 RPC 调用分支事务try时，先注册分支事务，再执行RPC调用，如果此时 RPC 调用的网络发生拥堵，通常 RPC 调用是有超时时间的，RPC 超时以后，TM就会通知RM回滚该分布式事务，可能回滚完成后，RPC 请求才到达参与者真正执行，而一个 Try 方法预留的业务资源，只有该分布式事务才能使用，该分布式事务第一阶段预留的业务资源就再也没有人能够处理了，对于这种情况，我们就称为悬挂，即业务资源预留后没法继续处理。

解决思路是如果二阶段执行完成，那一阶段就不能再继续执行。在执行一阶段事务时判断在该全局事务下，“分支事务记录”表中是否已经有二阶段事务记录，如果有则不执行Try。

举例，场景为 A 转账 30 元给 B，A和B账户在不同的服务

方案1：

账户A

账户B

方案1说明：

1）账户A，这里的余额就是所谓的业务资源，按照前面提到的原则，在第一阶段需要检查并预留业务资源，因此，我们在扣钱 TCC 资源的 Try 接口里先检查 A 账户余额是否足够，如果足够则扣除 30 元。 Confirm 接口表示正式提交，由于业务资源已经在 Try 接口里扣除掉了，那么在第二阶段的 Confirm 接口里可以什么都不用做。Cancel 接口的执行表示整个事务回滚，账户A回滚则需要把 Try 接口里扣除掉的 30 元还给账户。

2）账号B，在第一阶段 Try 接口里实现给账户B加钱，Cancel 接口的执行表示整个事务回滚，账户B回滚则需要把 Try 接口里加的 30 元再减去。

方案1的问题分析：

1）如果账户A的try没有执行在cancel则就多加了30元。（try中还没执行到减30元就异常回滚了，此时因为回滚需要执行cancel中补充方案加30元）（空回滚问题：没执行try资源就去执行回滚cancel方法）

2）由于try，cancel、confirm都是由单独的线程去调用，且会出现重复调用，所以都需要实现幂等。（三个方法都要进行幂等设置）

3）账号B在try中增加30元，当try执行完成后可能会其它线程给消费了。（刚刚增加30元，其他代码还不知道会不会发现异常就被其他的线程提前把这30块拿去花了）

4）如果账户B的try没有执行在cancel则就多减了30元。（和（1）情况类似）（空回滚）

这里还需要考虑悬挂的问题。

问题解决：

1）账户A的cancel方法需要判断try方法是否执行，正常执行try后方可执行cancel。（只有try执行了（真正加钱了）才能进行回滚出来（减钱操作））

2）try，cancel、confirm方法实现幂等。

3）账号B在try方法中不允许更新账户金额，在confirm中更新账户金额。（防止try阶段刚加的钱就被拿去花了）

4）账户B的cancel方法需要判断try方法是否执行，正常执行try后方可执行cancel。（和（1）类似）

优化方案：

账户A

账户B

Hmily实现TCC事务

4.3.1.业务说明

本实例通过Hmily实现TCC分布式事务，模拟两个账户的转账交易过程。

两个账户分别在不同的银行(张三在bank1、李四在bank2)，bank1、bank2是两个微服务。

交易过程是，张三给李四转账指定金额。上述交易步骤，要么一起成功，要么一起失败，必须是一个整体性的事务。

数据库：MySQL-5.7.25

JDK：64位 jdk1.8.0_201

微服务：spring-boot-2.1.3、spring-cloud-Greenwich.RELEASE

Hmily：hmily-springcloud.2.0.4-RELEASE

微服务及数据库的关系：

dtx/dtx-tcc-demo/dtx-tcc-demo-bank1 银行1，操作张三账户，连接数据库bank1

dtx/dtx-tcc-demo/dtx-tcc-demo-bank2 银行2，操作李四账户，连接数据库bank2

服务注册中心：dtx/discover-server

数据库准备

(1) hmily数据库（hmily用来记录异常的事务的信息）
CREATE DATABASE `hmily` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
(2) 创建bank1库，并导入以下表结构和数据(包含张三账户)
CREATE DATABASE `bank1` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci

CREATE TABLE `account_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '户主姓名',
  `card_number` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '银行卡号',
  `password` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '帐户密码',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '帐户余额',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into account_info(name,card_number,password,balance) values('张三用户',1,'123456',10000)
(3) 创建bank2库，并导入以下表结构和数据(包含李四账户)
CREATE DATABASE `bank2` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci

CREATE TABLE `account_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '户主姓名',
  `card_number` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '银行卡号',
  `password` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '帐户密码',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '帐户余额',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;


insert into account_info(name,card_number,password,balance) values('李四用户',1,'123456',0)
(4) bank1、bank2 创建共同表（这几张表是用来各个方法的幂等判断的，以全局事务id进行幂等判断）
 CREATE TABLE `local_try_log` (
`tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务id',
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`tx_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `local_confirm_log`(
 `tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务id',
 `create_time` datetime DEFAULT NULL
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `local_cancel_log`(
`tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务id',
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`tx_no`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

两个微服务集成Hmily

注意：在集成前自己要配置一个eureka的注册中心出来

1 添加依赖

 <dependency>
            <groupId>org.dromara</groupId>
            <artifactId>hmily-spring-boot-starter-springcloud</artifactId>
            <version>2.0.6-RELEASE</version>
        </dependency>

2 修改配置文件

注意：如果是事务的发起方即bank1，此时的started属性配置为true，如果是bank2则设置为false。

bank1的yml核心配置

server: 
  port: 56081
  servlet:
    context-path: /bank1

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:56080/eureka/

spring:
  application:
    name: tcc-demo-bank1
  ##################### DB #####################
  datasource:
    ds0:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/bank1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: 123456
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      initialSize: 5
      minIdle: 5
      maxActive: 20
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT user()
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      connection-properties: druid.stat.mergeSql:true;druid.stat.slowSqlMillis:5000

org:
  dromara:
    hmily :
      serializer : kryo
      recoverDelayTime : 30
      retryMax : 30
      scheduledDelay : 30
      scheduledThreadMax :  10
      repositorySupport : db
      started: true    #注意这个设置
      hmilyDbConfig :
        driverClassName  : com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url :  jdbc:mysql://localhost:3306/hmily?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username : root
        password : 123456

bank2的yml核心配置

server: 
  port: 56082
  servlet:
    context-path: /bank2

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:56080/eureka/

spring:
  application:
    name: tcc-demo-bank2
  ##################### DB #####################
  datasource:
    ds0:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/bank2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: 123456
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      initialSize: 5
      minIdle: 5
      maxActive: 20
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT user()
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      connection-properties: druid.stat.mergeSql:true;druid.stat.slowSqlMillis:5000

org:
  dromara:
    hmily :
      serializer : kryo
      recoverDelayTime : 30
      retryMax : 30
      scheduledDelay : 30
      scheduledThreadMax :  10
      repositorySupport : db
      started: false
      hmilyDbConfig :
        driverClassName  : com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url :  jdbc:mysql://localhost:3306/hmily?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username : root
        password : 123456

3、编写Hmily的配置类（两个服务都要写）

package cn.itcast.dtx.tccdemo.bank1.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.dromara.hmily.common.config.HmilyDbConfig;
import org.dromara.hmily.core.bootstrap.HmilyTransactionBootstrap;
import org.dromara.hmily.core.service.HmilyInitService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
import org.springframework.core.env.Environment;

@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass=true)
public class DatabaseConfiguration {


    private final ApplicationContext applicationContext;


    @Autowired
    private Environment env;

    public DatabaseConfiguration(ApplicationContext applicationContext) {
        this.applicationContext = applicationContext;
    }


    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds0")
    public DruidDataSource ds0() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        return druidDataSource;
    }



