《R语言初学指南》读后感

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匿名技术用户   2020-12-23 18:28   16   0

一本美国人编写的R语言入门的教程,R语言基础和实践相结合,更深切的体会是美国的IT教育更注重的是实践,而我们则是语法。


数据挖掘和分析的步骤

  1. 获取数据:从各种数据源将数据导入程序;
  2. 整理数据:编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式;
  3. 注释数据:以记住每段数据的含义;
  4. 总结数据:通过描述性统计量了解数据的概况;
  5. 数据可视化:一图胜千言;
  6. 数据建模:解释数据间的关系,检验假设;
  7. 整理结果:创建具有出版水平的表格和图形。



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