Ray Dalio 的「全天候交易策略」是什么?如何理解?

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匿名用户1024   2021-5-14 20:26   613628   5
是 Raymond Dalio 的成名作吗?
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有关回应  16级独孤 | 2021-5-14 20:26:53
全天候交易策略(All Weather,以下简称AW)是Ray Dalio的资产配置策略。贯彻此策略的基金和Pure Alpha一起都是Bridgewater的招牌。
关于AW,可说的东西太多,在这只说我认为重要的,不足之处还请指正。

  • AW是被动投资策略,简单的说就是买入持有,不进行择时操作。但会调整持有资产的比例,调整方法后面会说到。
  • 一种比常说的股市β涵盖范围更大的β投资策略。
  • AW理念:Ray Dalio认为任何资产价格都和这两个因素有关—经济活动水平(增长、衰退)和价格水平(通胀、通缩)。


我们简单的说(表现好的):
经济增长:股票、商品、公司债、新兴市场债
通胀:通胀联系债券、商品、新兴市场债
经济衰退:国债、通胀联系债券
通缩:股票、国债
这是一个简化的原理图,可投资的品种比这个更多更复杂。

  • AW理念:针对上述四种情况配置平衡资产可以有效减小不利波动。
比如说,常见的纯股票投资(也包括常被推荐的指数基金)就是在赌未来经济会增长或者未来会通缩,相比AW,股票组合不能有效分散经济下行和通胀的风险。
同理,持有商品(或者极端点,买个煤矿)就是在赌通胀和经济增长,如果经济下行或通缩就傻眼了(比如这两年,煤矿那叫一个惨呐)。


  • AW理念:不对未来经济运行状况进行预测
上面一条的延伸,因为,预测不靠谱嘛,至少不适合普通人。就算索罗斯这种宏观大师也常有看走眼的时候,权益波动在所难免。
但如果平衡持有各种资产,就算下一秒经济环境突变我们也不怕了。
比如说前天,俄军开进克里米亚,股票下跌、但商品(石油、黄金)上涨,AW总体表现依然不错。

  • AW理念:Risk Parity
既然是持有多种资产,那么如何决定每种资产的持仓量?
可以按资金等分,也可以按美国市场上传统做法60:40,即60%资金买股票,40%资金买债券,但这都不够好。因为股票的波动率比债券大的多,从风险(回报)的角度讲,60%的股票占了90%的风险(回报),即股票决定了这个组合的表现,债券聊胜于无。



AW采用了一种Risk Parity的资产配置方式,即让每种资产给整个投资组合带来的波动率相同,简单的说,如果股票的波动率是国债的10倍,那么国债的持仓就应该是股票的10倍,这样股票和国债对投资组合的影响才能相同。
Risk parity

对于AW策略来说,它要做的是每种经济状态承担相同的风险,对整个组合拥有相同的影响,不管某种状态里有几种资产,他们的持仓所带来的波动应该和另三种状态所拥有的品种的持仓所带来的波动相同。

  • AW的表现


1970-2011,相同波动下的AW vs 传统组合(60:40),AW的Sharpe Ratio是0.73,传统组合是0.36。



  • 一些和AW有关的细节:
       Ray Dalio很早就开始使用风险平衡这种思路了,但Risk Parity这个名字是2005才被别人(Edward Qian)提出来的,而且这名字还流行起来了,为这事Ray Dalio还有些泛酸。
http://www.panagora.com/assets/PanAgora-Risk-Parity-The-Next-Generation.pdf
(这篇报告是Edward Qian在09年的续作)

现在Risk Parity作为一种思路已经应用在许多基金上了。

       为了实现Risk Parity,通常需要借助杠杆(主要是债券,因为波动率低,想让它和其他东西波动一样需要持有相当于资金量数倍的国债,这会就需要用到保证金交易了)。在几十年前,甚至现在,在资产组合里用上杠杆都会被视为是一种高风险的举动,虽然这样做可以实际上降低风险。

       TIPS:Treasury Inflation-Protected Securities,和通胀挂钩的债券,在AW中是非常重要的一环,美国1997年才有。香港前几年才有类似的东西。还是比较新的东西。

       为了应对类似08这样的股市回调,Ray Dalio给AW加上了Depression gauge(萧条度量),似乎是在萧条时将股票转成T-Bills,具体细节不知。


  • 现状
     AW去年收益平平,具体多少忘了,反正是个位数,对比SP500 30%的收益实在是不好看,但Bob Prince (Bridgewater's co-chief investment officer)说“我们没指望每年都赚钱”  ^_^

有消息说,AW配置了大量的TIPS,拉低了整体收益,以AW的逻辑讲,这么做无可厚非。
从实际情况来说,它和PIMCO以及保尔森基金是一样的,都因为持有大量赌通胀的资产,而通胀目前还没发生,所以表现不佳。

     AW的成功引来了不少模仿者,不乏行业巨头,比如AQR,
这是AQR的Risk Parity基金表现
AQR Risk Parity Fund Class I Fund Chart

AQR还用更多数据做了测试,包含多个国家,美国数据从1926年开始。核心观点就是Risk Parity如何如何好,在n个国家n年都是有效的。这是报告
http://www.econ.yale.edu/~af227/pdf/Leverage%20Aversion%20and%20Risk%20Parity%20-%20Asness%20,%20Frazzini%20and%20Pedersen.pdf

     也有人自己动手利用各种ETF构建个人版AW,Bridgewater All Weather Portfolio Model Portfolio

  • AW和Risk Parity类基金为何这几年这么火,以前却没有
道理非常简单,82-2000股票大牛市的时候,光持有股票就够了,没人在乎AW,即便它不错。
2000-2010股市陷入大幅振荡,期间有两次大熊市,而AW在这10年表现出色,脱颖而出。
最近1年,2013美股大牛市,AW又没那么火了……

  • 质疑
一直有人质疑AW或RiskParity类基金赚钱只是因为放大了债券上的收益,赶上了债券几十大年牛市。

图中可见,从82年至今一直是债券大牛市。(yields下降,价格上涨)
所以,只要美联储进入加息周期或退出QE,AW和RP类基金就会死光光?!
(来自GMO的文章)
http://news.morningstar.com/pdfs/GMOHiddenRisks.pdf

对此,Bob Prince认为,加息发生在经济过热(至少是向好)或者通胀的时候,那时AW可以通过股票和商品获利。比如1972~81也是加息周期,但伴随着大通胀,所以AW表现也不错。

但是,如果这次不一样了呢?如果这次美联储只是纯纯的想退出QE呢?