    @Bean
    public HmilyTransactionBootstrap hmilyTransactionBootstrap(HmilyInitService hmilyInitService){
        HmilyTransactionBootstrap hmilyTransactionBootstrap = new HmilyTransactionBootstrap(hmilyInitService);
        hmilyTransactionBootstrap.setSerializer(env.getProperty("org.dromara.hmily.serializer"));
        hmilyTransactionBootstrap.setRecoverDelayTime(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmily.recoverDelayTime")));
        hmilyTransactionBootstrap.setRetryMax(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmily.retryMax")));
        hmilyTransactionBootstrap.setScheduledDelay(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmily.scheduledDelay")));
        hmilyTransactionBootstrap.setScheduledThreadMax(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmily.scheduledThreadMax")));
        hmilyTransactionBootstrap.setRepositorySupport(env.getProperty("org.dromara.hmily.repositorySupport"));
        hmilyTransactionBootstrap.setStarted(Boolean.parseBoolean(env.getProperty("org.dromara.hmily.started")));
        HmilyDbConfig hmilyDbConfig = new HmilyDbConfig();
        hmilyDbConfig.setDriverClassName(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.driverClassName"));
        hmilyDbConfig.setUrl(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.url"));
        hmilyDbConfig.setUsername(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.username"));
        hmilyDbConfig.setPassword(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.password"));
        hmilyTransactionBootstrap.setHmilyDbConfig(hmilyDbConfig);
        return hmilyTransactionBootstrap;
    }

}

4、启动类增加@EnableAspectJAutoProxy并增加org.dromara.hmily的扫描项：（两个服务都要写）

@SpringBootApplication(exclude = MongoAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableAspectJAutoProxy
@EnableHystrix
@EnableFeignClients(basePackages = {"cn.itcast.dtx.tccdemo.bank1.spring"})
@ComponentScan({"cn.itcast.dtx.tccdemo.bank1","org.dromara.hmily"})
public class Bank1TccServer {

 public static void main(String[] args) {
  SpringApplication.run(Bank1TccServer.class, args);

 }

}

@SpringBootApplication(exclude = MongoAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableHystrix
@EnableAspectJAutoProxy
@ComponentScan({"cn.itcast.dtx.tccdemo.bank2","org.dromara.hmily"})
public class Bank2TccServer {

 public static void main(String[] args) {
  SpringApplication.run(Bank2TccServer.class, args);

 }

}

此时则集成Hmily成功。

下面使用Hmily实现TCC事务。

使用Hmily实现TCC事务

编写bank1

实体类：

@Data
public class AccountInfo implements Serializable {
 private Long id;
 private String accountName;
 private String accountNo;
 private String accountPassword;
 private Double accountBalance;

}

dao：写好了对于幂等性判断的各种语句了

@Mapper
@Component
public interface AccountInfoDao {
    @Update("update account_info set account_balance=account_balance - #{amount} where account_balance>=#{amount} and account_no=#{accountNo} ")
    int subtractAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount);

    @Update("update account_info set account_balance=account_balance + #{amount} where account_no=#{accountNo} ")
    int addAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount);


    /**
     * 增加某分支事务try执行记录
     * @param localTradeNo 本地事务编号
     * @return
     */
    @Insert("insert into local_try_log values(#{txNo},now());")
    int addTry(String localTradeNo);

    @Insert("insert into local_confirm_log values(#{txNo},now());")
    int addConfirm(String localTradeNo);

    @Insert("insert into local_cancel_log values(#{txNo},now());")
    int addCancel(String localTradeNo);

    /**
     * 查询分支事务try是否已执行
     * @param localTradeNo 本地事务编号
     * @return
     */
    @Select("select count(1) from local_try_log where tx_no = #{txNo} ")
    int isExistTry(String localTradeNo);
    /**
     * 查询分支事务confirm是否已执行
     * @param localTradeNo 本地事务编号
     * @return
     */
    @Select("select count(1) from local_confirm_log where tx_no = #{txNo} ")
    int isExistConfirm(String localTradeNo);

    /**
     * 查询分支事务cancel是否已执行
     * @param localTradeNo 本地事务编号
     * @return
     */
    @Select("select count(1) from local_cancel_log where tx_no = #{txNo} ")
    int isExistCancel(String localTradeNo);

}

service

public interface AccountInfoService {

    //账户扣款
    public  void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount);
}

impl：这里就是实现TCC事务的三个方法的地方。

@Service
@Slf4j
public class AccountInfoServiceImpl implements AccountInfoService {

