|
背景：最近需要用到人脸识别，但又不花钱使用现有的第三方人脸识别接口，为此使用opencv结合java进行人脸识别（ps:opencv是开源的，使用它来做人脸识别存在一定的误差，效果一般）。
1.安装opencv
官网地址：https://opencv.org/ , 由于官网下载速度是真的慢
百度网盘：
链接: https://pan.baidu.com/s/1RpsP-I7v8pP2dkqALDw7FQ
提取码: pq7v
如果是官网下载，就无脑安装就行了，安装完毕后。
将图一的两个文件复制到图二中。
从我网盘下载的，忽略这些。
2.在项目中引入pom依赖
<!-- opencv + javacv + ffmpeg-->
<dependency>
<groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
<artifactId>ffmpeg</artifactId>
<version>4.1-1.4.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacv</artifactId>
<version>1.4.4</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco.javacpp-presets/ffmpeg-platform -->
<dependency>
<groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
<artifactId>ffmpeg-platform</artifactId>
<version>4.1-1.4.4</version>
</dependency>
<!-- 视频摄像头 -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/javacv-platform -->
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacv-platform</artifactId>
<version>1.4.4</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco.javacpp-presets/opencv-platform -->
<dependency>
<groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
<artifactId>opencv-platform</artifactId>
<version>4.0.1-1.4.4</version>
</dependency>
1.导入库依赖
File --> Project Structure，点击Modules，选择需要使用opencv.jar的项目。
选择直接opencv安装路径
2.java代码demo
package org.Litluecat.utils;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.highgui.ImageWindow;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
import org.opencv.videoio.VideoWriter;
import org.opencv.videoio.Videoio;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.Arrays;
/**
* 人脸比对工具类
* @author Litluecat
* @Title: Opencv 图片人脸识别、实时摄像头人脸识别
**/
public class FaceVideo {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(FaceVideo.class);
private static final String endImgUrl = "C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\";
/**
* opencv的人脸识别xml文件路径
*/
private static final String faceDetectorXML2URL = "D:\\Sofeware\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml";
/**
* opencv的人眼识别xml文件路径
*/
private static final String eyeDetectorXML2URL = "D:\\Sofeware\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml";
/**
* 直方图大小，越大精度越高，运行越慢
*/
private static int Matching_Accuracy = 100000;
/**
* 初始化人脸探测器
*/
private static CascadeClassifier faceDetector;
/**
* 初始化人眼探测器
*/
private static CascadeClassifier eyeDetector;
private static int i=0;
static {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
faceDetector = new CascadeClassifier(faceDetectorXML2URL);
eyeDetector = new CascadeClassifier(eyeDetectorXML2URL);
}
public statif 参数1是图片 参数2是矩形 参数3是颜色 参数四是画出来的线条大小
//Imgproc.rectangle(image0,rect,new Scalar(0,0,255),2);
//输出图片
//Imgcodecs.imwrite(img+"_.jpg",image0);
face = new Mat(image1, rect);
}
if(null == face){
log.info("conv_Mat未识别出该图像中的人脸，img={}",img);
}
return face;
}
}
这边的人脸识别是另外其线程进行比对，代码如下。
package org.Litluecat.utils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class FaceVideoThread implements Runnable{
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(FaceVideoThread.class);
private String oneImgUrl = null;
private String otherImgUrl = null;
public FaceVideoThread(String oneImgUrl, String otherImgUrl){
this.oneImgUrl = oneImgUrl;
this.otherImgUrl = otherImgUrl;
}
@Override
public void run() {
try {
double compareHist = FaceVideo.compare_image(oneImgUrl , otherImgUrl);
log.info("匹配度：{}",compareHist);
if (compareHist > 0.72) {
log.info("人脸匹配");
} else {
log.info("人脸不匹配");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
提醒：如果运行异常，请添加你opencv的安装地址-Djava.library.path=D:\Sofeware\opencv\build\java\x64;
总结：java+opencv做人脸识别的精度不够，我也是有待学习，如果大家有更好的方式，能将opencv更好的展现出来，并达到更精准的人脸识别，请分享给我，谢谢。
到此这篇关于java+opencv实现人脸识别的文章就介绍到这了,更多相关java opencv人脸识别内容请搜索社区以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持社区！ | 
转播