2013年6月就有过一次Risk Parity类基金的集体下跌,当时,市场普遍预期美联储会在9月退出QE,所有资产都随之下跌,AW也陷入了少有的窘境。
Friday links: risk parity edition

未来在美联储退出QE的大环境下AW能有何种表现?我们拭目以待


参考资料:
来自Bridgewater官网的AW介绍和Ray Dalio本人的访谈
http://www.bwater.com/Uploads/FileManager/research/All-Weather/All-Weather-Story.pdf
Bridgewater - The All Weather Strategy

来自华尔街见闻的
逆天的Dalio(一)——全天候交易策略
该系列共有6篇,将全天候策略的来龙去脉讲的非常清楚。
(谢 @顾成琦 朋友指正)

@王小强 回答的 经济学入门必读书籍有哪些值得推荐?
里面有Ray Dalio的文章

各种资产配置策略,一篇言简意赅的介绍
Asset Allocation Strategies
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有关回应  16级独孤 | 2021-5-14 20:26:54
最近桥水基金的创始人达里奥很是活跃,不但公开宣称宽松时代已经结束,还表示自己虽然还在载歌载舞,但已经在逐渐向舞厅出口撤离,随时留意警钟何时响起。


好家伙,此等危言耸听之说,但凡换个人大概早被群众的唾沫淹死了。不过达里奥说了之后,不仅媒体纷纷转载,还有无数人拿着小本本认真记下来,回家慢慢学习。


为什么?因为他所掌管的桥水基金有1500亿美元资产,赚钱效率甚至超过了索罗斯的量子基金,而他本人也坐拥160亿美元,是《时代周刊》“全球100位最具影响力的人物”之一。


更重要的是,就像我们上次“图文解密这家传奇对冲基金”时说的,桥水基金不仅是一家投资做的很好的对冲基金,还为投资圈贡献了一种价值非凡的投资理念——全天候策略(All Weather Strategy)。


全天候策略,顾名思义,就是不管经济周期疾风骤雨还是晴空万里,我自岿然不动,都能保持较好的风险收益比。


全天候策略的表现有多好呢?我们用数据说话:


从1984年至2013年的30年,年化收益率高达9.72%;


投资者在26年的时间(即85%)中都能赚到钱,仅有4年收益为负,且平均回撤仅为1.9%。


最大回撤发生在2008年,为3.93%,而那一年全球股市发生的暴跌不用多说。


以标准差衡量的风险度仅为7.63%,意味着投资组合的风险和波动都极低。


(注:由于全天候策略1996年才成立,之前数据均为回测)


要做到这一点,自然要有独门武器,那就是风险平价(risk parity)理论。


今天,我们就联合历史上的著名吃货诗人“苏东坡”,更深层次的八一八到底应该如何理解这一听起来有些拗口的理论。


美食=享受+卡路里


从古至今,美食对于人类而言,有着难以割舍的诱惑。这其中关于享受的方面不再赘述,相信大家都能理解。








然而我们知道,但凡叫做“诱惑”的东西,往往都伴随着弊端和风险。


而美食的风险,主要就体现在过量卡路里的摄入对体重造成的不良影响,俗话说就是——肥胖。



图片来源:微博


要寻找减少美食带来风险的方法,首先我们必须要能将风险进行量化。


举例来说,假如我们这顿饭就吃两种食物,一是苏东坡的肉,啊不,东坡肉。



一个是黄瓜。





显然东坡肉更让人垂涎三尺,但也更让人容易发胖。


现在假设,R1是每一块东坡肉给我们带来的享受,R2是每一根黄瓜带来的享受,Rp是这顿饭整体带来的享受。


同时,w1是我们吃了几块东坡肉,w2是我们吃了几根黄瓜,那么就有:


Rp=w1*R1+w2*R2


换句话说,就是:


这顿饭给我们带来的享受=∑两道菜所占比重*两道菜带来的享受


那么,这顿饭带来的风险又该如何量化呢?


显然,这顿饭的风险就是摄入过量卡路里造成体重增加的可能性σ(Rp)。


但需要注意的是,在风险的计算公式中,除了要考虑两道菜对体重分别的影响程度σ(R1)和σ(R2)之外,还需要考虑两种食物的相关性cov(R1,R2)——这也很好理解,因为食物的相关性越低,代表食物的营养成份越不同,全面补充维生素氨基酸促进身体健康,体重增加的可能性也就比较小。


于是,这顿饭的总风险就是:





注:该公式中的w1和w2为百分比,即东坡肉和黄瓜占整顿饭的比重。


好了,我们知道文科的同学已经快要报警了,我们接下去尽量不再放公式。


但其实并没有那么难理解,简单地说,有三种方式都会提升这顿饭的风险,增加对体重的不良影响:


第一,增加东坡肉所占比重(w1)
第二,换一种比东坡肉卡路里更高的食物(σ(R1))
第三,提高不同食物之间的相关性(cov(R1,R2))


换做在投资中也是一样。


增加组合中高风险资产的比重(譬如配更多的钱在股票上),或者换一种比现有资产风险更高的品种(譬如将股票换成商品期货),又或是提高不同资产之间的相关性(譬如原来买的是沪深300和标普500,现在换成沪深300和上证50),都会增加资产组合的风险。


那么,我们到底该买多少高风险资产……不是……吃多少好吃的,才能既不亏待了自己的味蕾,又尽量少的增加体重呢?


