isin 筛选数据及df.sort_values属性应用

1.在pandas的DataFrame中，我们经常需要根据某属性来选取指定条件的行，这时isin方法就特别有效。

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import pandas as pd  
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,3,4],[2,4,3]],index = ['one','two','three'],columns = ['A','B','C'])  
print df  
#        A  B  C  
# one    1  2  3  
# two    1  3  4  
# three  2  4  3  

这时假设我们选取A列中值为1的行，

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mask = df['A'].isin([1]) #括号中必须为list  
print mask  
# one       True  
# two       True  
# three    False  
# Name: A, dtype: bool  
print df[mask]  
#      A  B  C  
# one  1  2  3  
# two  1  3  4  

2.pandas中的DataFrame如何按第一关键字，第二关键字对其进行排序，这里可以使用sort_values,老版本中为sort_index。

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import pandas as pd  
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[2,4,3],[1,3,7]],  
                  index = ['one','two','three','four'],columns = ['A','B','C'])  
print df  
#        A  B  C  
# one    1  2  3  
# two    2  3  4  
# three  2  4  3  
# four   1  3  7  
df.sort_values(by=['A','B'],ascending=[0,1],inplace=True)  
print df  
#        A  B  C  
# two    2  3  4  
# three  2  4  3  
# one    1  2  3  
# four   1  3  7  

isin 筛选数据及df.sort_values属性应用

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