相关关系和因果关系的区别是什么？

做试验研究时考虑的。

zhihu用户 · 2019-5-18 03:48:37

相关关系并不代表因果关系
因果关系的确定
要证明A成立可以导致B成立，必须满足如下三个条件：
［1］A和B相关
［2］A必须发生在B之前
［3］所有其他的因素C都已经被排除

zhihu用户 · 2019-5-18 03:48:36

补充一点，相关是线性关性。非线性的因果关系对应的相关性可能会减弱或消失。

zhihu用户 · 2019-5-18 03:48:35

zhihu用户 · 2019-5-18 03:48:34

其实这个问题不是很复杂，我们来看看这个调查：
调查发现，医院是排在心脏病、脑血栓之后的人类第三大死亡原因。（吓得我都不敢去医院了）

我可以很负责任的说，这是基于大数据研究之后得出的结果，全球每年有大量的人死于医院。

当然，这个结论很可笑，因为我们都清醒的知道，死于医院的原因是这些人本来就有病，碰巧在医院死了而已，并非医院导致其死亡。

医院和死亡建立了一种相关关系，但这两者之间不存在因果关系，这个例子很容易看懂，但接下来小编举的例子就没那么容易弄懂了。

1、吸烟的人比不吸烟的人寿命短。
2、自尊心更强的学生，学习成绩更加优异。
3、社会地位较高的人群，其寿命也较长。
以上的结论都是经过调查得出，有大量的数据可以证明。那我们可以肯定的说，是前者导致了后者吗？如果你是在了解“相关”和“因果”两个概念之前看到的这组数据，你会很容易将前者定义成后者的原因。
不幸的是，你掉入了“相关”的陷阱了。
      1、吸烟的人容易死是因为烟草的有害成分，如果有技术能去除烟草的有害成分，那吸烟就不会有任何坏处。
      2、自尊心更强的学生，学习成绩更加优异，他们拥有一个共同的原因，这类学生更加自信。越是自信，自尊心越强，越是自信，越会上进。
      3、社会地位高的人群，与寿命更长也有一个共同的原因，就是这类人群更加自律。因为能够很好的约束自己的行为，所以他们容易成功，也不会轻易让自己沉迷于坏的生活习惯，因此寿命更长。
当然，还有很多的这样的例子：
  睡眠时间越短的人，收入越高（小编以后不睡觉了）
  青少年越喜好重金属音乐，越会沾染酗酒吸毒等恶习（音乐不能乱听哦）
  相貌越好看，越不容易生病（难怪大家都去整容）
  越富有的人，生活越幸福（这么说刘强东没有烦恼咯）
  打篮球的人，个子长得高（醒醒吧，人家是因为个子高才选择打篮球的）
  游泳溺亡的人越多，雪糕卖的越好（算了吧，那是因为天热）

这以上的每一个例子都不存在因果关系，哪怕有些看起来合情合理。

青少年越喜好重金属音乐，越会沾染酗酒吸毒等恶习这个案例可能会让人觉得无厘头，这两者之间能有什么关系？实际上这两者有很强的相关关系，喜好重金属音乐的青少年带有很强的逆反心理，他们标新立异个性张扬，渴望被人关注，恰好吸毒酗酒能够让他们看起来与众不同。

为了让您更好地了解“相关”与“因果”，小编对“A越多，B越多”这种相关性做简单的分析。

事实上， A越多，B越多的情况有三种可能性！
      1、A导致B。越自爱，学习越好。
      2、B导致A。学习越好，越自爱。
      3、A和B都是由C引起的。自爱和学习好，都是因为孩子有良好的家庭教育。

      4、还有一个特殊情况：A与B没有任何关系。例如，儿童时期多吃牛排，成年后收入越多（不要怀疑，通过大数据分析，这绝对是正确的）。不过，你给你家小孩吃再多牛排，他以后的收入也不会因此变化。那小编的这组数据是怎么得到的呢？发达国家的食物以牛排为主，而发达国家的收入确实比不发达国家要高。那么在统计的时候，自然会发现吃牛排跟收入的相关关系。实际上，这两者之间什么关系都没有。

因果与相关，这两种情况是最容易被混淆的，一旦混淆，就会影响我们的判断，做出错误的决策，所以，搞懂因果和相关还是很有必要的。

zhihu用户 · 2019-5-18 03:48:33

如果A和B相关，有至少五种可能性[1]：

A导致B
B导致A
C导致A和B
A和B互为因果
小样本引起的巧合

具体例子见维基链接。
[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Correlation_does_not_imply_causation

练习：看懂这个笑话，呵呵
http://xkcd.com/552/

Correlation doesn't imply causation, but it does waggle its eyebrows suggestively and gesture furtively while mouthing 'look over there'.

相关关系和因果关系的区别是什么？

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