像“桥水美女”那样,保持着姣好身材(波动率低、回撤小)的同时还享受着逍遥自在想吃就吃的生活(收益率高),简直就是人生赢家。


这就要谈到今天的主角——风险平价,英文名 risk parity(请注意不是 risk party,我们并不想让风险开party)。


风险平价=按卡路里分配食物,而不是按享受分配食物


回到刚才那顿只有东坡肉和黄瓜的饭局。


如果我们放飞自我,根据自己的喜好去多吃东坡肉少吃黄瓜——譬如说,吃了六块东坡肉,四根黄瓜,那么对我们的体重影响是否也是六四开呢?


其实不然,让我们假设一下,吃一块东坡肉带来的卡路里,大概相当于吃三根黄瓜,而这两种食物之间的相关性非常低,大概只有0.02%。


那么吃东坡肉对体重的影响,占这顿饭总影响的比重就会是:







注1:TRC=Total Risk Contribution(总风险贡献)
注2:为了避免读者直接点击左上角返回键,此处省略公式部分,若有兴趣可私下联系我们索取。


所以说,吃六块东坡肉对体重的影响,占了整顿饭对体重影响的90%,而不是60%!


小时候妈妈就常告诫我们,不能光吃肉不吃菜,吃那么多肉,很可能会胖死桌上,原来这话是真的。





为了不被妈妈打脸,我们要合理配置对东坡肉和对黄瓜的摄取量,使得它们对体重造成的影响相同:


为了各位的眼睛……计算过程再次省略……


最后的结论是,当我们食用东坡肉和黄瓜比例分别为2又2/3块和7又1/3根的时候,这两种食物对体重的影响相同。





不管你信不信,这顿饭与我们吃6块肉和4根黄瓜时得到的享受差不了太多,但整顿饭对体重的影响却将下降整整50%!


因此,所谓的风险平价,其实就是根据食物卡路里对体重的影响程度(而不是根据两者的好吃程度),分配相应的食物摄入比重,使得不同食物的摄入对体重的影响程度相同。


回到日常投资决策中,因为人们更关注的是收益,所以也就习惯围绕收益进行投资配比。这样做虽然有合理之处,但却忽视了收益背后暗藏的风险,对于稳健型投资者来说并不是最佳选择。


风险平价理论的核心是在投资中按风险,而非按收益率分配资产比重


譬如说,常见的资产配置理论告诉我们,股票类资产的预期年化收益率比债券类资产的预期年化收益率要高一些,风险也要大一些,因此六四开的组合是比较靠谱的资产配置。


可真的这么简单吗?60股票/40债券组合获得的收益率背后隐含的风险有多大呢?


其实东坡肉和黄瓜的例子不是我们杜撰的,而是学者根据1990年到2011年MSCI全球股票指数和Barclays Capital全球债券指数测算出来的案例。其中股票指数就是东坡肉,债券指数就是黄瓜。


一个持有60%MSCI全球股票指数和40%Barclays Capital全球债券指数的组合,不但90%的风险来自于持有的股票,而且和一个根据“风险平价理论”持有26.45%MSCI全球股票指数和73.55%Barclays Capital全球债券指数的组合相比,年化收益率几乎相同,都是7.12%,但后者的波动率却整整小了50%!


所以说,“风险平价”理论从一开始就以风险为关注的焦点,让投资配比根据不同的风险来进行调整,从而达到风险对冲和风险分散的效果。让投资在不同的宏观环境下,都能保持较好收益。
________________________________________


回到 “桥水美女”身上。为了保持身材,不管爸妈带她去什么餐厅(宏观环境)吃什么美食(收益),她都会严格控制摄入的比例,从而减少发胖的可能(风险)。


大概只有能够精确掌控自己欲望的人,才能如愿成为白富美,迎娶高富帅,走向人生巅峰。


做投资,也是一样。


苏东坡相关图片来源:根据范曾《苏东坡造像》加工
参考文献:《An Introduction to Risk Parity 》,Hossein Kazemi(2012)



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有关回应  16级独孤 | 2021-5-14 20:26:55
桥水基金( Bridgewater ),以累积盈利 450 亿美元的业绩,被誉为最赚钱的对冲基金。他们首创的风险平价( risk parity )原则的全天候资产配置,已成为机构投资者主流的资产配置方法之一。桥水公司创始人 Ray Dalio 的《原则》一书中文版,也多月居于经管类畅销书榜首。
(1)什么是全天候策略?
2018 年底,桥水中国区法人代表王沿,在北大全球金融论坛上发言,详细阐述了桥水的资产配置理念和方法论。这种配置理念,不仅对于海外市场,对打破刚兑回归风险溢价的中国市场,同样有借鉴意义。
全天候策略可以用三句话来说明:第一个从长期来看持有风险的资产会打败现金;第二是任何一类资产你把它的风险调整到差不多的程度上,它们回报都差不多;第三在任何一个经济环境出现的情况下,总有一类资产的表现会优于其他资产。
根据全天候的理念,资产配置最重要要考虑的事情是是风险,而不是收益,因为是收益是风险的结果。传统的股债均衡模式,例如有 100 元,如果 50 元钱放在股票里面,50 元钱放在债券,看上去是均衡的,其实超过 90% 以上风险都在股票里面,一旦出现回撤,主要都是来自于股票的原因。这就是说,虽然股票的仓位只有 50% ,其实贡献了可能超过 90% 的风险。
所以全天候基金做的工作是假定不知道未来哪种资产会表现较好,试图买入各种类别的资产来产生更好的分散,具体的资产的调整方式采用的叫做风险平价模型。这个模型是通过调整资产的预期风险和收益使得他们更匹配,目的是创造一个更好的分散组合,这个分散组合将有更好的收益风险比率。
全天候策略蕴含了风险平价的思路,然而「风险平价」这一名称最早由磐安资产的钱恩平在 2005 年正式提出。而如果抛开风险平价「始祖」的争论不谈,风险平价策略在后期的发展中又被各类投研机构丰富化、逐渐成为经典的资产配置模型,如景顺投资的风险平衡基金、 AQRFunds 的风险平价基金、Aquila Capital 的 7% 目标风险平价基金等。根据桥水联合 2015 年的估测,美国的基金中有约 4% 的资产配置于风险平价策略,金额大致在 4000 亿美元。
(2)全天候策略的理论基础
桥水全天候策略并非一蹴而就,而是在其漫长的投研过程中逐渐积累而成的,在全天候策略成形过程中,有五个重要的理念,包括:
第一个理念是资产回报可拆分。任何资产的回报都可以拆分为「现金+市场收益+资产特有 alpha 收益」,这个其实也就是 CAPM 模型中早就说过的结论。
第二个理念是:资产类别有经济环境偏好。在不同的经济周期中,股票、债券、大宗商品、现金都有各自的表现范围。

