用户搜索需求分析和搜索策略都包括哪些内容？

再有希望哪位朋友能提供一个能更多了解搜索策略的书、网站等学习资源

有关回应 · 2021-5-30 09:24:56

搜索需求分析，可以理解为用户搜索意图的识别，首先需要对Query有一个分类的概念，对于不同类型的Query，要具体问题具体分析。
Query分类，大类上大致可以分为三类：导航型、事务型、信息型。
导航型，说白了就是用户要的是一个或者有限的几个目标页，这里主要指的是一些知名站点或实体名（实际存在的企事业单位、机构、公司等等）
比如：搜索社区，绝大多数用户的目标页就是http://www.zhihu.com，搜索招商银行，那么绝大多数用户想要的结果是http://www.cmbchina.com/
事务性，可以理解为用户是有比较明确的需求，此类Query通常会包含或没包含但潜在存在一些"功能词"
比如：人再囧途之泰囧在线观看，刻录软件下载，斗破苍窘txt 这些都有这很明确的需求。
信息性：绝大多数Query都归为此类。可以理解为，单从用户搜索的这个Query来看，意图比较模糊，需要更加系统、全面的展现跟这个Query有关的结果，特别是一些复杂多样性的Query，一词多义，或者同一个Query涵盖了很多方面，比如苹果，可能他要了解的是apple的电子产品，也可能想要的是电影《苹果》，也许他就是单纯的想要吃的这个苹果的相关信息。
在以上三大类的基础上，还会细分Query类别，这里暂不累述。

好，那么Query分类的基础上，就需要指定一系列的策略，来保证检索结果能够更好的满足用户的搜索需求。
举个简单的例子，用户搜索的是影视剧类的Query，那么可能会考虑多一些优质视频站点加权，在这一类的Query下，优先出优质视频站。

有时候，对于一些Query，为了使结果更加多样化，会引入box，穿插在自然结果之中，这也是一种策略。
比如：搜索孝庄秘史
http://www.baidu.com/s?tn=baiduhome_pg&ie=utf-8&bs=%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%8C%AB&f=8&rsv_bp=1&rsv_spt=1&wd=%E5%AD%9D%E5%BA%84%E7%A7%98%E5%8F%B2&rsv_sug3=8&rsv_sug=0&rsv_sug4=531&rsv_sug1=4&inputT=2175
但是具体什么样的Query需要出box来补充，什么样的Query不需要出这种box，如果出了box，这个box要穿插在自然结果的哪个具体的位置，这就需要通过大量的用户log来分析，通过分析和试验，最终确定你的策略，成为最终展示给用户的结果。

策略其实分很多种了，但初衷都是为用户考虑，比如现在有很多虚假电话。百度现在的策略很绝，默认只出一个box，把具体的检索结果都隐藏了。可以搜索淘宝客服电话试试看
http://www.baidu.com/s?wd=%E6%B7%98%E5%AE%9D%E5%AE%A2%E6%9C%8D%E7%94%B5%E8%AF%9D&f=12&rsp=0&oq=%E6%B7%98%E5%AE%9D%E5%85%8B%E6%9C%8D%E7%94%B5%E8%AF%9D&tn=baiduhome_pg&ie=utf-8

有关回应 · 2021-5-30 09:24:57

雅虎的研究人员在此基础上做了细化，将用户搜索意图划分为如下类别。
1. 导航类：用户知道要去哪里，但是为了免于输入URL或者不知道具体的URL，所以用搜索引擎来查找。
2. 信息类：又可以细分为如下几种子类型。
· 直接型：用户想知道关于一个话题某个方面明确的信息，比如“2010年诺贝尔物理奖获得者是谁”或者“为何星星会发光”等。
· 间接型：用户想了解关于某个话题的任意方面的信息，比如粉丝搜索“李宇春”等。
· 建议型：用户希望能够搜索到一些建议、意见或者某方面的指导，比如“如何才能戒烟”等。
· 定位型：用户希望了解在现实生活中哪里可以找到某些产品或服务，比如“买电话卡”等。
· 列表型：用户希望找到一批能够满足需求的信息，比如“北京中关村附近的饭店”等。
3. 资源类：这种类型的搜索目的是希望能够从网络上获取某种资源，又可以细分为如下几种子类型。
· 下载型：希望从网络某个地方下载想要的产品或者服务，比如“下载Win7”等。
· 娱乐型：用户出于消遣的目的希望获得一些有关信息，比如“下载电影”等。
· 交互型：用户希望使用某个互联网软件或者服务提供的结果，比如“北京天气”，用户希望找到一个网站，在这个网站上可以查询北京的天气情况。
· 获取型：用户希望获取一种资源，这种资源的使用场合不限于电脑，比如“折扣券”，用户希望搜到某个产品的折扣券，打印之后在现实生活中使用。

有关回应 · 2021-5-30 09:24:58

分析用户query绝对是一个体力活，但是借助技术的话还是可以做得更省力，更科学的！
站在搜索引擎的角度考虑
这是一个搜索引擎工程师开发的工具！看看如何从用户输入上进行分析！

分析query最核心的就是快速的在大量query中对用户需求进行定位，并进行归类，分析，组成自己的一天用户体验体系，
大一点的网站通常query分析量上十万乃至百万的不等吧？人工肯定是力不从心，那就从借助工具开始
http://d.shop123.io/tongyong/caijiqi.zip

这个是软件下载地址！！

用户搜索需求分析和搜索策略都包括哪些内容？

3 个回复

浏览过的版块