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sklearn中SGDClassifier分类器每次得到的结果都不一样？
如下代码： sgdc = SGDClassifier()
sgdc.fit(X_train,y_train)
sgdc_predict_y = sgdc.predict(X_test)
print 'Accuary of SGD classifier ', sgdc.score(X_test,y_test)
print classification_report(y_test,sgdc_predict_y,target_names=['Benign','Malignant'])
每次输出的结果都不一样？ WHY
因为你使用了一个默认参数：
SGDClassifier(random_state = None)
所以这个随机种子每次不一样，所以得到的结果就可能不一样，如果你指定随机种子值，那么每次得到的结果都是一样的了。 转载自：http://30daydo.com/article/323 更多的小白教程: http://30daydo.com/topic/深度学习 | 
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