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有关回应  16级独孤 | 2021-5-14 20:26:56



作者 Zerohedge


全天候交易策略——“风险平价”波动的基础
美国总统尼克松通过电视向全国宣布:“我指示康奈利部长,暂时终止美元和黄金的兑换。”这是金本位运行27年以后,美国正在打破布雷顿森林协议下的所有外币盯着美元的固定汇率而美元盯着黄金的全球货币体系。
那时候,Ray Dalio刚大学毕业不久,在纽约证券交易所做文书工作。在公寓里,他观看了尼克松的讲话,并尝试解读其中的影响。纸币的价值来源于黄金的背书。但现在美国政府将不再遵守这个承诺了。第二天早上,Dalio走到混乱的纽交所交易大厅,并预期会看见股市大跌。但事实是,道琼斯平均指数上涨了接近4%,金价也大涨,这在历史上被称为“尼克松大涨(Nixon rally)”。Dalio听到尼克松声明,但他却曲解了其影响。
这件事改变了Dalio对市场的思考方式。这件事对他形成了史无前例的冲击。Dalio很快就认识到,他不能相信自己的经验;从历史的角度看,每个人的人生都太短暂了。所以,他开始研究美元贬值和之后的市场大涨背后的因果联系。他发现,布雷森顿林协议的破灭只不过是很多看起来独特历史事件中的一件,实际上,这只能说是很不经常发生,而并不是史无前例的。从更宏观的历史角度看,货币贬值已经在很多国家发生过,而且尽管发生货币贬值的经济环境不一,但都是相同关键经济趋势结束的结果。Dalio开始专注研究他对经济的理解——有时被他称为“经济机器”:永恒和广泛适用的潜在关系,这关系不仅能有效解释经济现象,还能解答为什么这些经济现象在历史上不断重复上演。
Dalio现在已经60多岁了。他在尼克松声明后的4年成立了Bridgewater公司。回忆那时候的经历,Dalio表示:“对我来说,这是上了一课。我开发了一套可操作的能预判市场惊喜的方法。我尝试不要让我的经验主导我的思维方式;我能超越我的经验来分析经济机器是怎么运作的。”
Dalio认识到,他可以通过把经济和市场分拆成不同的成分,研究这些成分在不同时间的不同关系,进而理解经济机器。这种思维方式是全天候交易策略的核心。比如说,任何的市场波动都可以被分拆为一些关键的成分。市场波动的基础是,相对于已经被定价的市场环境,市场环境的变化。这就是一个市场惊喜的定义。这两个市场环境相差越大,惊喜就越大。这能有效解释“尼克松大涨”。当一些国家负担着太多的债务,以致于这些国家的贷款人不愿意再借钱给它们,这些国家将不得不紧缩。一波预期之外的“新货币”使原来的货币变廉价了,减缓了来自货币紧缩的压力,这些经济环境的变化推动了股票和金价的上涨。Dalio所发现的就是“这些变化的另一面”——经济环境相对于人们预期的变化。
全天候交易策略背后的基本原理,与Bridgewater的联席投资官Bob Prince和其他Bridgewater早期员工,尝试回答的一个具有欺骗性质的直接了当的问题相关。这个问题是,在货币贬值或其它完全不同的经济环境下,你会持有怎么类型的投资组合,令你的投资表现在所有环境下都能表现良好?
Dalio、Prince等人经过了数十年的研究,给Bridgewater创造了一套投资策略,这套策略不会因为经济环境的变化而打折扣。这套策略在1996年开始启用。这套策略的预判是基于,不同资产类型对经济环境变化是通过可理解的方式反应的,而这个方式的基础是这些资产类型的资金流动关系。通过基于这些结构性关系特征,来平衡投资资产类型的分配,经济惊喜的影响是可以最小化的。市场参与者可能对通胀抬头或经济增长加速感到惊讶,但全天候交易策略的投资仍能平稳地前进,提供吸引而相对稳定的回报。这个策略一直是被动的;也就是说,Dalio和他的同事并不需要预测未来的经济环境,就能构建出最理想的投资组合。今天,全天候交易策略和其背后的原理,正在主导全球最大对冲基金Bridgewater的资产管理方式。
发现过程1975年,Dalio在纽约的公寓里成立了Bridgewater。当时,他积极地在大宗商品,货币和信用市场进行交易。Dalio开始的业务是给企业客户提供风险咨询服务,同时也提供每天的市场走势评论,名为“Bridgewater每天市场观察”。其竞争的优势在于创新和高质量的分析。
Dalio的客户包括麦当劳和一家全球最大的鸡肉生产企业。当时麦当劳正准备推出麦乐鸡这个新产品,所以非常担心鸡肉的价格会上涨,这将迫使麦当劳在提高零售价格或缩减利润率之间作出艰难的选择。麦当劳希望对冲鸡肉价格上涨的风险,但当时并没有活跃的鸡肉期货市场。鸡肉生产企业也不会同意以固定价格出售产品的,因为它们也担心生产成本上涨,定价的供货合约可能会造成损失。经过一番思考,Dalio给最大的鸡肉生产企业出了一个主意。鸡肉的价格莫过于由小鸡价格(这是很廉价的)、玉米和豆粕价格组成。玉米和豆粕价格是鸡肉生产成本波动的主要影响因素。于是,Dalio建议把玉米和豆粕合成一个合成期货(对冲策略),这样就能有效地对冲鸡肉生产企业对价格波动的风险,进而就能给麦当劳提供一个固定的供货价格。最终,这家鸡肉生产企业完成了这笔交易,而麦当劳也顺利地在1983年推出了麦乐鸡。
Dalio这些早期的工作反映了一个现实,任何回报的资金流都可以分拆成若干成分,通过首先检查各成分变化的驱动因素,就能更准确作出分析。鸡肉的价格取决与玉米和豆粕的价格。而债券的价格也可以分拆成实际收益率和通胀因素。企业债券收益率又可以分拆成市场名义收益率加上信贷利差。这个思维方式为构建全天候投资策略打下了基础。如果资产可以分拆成不同的成分,那么在把这些成分重新组合起来,也能看作是一个投资组合。



