中国信用服务市场专题分析2018

广义信用：指依附在人之间、单位之间和商品交易之间形成的一种相互信任的生产关系和社会关系。

狭义信用：是指借贷关系，授信机构通过判断贷款方偿还意愿和偿还能力判断其信贷额度。

征信：是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组细的信用信息，并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务，帮劣客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。

数据主要来源于公开渠道发布、企业调研，预测性数据通过公开发布数据和市场调查数据，经过易观独有分析模型整理得出，会根据市场情况进行微调。

易观千帆“ A3” 算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：

1、采集端：升级SDK以适应安卐7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“ 非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“ 误杀”

2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等

3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整
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中国信用服务市场专题分析2018

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