    @Autowired
    AccountInfoDao accountInfoDao;

    @Autowired
    Bank2Client bank2Client;

    // 账户扣款，就是tcc的try方法

    /**
     *  try幂等校验
     *  try悬挂处理
     *  检查余额是够扣减金额
     *  扣减金额
     * @param accountNo
     * @param amount
     */
    @Override
    @Transactional
    //只要标记@Hmily就是try方法，在注解中指定confirm、cancel两个方法的名字
    @Hmily(confirmMethod="commit",cancelMethod="rollback")
    public void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount) {
        //获取全局事务id
        String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
        log.info("bank1 try begin 开始执行...xid:{}",transId);
        //幂等判断 判断local_try_log表中是否有try日志记录，如果有则不再执行
        if(accountInfoDao.isExistTry(transId)>0){
            log.info("bank1 try 已经执行，无需重复执行,xid:{}",transId);
            return ;
        }

        //try悬挂处理，如果cancel、confirm有一个已经执行了，try不再执行
        if(accountInfoDao.isExistConfirm(transId)>0 || accountInfoDao.isExistCancel(transId)>0){
            log.info("bank1 try悬挂处理  cancel或confirm已经执行，不允许执行try,xid:{}",transId);
            return ;
        }

        //扣减金额
        if(accountInfoDao.subtractAccountBalance(accountNo, amount)<=0){
            //扣减失败
            throw new RuntimeException("bank1 try 扣减金额失败,xid:{}"+transId);
        }
        //插入try执行记录,用于幂等判断
        accountInfoDao.addTry(transId);

        //远程调用李四，转账
        if(!bank2Client.transfer(amount)){
            throw new RuntimeException("bank1 远程调用李四微服务失败,xid:{}"+transId);
        }
        if(amount == 2){
            throw new RuntimeException("人为制造异常,xid:{}"+transId);
        }
        log.info("bank1 try end 结束执行...xid:{}",transId);
    }

    //confirm方法
    @Transactional
    public void commit(String accountNo, Double amount){
        //获取全局事务id
        String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
        log.info("bank1 confirm begin 开始执行...xid:{},accountNo:{},amount:{}",transId,accountNo,amount);
    }



    /** cancel方法
     *  cancel幂等校验
     *  cancel空回滚处理
     *  增加可用余额
     * @param accountNo
     * @param amount
     */
    @Transactional
    public void rollback(String accountNo, Double amount){
        //获取全局事务id
        String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
        log.info("bank1 cancel begin 开始执行...xid:{}",transId);
        // cancel幂等校验
        if(accountInfoDao.isExistCancel(transId)>0){
            log.info("bank1 cancel 已经执行，无需重复执行,xid:{}",transId);
            return ;
        }
        //cancel空回滚处理，如果try没有执行，cancel不允许执行
        if(accountInfoDao.isExistTry(transId)<=0){
            log.info("bank1 空回滚处理，try没有执行，不允许cancel执行,xid:{}",transId);
            return ;
        }
        // 增加可用余额
        accountInfoDao.addAccountBalance(accountNo,amount);
        //插入一条cancel的执行记录
        accountInfoDao.addCancel(transId);
        log.info("bank1 cancel end 结束执行...xid:{}",transId);

    }

}

控制层：

@RestController
public class Bank1Controller {
    @Autowired
    AccountInfoService accountInfoService;

    @RequestMapping("/transfer")
    public Boolean transfer(@RequestParam("amount") Double amount) {
        this.accountInfoService.updateAccountBalance("1", amount);
        return true;
    }

}

feign：注意这里要加上@Hmily这个注解

@FeignClient(value="tcc-demo-bank2")
public interface Bank2Client {
    //远程调用李四的微服务
    @GetMapping("/bank2/transfer")
    @Hmily
    public  Boolean transfer(@RequestParam("amount") Double amount);


}

这样Bank1的代码编写完成

编写Bank2的代码

实体类：

@Data
public class AccountInfo implements Serializable {
 private Long id;
 private String accountName;
 private String accountNo;
 private String accountPassword;
 private Double accountBalance;