构建投资组合的模块Dalio和Prince适时地会把目光转移到管理债务上,而这并不仅仅是为了给出投资建议。对任何的资产来说,都存在一个对应的负债。相对于资产管理者,负债管理似乎是一个草根市场。然而,要成为一个企业财务主管,必须经历传递价值定位的长期教育。为了更好地理解负债管理,Dalio、Prince和其他同事会草拟一份“风险管理计划”。这是个为企业量身定做的分析,接下来分为以下三步:1)为企业确定风险中性立场;2)设计一个对冲计划,实现风险中性;3)企业通过聘请Bridgewater,并基于这些中性头寸表现给予Bridgewater报酬,来主动管理这些对冲头寸。久而久之,Dalio、Prince和其他同事已经管理着价值7亿美元的企业负债。
Bridgewater转向资产管理业务,是1987年的事情。那时,世界银行的养老基金已经一直跟踪Bridgewater的研究成果。基于这些研究成果和Bridgewater多年负债管理的记录,Dalio他们开设了一个500万美元的债券账户。根据十多年管理负债的经验,Bridgewater用相同的方法开始构建投资组合。债券的基准回报是风险中性的;而主动管理必须从基准回报上寻求更多增加值,或者叫阿尔法(alpha)。基准回报和alpha是完全独立的两样东西。
这是一个重要的洞悉。因为金融市场存在数以千计的投资产品,而这些投资产品都只是由三个变动成分组成的。考虑购买传统共同基金的情况。这种投资可能被宣传为“大盘股成长基金”。实际上,这个投资产品的回报,甚至包括任何其它产品的回报,也只不过是三个成分的组合:1)现金(cash)回报率;2)高于现金的基准利率,市场的超额回报率(beta);3)金融产品的“头衔”或管理者的选择(alpha)。共同基金模糊化了这些成分的区别,这使得难以准确分析,基金的回报是由哪一个成分贡献的,还是整体贡献的。总的来说:
return (回报)= cash (现金)+ beta + alpha
很多人,可能是大部分人,都不会从这个角度看待投资的回报,所以他们错失了很多细节。毕竟,现金回报率是被央行控制的,而不是投资者,央行可以大幅改变这个利率。在美国,联邦基金利率在上世纪80年代曾高达超过15%,而现在却接近零。股票和债券的价格与现金回报率相关,同时也会高于现金回报率。现在美国10年期国债收益率低于2%,在历史上是很低的,但是对于接近零的联邦基金利率仍然比较高了。最近的经济环境,不寻常的是现金价格,而不是资产相对于现金的价格。
Betas和alphas的特质是有区别的。Betas的数值不多,很便宜就能获得。Alphas(也就是交易策略)是无穷无尽的,也是昂贵的。最为重要的不同点是预期回报。长期来说,Betas的总和是高于现金回报的。在投资界,能确定的事情极少,而Betas相对于现金回报的优势可以说是仅有的真理之一。如果剥离现金和Betas的回报,那么Alpha就是个零和游戏。如果你选择买入而我选择卖出,那么我们之中只可能有一个是对的。对于大部分投资者来首,关键是确定Beta的资产分配,而不是要跑赢市场。技巧性在于,必须给出一个可靠的静态投资组合——持有多少比例的股票、债券和商品。这就是Dalio、Prince和其他同事尝试解答的问题(“你应该持有怎样的投资组成,才能保证在所有经济环境下都能有好表现”)。第一步就是要把beta从现金和alpha中抽离出来。



