机器学习研究生应当如何选择MacBook？

目前是机器学习的研究生，觉得新的Air在使用时间和便携性上都很不错，但是不知道在性能上是否够用。请问应当选择Air还是Pro，并且应当使用怎样的配置？

热心回应 · 2019-8-17 02:07:31

Mac没有英伟达，怎么做深度学习呢？
既然你都考虑Mac这个价位了，不妨买Surface book啊，自带显卡，又能打游戏又能跑代码。

热心回应 · 2019-8-17 02:07:32

你不应该选择任何Mac电脑，如果你自己不是已经有一台带N卡电脑的话。
首先，大部分组都不会有永远可用的GPU服务器，想要全程靠服务器是根本不现实的——而Mac现在没有任何可用的本机的深度学习GPU加速方案，自己配的台式或者游戏本的话，Win也好，Ubuntu也好，随便你用。
然后在此基础上，由于T2不安全芯片的存在，现在的MacBook系列基本上是装不上Linux的，如果你真的需要Linux真机的话那你就吃瘪了；
第二，如果不用到本地环境的话Mac并没有什么优势，同级别的超极本一般都比Macbook便宜很多，在Win下用Xshell+WinSCP做远程开发甚至比Mac还方便一点——Mac下FinalShell还是不那么好用；
第三，MacBook的蝶式键盘可靠性问题目前已经被证明无法彻底解决，所以2019款MBP刚发布就直接进维修计划，如果作为你唯一的电脑，在它不该坏的时候坏了，后果显然很严重。

热心回应 · 2019-8-17 02:07:33

回头撩了一眼旁边工位的几个兄弟，用macbook的都有。。。
就连个服务器的话，air也行，不过看pdf开网页多的话还是买pro吧，反正炼丹都是用服务器。便携之余，打开五六个paper，开十几个网页什么的不卡就行了。

热心回应 · 2019-8-17 02:07:34

我建议你卖air
因为之后可以省钱再配一台1080ti的机器
现在1080ti+32G内存+256SSD+1700 大概7k左右，买air刚好能省下这笔钱（笑

热心回应 · 2019-8-17 02:07:35

雇个人给你写代码，兼职的话，开5千/月，一年6万。自己专心做科研！

机器学习研究生应当如何选择MacBook？

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