}

dao：

@Component
@Mapper
public interface AccountInfoDao {

    @Update("update account_info set account_balance=account_balance + #{amount} where  account_no=#{accountNo} ")
    int addAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount);


    /**
     * 增加某分支事务try执行记录
     * @param localTradeNo 本地事务编号
     * @return
     */
    @Insert("insert into local_try_log values(#{txNo},now());")
    int addTry(String localTradeNo);

    @Insert("insert into local_confirm_log values(#{txNo},now());")
    int addConfirm(String localTradeNo);

    @Insert("insert into local_cancel_log values(#{txNo},now());")
    int addCancel(String localTradeNo);

    /**
     * 查询分支事务try是否已执行
     * @param localTradeNo 本地事务编号
     * @return
     */
    @Select("select count(1) from local_try_log where tx_no = #{txNo} ")
    int isExistTry(String localTradeNo);
    /**
     * 查询分支事务confirm是否已执行
     * @param localTradeNo 本地事务编号
     * @return
     */
    @Select("select count(1) from local_confirm_log where tx_no = #{txNo} ")
    int isExistConfirm(String localTradeNo);

    /**
     * 查询分支事务cancel是否已执行
     * @param localTradeNo 本地事务编号
     * @return
     */
    @Select("select count(1) from local_cancel_log where tx_no = #{txNo} ")
    int isExistCancel(String localTradeNo);

}

service

public interface AccountInfoService {

    //账户扣款
    public  void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount);
}

impl

@Service
@Slf4j
public class AccountInfoServiceImpl implements AccountInfoService {

    @Autowired
    AccountInfoDao accountInfoDao;

    @Override
    @Hmily(confirmMethod="confirmMethod", cancelMethod="cancelMethod")
    public void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount) {
        //获取全局事务id
        String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
        log.info("bank2 try begin 开始执行...xid:{}",transId);
    }

    /**
     * confirm方法
     *  confirm幂等校验
     *  正式增加金额
     * @param accountNo
     * @param amount
     */
    @Transactional
    public void confirmMethod(String accountNo, Double amount){
        //获取全局事务id
        String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
        log.info("bank2 confirm begin 开始执行...xid:{}",transId);
        if(accountInfoDao.isExistConfirm(transId)>0){
            log.info("bank2 confirm 已经执行，无需重复执行...xid:{}",transId);
            return ;
        }
        //增加金额
        accountInfoDao.addAccountBalance(accountNo,amount);
        //增加一条confirm日志，用于幂等
        accountInfoDao.addConfirm(transId);
        log.info("bank2 confirm end 结束执行...xid:{}",transId);
    }



    /**
     * @param accountNo
     * @param amount
     */
    public void cancelMethod(String accountNo, Double amount){
        //获取全局事务id
        String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
        log.info("bank2 cancel begin 开始执行...xid:{}",transId);

    }

}

controller

@RestController
public class Bank2Controller {
    @Autowired
    AccountInfoService accountInfoService;

    @RequestMapping("/transfer")
    public Boolean transfer(@RequestParam("amount") Double amount) {
        this.accountInfoService.updateAccountBalance("2", amount);
        return true;
    }

}

进行测试

正常测试：

Bank1的账户少了1块钱

Bank2的账户多了1块钱

非正常测试：
此时将Bank1的try方法最后模拟一个异常， int a =10/0;此时已经进行远程调用了，即Bank1已经调用Bank2去进行加钱操作，而Bank1又因为异常要回滚(即Bank1不进行减钱)。这是我们看Bank2的加钱操作是否能成功
@Override
    @Transactional
    //只要标记@Hmily就是try方法，在注解中指定confirm、cancel两个方法的名字
    @Hmily(confirmMethod="commit",cancelMethod="rollback")
    public void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount) {
        //获取全局事务id
        String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
        log.info("bank1 try begin 开始执行...xid:{}",transId);
        //幂等判断 判断local_try_log表中是否有try日志记录，如果有则不再执行
        if(accountInfoDao.isExistTry(transId)>0){
            log.info("bank1 try 已经执行，无需重复执行,xid:{}",transId);
            return ;
        }