平衡与风险调整后的资产
在此之前,Bridgewater已经把总部从曼哈顿搬迁到郊区Connecticut ,而最终搬迁到Westport 。因为过去Bridgewater一直在管理养老基金资产,所以其它养老基金也开始利用Bridgewater的服务。这些Bridgewater提供服务的客户中,有一个叫Rusty Olson的人,他是一家大型美国日用消费品本地制造商旗下养老基金的首席投资官。Rusty计划利用长久期无息债券来构建投资组合,于是咨询了Bridgewater的意见。Dalio很快就给出了关于这个问题的答案,他认为这个计划很好,但Rusty应该利用期货来实现构建,这样他们就能构建出他们想要的久期了。Dalio表示,他将会给出更为充分具体的计划。Bridgewater在那个周五举行了头脑风暴,虽然只是客户的一个简单问题,但对于Bridgewater来说却是个重大的突破口。不久前,Bridgewater还只是一个微不足道的投资顾问,同时只管理着很小量的资金。现在一位著名的首席投资官正在咨询他们的意见。Dalio和他所有的同事为了找出最好的答案,整个周末都在拼命工作。
养老基金分析的第一步是,把这个制造商的养老基金投资组合分拆成三个关键成分(cash、beta和alpha,如上文提及的)。一般的机构投资组合(到现在都是这样)会把60%的资产投资到股票,这部分投资几乎集中了整个投资组合的全部风险。剩余的资产会投资到政府债券和一些其它小投资上,这些投资的波动没有股票来得大。这是当时很多投资者持有仓位的资产类型分配方式,而这个投资建议仍然有很多投资者一直坚守着。Rusty是一个具有创新思维的人,而且已经开始通过尝试构建一种不同寻常的投资组合——从回报率不相关的资产中构建高回报的投资组合,同时保持较高的股票头寸。Rusty一直在思考应该怎么处理零息政府债券。他认为这些债券的回报太低了,而且会占据大量的资金 ,不应该纳入投资组合。但同时,他也很担心他的投资组合很容易受到通缩型经济衰退风险的威胁。所以他开始利用长久期国债保护他的投资组合,因为长久期债券比普通债券占用更小的资金。最后,他咨询了Bridgewater的补充意见。
Bridgewater的回应包含了两个主要观点(这两个观点在后来的全天候交易策略中还会再次出现)——经济环境偏好和风险平衡资产。Dalio知道,持有股票会令投资者更容易受到经济衰退的冲击,特别是通缩型的经济衰退。美国历史上的大萧条就是最经典的例子,因为股价会大幅下滑。同时,Rusty质疑国债是否能在经济衰退时对投资提供很好的保护,其实也是有道理的。资产配置的目标并不是依赖于预测什么时候会出现通缩,而应该是寻找一个平衡的方案。
Bridgewater在1990年写给Rusty的备注是这么说的:“在出现通缩式经济衰退的时候,债券的表现是最好的。经济强劲增长的时候,股票的表现使最好的。而当货币出现紧缩的时候,现金是最有吸引力的。”言下之意是:所有资产类别都有经济环境偏好。某种资产在某些经济环境下会表现得很好,在其它经济环境下会表现不佳。结果,持有传统偏重股票的投资组合,其实就像是豪赌了一把股价会上涨,而从经济基本面的角度说,就是赌经济增长会超越预期。
第二个关键的投资原理来自于,Bridgewater帮助企业对冲资产负债表上不想要头寸的工作经验。Dalio和他的同事首先考虑的总是风险问题。如果风险没有被抵消,那么客户就是暴露在风险之中。因为持有股票,Rusty其实就暴露在经济增长可能无法达到市场预期的风险之中。为了“对冲”这个风险,股票的头寸必须配搭上另外的资产类型,而这个另外的资产类型必须拥有正的预期回报(也就是一个beta),同时当股票价格下跌,这类资产类型的价格必须上涨,而且与股价下跌的幅度应该是大概相当的。Bridgewater同意Rusty的观点——应该利用长久期债券对冲风险,而且债券的风险应该与股票的风险相当。Bridgewater的研究报告中写道:“低风险低回报的资产可以转化为高风险高回报的资产。”言下之意是:当从每一单位风险的回报看,所有资产的水平都是几乎一样的。当把风险调整到类股票风险,那么投资债券其实并不需要牺牲投资者的回报来实现风险多样化。这是有道理的。基本上,投资者的回报和承担的风险是成正比的:风险越高,回报越高。
Bridgewater研究的结果是,正如Dalio给Rusty写道的:“我认为你管理整个资产组合的方法是有道理的。实际上,这个方法比至今我看过的所有投资计划都要合理。”长久期债券,或等价的期货产品,将令投资组合在经济增长的惊喜前找到平衡,同时不会放弃回报。此后,Bridgewater就开始管理Rusty的债券投资组合,同时也在自己的投资中开始叠加alphas(把投资组合中的alphas对冲掉)。



增长与通胀的平衡久而久之,这些互不关联的发现(把投资组合分拆成不同成分,确定经济环境偏好和风险修正后的资产类别)开始变成了基本的投资原理——一些可以重复应用的投资原理。实时地管理投资组合,特别是在经历不同的经济冲击(比如说,股市崩盘、银行危机、新兴市场泡沫破灭)的成功管理经验,进一步地增强了这些投资原理的信度。然而,在全天候交易策略走向成熟概念前,还需要一些额外的洞悉。关键的一步是,把增长和通胀作为经济环境驱动因素建立在一个框架内,这事关如何在不同经济环境下提炼和分类这些资产类型。
Dalio和他的同事知道,股票和债券可以在不同增长环境下抵消相互的影响,就像Rusty所描述的一样。他们也知道,存在一些其它的经济环境,可能会同时给股票和债券造成损失,比如说通胀失控。他们了解这些,因为他们曾经经历过这样的经济环境。在上世纪70年代的经济环境中,与持有股票和债券相比,持有大宗商品是更好的选择。这个概念在Bridgewater内部讨论中一直被提及,最终Prince通过一个简单的实验把这个概念全面构建出来了。
电脑出现以后,早期的Bridgewater员工就已经利用IT技术收集和绘制数据,并处理决策规则。他们把这些规则称为“指标”。Dalio在上世纪70年代就明白到,存在“永恒和广泛适用的”联系。与早期使用计算尺、小型计算器和用彩色铅笔绘制图表相比,电脑的使用无疑大幅地改善了工作效率。Prince开始摆弄新的计算机程序——微软Excel。微软在1987年发布了第一版的Windows系统。从那以后,Prince就开始尝试利用这些新工具,不断改变资产类型的权重,研究不同权重对投资组合回报的影响。后来,他发现表现最好的投资组合是,在通胀惊喜中“平衡”的投资组合。经历了上世纪70年代的高通胀时期和80年代的通缩时期,这被证明是有一定意义的。在经济经历极端冲击的时候,这个投资理论也是有效的,比如说上世纪20年代德国经历恶性通胀或30年代美国经历经济大萧条。Prince与Dalio分享了他的发现。Dalio当时表示:“有道理。但这个投资理念应该进一步发展,应该同时要在经济增长中寻求平衡。”
这就是经典的Bridgewater投资理念。虽然“数据”可能指向一个方向(基于通胀敏感来配置资产),但常识可能会认为是另一个方向。这可能说明了,不能麻木地相信数据。Dalio进一步发展了这套投资理念,描绘出了如下图所示的四宫格,尝试绘制出投资者在过去和未来可能面对的一系列经济环境。为了实现平衡,关键是给每个情景分配相同的风险。普通投资者一般会忽视未来一些可能出现的经济环境,并忽略了其实每个经济环境出现的可能性是一样大的(因此把大量的风险分配到他们认为不会出现的经济环境上)。


