个人收集的大牛的一些经验和建议

2015-5-11

一、基础

主要看《java核心技术：卷一》的重点章节
掌握java常用技术，io、多线程、反射、常用集合框架
数据结构看一遍，作用至少要清楚。如hash冲突解决办法，常用排序算法的应用场景和空间/时间复杂度等
数据库，能看懂ER关系，熟悉数据库三大范式，熟练常用SQL语句
可以掌握一点java网络编程方面的知识，对tcp/ip有初步的认识
课程不能落下，专业课程（计算机网络，操作系统，数据结构，数据库，计算机组成原理）要好好学。不要挂科
学习servlet/jsp，至少能写简单的图书管理系统，熟悉核心api
了解前后端交互方式，ajax、json/xml至少知道，会使用jquery，html，css，js最好

二、提高

学习后端框架，SpringMVC/Struts2、Mybatis、Spring，熟悉MVC模式，知道三层架构及每一层之间的关系
会用chrome/firefox浏览器分析http请求，解决、定位问题。知道常用http状态码，了解TCP/IP，知道一次http请求发生了哪些事情
学习设计模式，23种设计模式都需要了解一点，熟悉常用的如：单例，工厂，模板，适配器，代理，责任链，构造器，装饰器，迭代器，策略，命令，观察者，外观，享元。理解他们的好处，可以找找在其他框架哪些用了这些设计模式。
可以适当的看一些源码，Spring的源码可以着重的看一下。tomcat可以从源码的角度看看tomcat的整体设计方案，一次请求tomcat如何处理，servlet在tomcat中的加载，编译过程。tomcat自定义的ClassLoader有什么作用。
会设计数据库，多对多，一对多，迭代，会写复杂的SQL，了解SQL调优，会写存储过程，触发器。熟悉索引的使用，了解视图。去了解一些常用NOSQL，比如Redis/mongodb
学习Linux，熟悉基本命令，学习一种脚本语言(shell/python)。会在linux下写脚本开发

三、深入

算法，可以看看编程之美，算法导论。学习一些算法相关的知识
深入java：理解JVM,JMM，Classloader，GC算法，GC收集器。学会定位OOM问题所在。
源码分析，常用集合类如：Hashmap，Arraylist,linkedList，HashSet，ConcurrentHashmap等的源码分析，要非常熟悉java集合框架设计。最好能够分析一种框架源码，比如Spring
深入数据库，理解至少两种数据库引擎（Inndb/Mysiam）的差异性,熟悉索引的内部数据结构，熟悉常见的索引方式（Btree，hash），和索引类型（unique，full text,normal），会使用explain分析SQL语句，会优化SQL语句，熟悉一种NOSQL，知道内部实现原理（内部数据结构，在算法优化，内部机制）,掌握分布式数据库的知识，分表，分库，分区，分布式事务等，可以学习一个数据库中间件（TDDL/COBAR）
架构设计，看看大型高流量/高并发的网站设计（CDN，异步，前端优化），了解缓存（分布式memcached/常用本地缓存），搜索引擎（lucene/solr/elasticSearch），分布式（负载均衡/分布式数据库/分布式应用集群）,消息队列（ActiveMQ/Rabbitmq）在大型网站中的作用
还有一些其他的知识，如RPC框架，分布式服务架构，SOA,REST架构等等
可以接触一些云计算方面的知识，如Hadoop/Storm/Spark等，要是再能接触一点机器学习就更棒啦(反正我是没有，听着就吓人，跑个kmeans算法都要弄死人，(+﹏+)逃