1.1基础查询
1.去重结果集：distinct
select distinct * from t_stu;
2.计算列：一般可以使用四则运算计算一些列的值(一般只会进行数值类型的计算)
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的计算，计算结果都为null
表达式1：那个字段需要判断是否为null
表达式2：如果该字段为null后的替换值
ifnull(score,0) --score字段中的null会被替换成0
1.2排序查询
语法1：
order by 子句
语法2：
order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2,...
排序方式：
ASC：升序(默认的)
DESC：降序
注意：如果多个排序条件，则当前边的条件值一样是，才会判断第二条件。
1.3聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算
1.count：计算个数
2.max：计算最大值
3.min：计算最小值
4.sum：计算总和
5.avg：计算平均值
注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：1.选择非空的列进行计算；2.IFNULL函数
1.4分组查询
1.语法：
group by 分组字段;
注意：
分组之后查询的字段：分组字段或聚合函数
where和having的区别？(面试常问)
where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来。
where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
1.5分页查询
语法：
limit (当前页码-1)*每页显示的条数,每页显示的条数
limit是一个MySQL"方言"
1.6模糊查询
关键字：LIKE
占位符：
--_：单个任意字符 %：多个任意字符
1.7多表查询
分类：
1.子查询
2.内连接查询
隐式内连接：使用where条件消除无用数据
显示内连接：
select 字段列表 from 表名1 [inner] jon 表名2 on 条件;
3.外连接查询
左外链接：查询的是左表所有数据以及其交集部分。
select 字段列表 from 表名1 left [outer] jon 表名2 on 条件;
右外链接：查询的是右表所有数据以及其交集部分。
select 字段列表 from 表名1 right [outer] jon 表名2 on 条件;
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