这个四宫格把全天候交易策略的关键原理都绑在一起了,成为了全天候交易策略的一个模板。就像一个投资组合可以分拆成三个关键驱动因素(return = cash + beta + alpha),经济环境也能分拆成四类。市场上出现的惊喜是多种多样的,但一般惊喜的模式是逃不出这个四宫格构成的框架的,因为任何投资的价值主要取决于两大因素——经济活动水平(增长)和价格水平(通胀)。惊喜会冲击市场,肯定是因为上述一个或两个因素的变化。回想一下经济不景气的时候,每次都会把投资组合出乎意料地挤进四宫格中的一个或两个格子里。
上世纪70年代油价大涨,80年代通缩和2000年以后令人失望的经济增长,这都是与大家期望不同的经济环境改变。而Dalio的四宫格框架就能很好地捕捉这些经济环境变化。更重要的是,这个框架还能捕捉到未来未知的惊喜。在Bridgewater开始采用全天候交易策略以后,已经出现了很多经济运行的惊喜。很多惊喜是这个交易策略之前从未碰上的,但这个交易策略还是能很好地抵御了这些惊喜。Dalio的框上就是为各种惊喜而构建的,而并不是为任何具体的惊喜而构建的,这也是Dalio一开始的努力方向。
一开始,这个四宫格框架只是用来给潜在客户解释alpha的多元化策略。通过四宫格解释一个概念是十分方便和直观的,这成为了与客户交谈的起点。肯定的是,那时候Bridgewater更关心alpha而不是beta。那时候,Dalio和Prince沉醉于寻找和构建永恒和广泛适用的流动性金融市场投资策略决策规则。Bridgewater的研究成果“纯alpha(Pure Alpha)”在1991年开始启用,比全天候交易策略还早启用了几年。



最后的成分:通胀联系债券
如果说Bridgewater是风险平价的先锋,那么把通胀联系债券纳入机构投资组合的历史上,Bridgewater也扮演着重要的角色。通胀联系债券在全天候交易策略中扮演着重要的角色。一只证券的基本价格与通胀数据之间的联系,早在18世纪就被出现了,但直到上世纪90年代早期,通胀联系债券在机构投资组合还没有开始扮演重要的角色。就像Bridgewater的其它发现一样,这个发现也是来源于一个对话,或者一系列对话。一个美国基金会曾经咨询了Bridgewater一个问题:怎么才能连续保持5%的实际回报?章程规定,基金会必须每年支出其资产规模5%的资金,所以为了保持基金会能永远运作,必须保持每年实现5%的实际回报。
回到构建给定目标的投资组合上,客户的“无风险头寸”不再是持有现金了,而应该是一个能提供实际收益的投资组合。通胀联系债券,这种债券会支付实际收益率外加实际通胀率的回报,所以只要找到一只能支付5%实际回报的通胀联系债券,就能满足基金会5%的要求。然而问题是,美国那时候不存在这样的债券。这种通胀联系债券在英国、澳大利亚、加拿大和一些其它国家已经很流行。作为一个货币和债券投资经理,Dalio和Prince知道怎么以美元为基准对冲投资组合的汇率风险,消除掉汇率波动的影响。所以,Bridgewater尝试构建一个全球的通胀联系债券投资组合,并以美元为基准对冲汇率风险,作为给这个美国基金会提供的投资解决方案。但是,当时全球的实际收益率只有约4%,所以需要对通胀联系债券增加一点杠杆才能达到基金会5%的要求。
Bridgewater给基金会做的工作明确证明了,相对于其结构相关性优势,通胀联系债券是高效但被严重忽视的资产类型。在通胀上升的经济环境中,通胀联系债券表现很好,但股票和普通政府债券都会表现不佳。结果,通胀联系债券填补了构建传统投资组合中,分散投资风险的缺口。大部分投资者不会持有商品以外的资产来对抗通胀上涨的惊喜,这样做会令整个投资组合出现小缺陷。从Bridgewater建立的经济环境理论看来,通胀联系债券有助于平衡整个四宫格和其它资产类型,通胀联系债券的平衡作用是独一无二的(通胀联系债券与大众商品是负相关的,与增长是正相关的,这是一个另类的优势)。毫不意外,当美国财政部决定发行通胀联系债券时,相关官员就咨询了Bridgewater对构建这类证券的意见。Bridgewater在1997年提出的建议,决定了美国通胀保护证券(TIPS)今天的设计。



全天候交易策略全面成型的全天候交易策略出现在1996年,当时Dalio、Prince和第三任首席投资官Greg Jensen(刚离开学校就进入了Bridgewater)尝试提炼浓缩数十年的投资经验到一个投资组合里。当时的动力来源于Dalio的一个愿望,他希望把所有托管资金放在一起,构建一个资产配置的组合,Dalio相信这个组合能在他离开以后仍能长期保持可靠。Dalio总结和归纳了Bridgewater发现的投资原理,把对冲麦乐鸡的风险、帮助Rusty平衡投资组合和管理通胀联系债券的经验,都放进了一个真实的投资组合里。最终的投资配置方案如下图所示,所有的资产都放进了描绘所有可能出现的经济环境的四宫格框架中。
(四等分风险分配;高增长:股票、大宗商品、公司信用产品、新兴经济体信用产品;高通胀:通胀联系债券,大宗商品,新兴经济体信用产品;低增长:普通债券,通胀联系债券;低通胀:股票、普通债券)