        //try悬挂处理，如果cancel、confirm有一个已经执行了，try不再执行
        if(accountInfoDao.isExistConfirm(transId)>0 || accountInfoDao.isExistCancel(transId)>0){
            log.info("bank1 try悬挂处理  cancel或confirm已经执行，不允许执行try,xid:{}",transId);
            return ;
        }

        //扣减金额
        if(accountInfoDao.subtractAccountBalance(accountNo, amount)<=0){
            //扣减失败
            throw new RuntimeException("bank1 try 扣减金额失败,xid:{}"+transId);
        }
        //插入try执行记录,用于幂等判断
        accountInfoDao.addTry(transId);

        //远程调用李四，转账
        if(!bank2Client.transfer(amount)){
            throw new RuntimeException("bank1 远程调用李四微服务失败,xid:{}"+transId);
        }
        if(amount == 2){
            throw new RuntimeException("人为制造异常,xid:{}"+transId);
        }
        log.info("bank1 try end 结束执行...xid:{}",transId);
        
        //在远程调用完后，模拟异常
        int a =10/0;
    }
重启运行。

Bank1：报错

Bank2控制台：会打印日志

此时查看数据库：发现张三和李四的钱没多也没少。

所以这就表明了Hmily的Tcc事务控制成功运行。

这里要发现一个问题，因为Bank2的try没写任何实现，所以try一定会成功执行，执行完后一定执行confirm方法，而confirm如果执行异常，此时不会进行回滚操作，而是进行confrim重试操作。如果还是不行可以进行手工处理或补偿处理（可以用定时任务处理等）

注意：这里也许有人会说，我们进行幂等判断的时候，对数据库的操作不是原子性的，如果并发怎么办？

这里需要说明一下，在数据库层面进行幂等判断时，可以通过乐观锁、悲观锁外，还有一种就是唯一性约束，唯一性约束即如果表中有（100，“2000-10-10”）（100为事务id，后面为时间），因为以事务id为主键，此时不能向数据库中插入同一主键的信息，即这个事务id——100只能向数据库插入一次。在这里就是根据这个插入唯一性来保证幂等的。

当Bank2向表中插入数据时，假如有两个线程同时执行到了confirm方法，此时要线程A、B都判断数据库中有没有操作这个事务的记录，我们这时假设两个线程同时都发现没有，此时A继续执行下面的代码，然后将该事务id插入了表中并插入成功，而当线程B要去插入时，原本前面判断是没有记录的，可此时由于比A慢了一点点，所以这时B进行插入则会失败，插入失败B线程就会发生回滚。所以也就保证了只有一个线程操作成功，即幂等性保证。

https://blog.csdn.net/zhengren964/article/details/104229961

当然幂等性保证还可以根据redis、token等等的机制去实现

小结

如果拿TCC事务的处理流程与2PC两阶段提交做比较，2PC通常都是在跨库的DB层面，而TCC则在应用层面的处理，需要通过业务逻辑来实现。

这种分布式事务的实现方式的优势在于，可以让应用自己定义数据操作的粒度，使得降低锁冲突、提高吞吐量成为可能。

而不足之处则在于对应用的侵入性非常强，业务逻辑的每个分支都需要实现try、confirm、cancel三个操作。此外，其实现难度也比较大，需要按照网络状态、系统故障等不同的失败原因实现不同的回滚策略。

对于TCC的一些其他的概念可以看：https://www.cnblogs.com/jajian/p/10014145.html

https://blog.csdn.net/varyall/article/details/94980276?biz_id=102&utm_term=tcc%E4%BA%8B%E5%8A%A1&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-94980276&spm=1018.2118.3001.4449

分布式事务实现方案——TCC柔性补充（Hmily）

TCC方案（采用Hmily框架）

什么是TCC事务 ？

TCC分为三个阶段：

TCC 解决方案

TCC需要注意三种异常处理分别是空回滚、幂等、悬挂:

空回滚：

幂等：

悬挂：

举例，场景为 A 转账 30 元给 B，A和B账户在不同的服务

优化方案：

Hmily实现TCC事务

数据库准备