通过研究,Bridgewater已经知道怎么在不同的经济环境归类资产类型。他们也知道在四宫格中的所有资产类型可能会同时上涨。这就是资本系统的运作模式。如果央行印钱,那么那些有好投资机会的人会把钱借走,用这些钱实现更高的收益。这些投资的证券主要有两种形式:股票(所有权)和债券(债权)。因为央行印钱,所以四宫格中的资产分类并不能完全抵消对方的风险;但这些资产的总回报长期总能高于现金利率的回报。全天候交易策略中对经济环境的头寸已经被相互抵消了,剩下能赚取的就是风险溢价。
Dalio形容构建的投资组合“就像发明了之前从未试飞过的飞机”。它看起来是对的,但能飞吗?Dalio开始用自己的资产“试飞”,而不断重新平衡这个资产组合是另一名员工的业余工作。这个投资组合的试飞结果与Bridgewater的预想一样,但仍只限于Dalio自己的信托投资。全天候交易策略从来没有被想过会做成一个产品。这个策略太复杂了,看起来没人能做出来,但同时,这个策略也太直接了当了,似乎每个人凭自己都能做出来。在美国股市出现科网股泡沫的早期,Dalio已经开始提出平衡的概念,而最初只是可有可无的兴趣。
2000年的科网股泡沫爆破改变了一切。泡沫爆破证明了,股票市场没什么是“确定的事情”。科网股泡沫的爆破改变了一般投资者的心态,回想到布雷顿森林体系的垮台,石油危机和1987年股市崩盘。很多资金管理者开始移除alpha,作为应对他们认为股市不稳定的一个方法。



开始能接受全天候交易策略投资理念的机构投资者并不多,但慢慢地,机构投资者对其的反感开始缓解了。越来越多投资者开始不再以单纯的好与坏判定杠杆化操作——“没杠杆是好的,任何杠杆都是坏的”,越来越多投资者开始明白,适度杠杆加上高度多样化的投资组合,可能比没有杠杆不多样化的投资组合风险更小。杠杆只是一个实施工具。如果你不能肯定地预判未来,也不知道未来的经济环境会怎样,那么寻求一个能应对所有经济环境的资产配置组合看起来是十分合理的。杠杆化有助于平衡不同资产类型的影响。
发展到今天,全天候交易策略的平衡原理已经没有应用上的限制了,长期来说平衡原理可能能使金融系统更加稳定。加拿大最大的一只养老基金计划采纳全天候交易策略作为整个投资计划的基准。其它机构也已经全面改进alpha和beta的团队结构。一些机构给养老金固定缴款计划引入了这些新概念作为投资选择之一。最近的调查显示,大部分机构投资者都了解全天候交易策略,25%的投资者正在他们的投资组合中使用,虽然这也说明了大部分投资者还没有使用这种新技术。
Bridgewater创造的全天候交易策略真正理解了金融世界,今天开始持有这个投资组合,未来20年也能保持合理的良好表现,尽管没有人能预期未来20年的增长和通胀水平如何变化。当进行长期投资,你应该对以下的东西保持信心:(1)持有资产应该能提供比持有现金更高的回报;(2)资产价格的波动主要是由经济情况的发展相对于当前预期的差异引起的(还包括这些预期的变化)。就这些了。其它的东西(资产类型的回报、相关性、甚至精确的波动)都是预测未来的一种尝试。总之,全天候交易策略很简单。只需要简单地持有四个不同的投资组合,给每个投资组合分配相同风险,每个投资组合都会在下面其中一个经济环境中有好表现:相对于预期的(1)高通胀;(2)低通胀;(3)高增长;(4)低增长。
过分自信经常会导致人们摆弄一些他们没有真正深刻理解的东西,进而导致事情过分复杂、过分处理和过分优化。而全天候交易策略建立的动因就完全不是这样的。运用全天候交易策略投资,Bridgewater选择了承认一个事实——他们不知道将来会发生什么,所以选择长期平衡的投资方式。Bridgewater的员工经常会被问及应该投资什么。但其实Bridgewater的员工是不会研究主动alpha投资策略的。因为这是没有用的——投资组合总是不停的改变。对于大部分人来说,他们需要的是一个能长期持有的,良好的,可靠的资产配置方式。Bridgewater员工的答案是全天候交易策略,这是Bridgewater面对着各种经济不确定性进行了30年投资的经验所得。Dalio自己的财富仍然通过全天候交易策略投资。
举一个简单的例子,如果你投资10美元到标普500指数,同时投资10美元到美国国债,这个投资组合的风险主要来源于标普500指数,因为股市比债市的风险大。如果你投资5美元到标普500指数,投资15美元到10年期美国债券,那么这个投资组合会更加平衡,虽然回报率会比较低。但按照5/15的投资方式,再加上一点杠杆,就能实现10/10投资方式的回报水平,同时风险更低。
(完)
6#
有关回应  16级独孤 | 2021-5-14 20:26:57
其他答题者已经对桥水基金的全天候策略分析的很透彻,我这就不再重复,简而言之,全天候策略是一种被动型的投资策略,不需要预测未来经济情况,适用于长期的最理想的投资组合
下面来点干货,如何在国内市场配置全天候策略。

[h1]中国版全天候策略[/h1]根据桥水基金的全天候策略构建思路,我们选取国内市场上流动性较好,交易成本低廉的ETF基金为投资标的。
其次,在现有的ETF产品中,对ETF标的投资方向进行资产类别分类,最终选取股票、债券、黄金三类资产进行配置,如图所示:

最后,借助全天候策略的风险平价方法确定资产的实际配置比例。
传统组合如60/40 组合虽然在资金构成上股票占60%、债券占40%,但组合整体的风险绝大部分(通常约90%)由股票贡献,这就使得组合的波动十分依赖单一资产的波动。
而风险平价方法则期望打破这种依赖性,使得组合中的各类资产对组合整体的风险贡献是一样的
那么如何才能实现风险贡献相同?
举例:

如图所示,股票的年化收益率7.8%,波动率26.62%;而债券的年化收益率为3.9%,波动率2.66%。
这说明什么?
1、说明在正常情况下,债券的年化收益率大于波动性,一般情况下每年的收益都为正数。
2、而股票的波动性比收益率大3倍有余,也就是说有可能在某一年出现严重的负收益;
但是作为普通投资者,我们并没有预测未来的能力,因此比较理想的方案是同时买入股票和债券,用债券较低的波动性来降低整体资产组合的波动性
那么需要如何配置?
简单的思路就是让每类资产对资产组合的波动性贡献一样。比如10%配置股票,90%配置债券,根据表中的收益和波动数据,如果不考虑二者之间的相关系数,我们可以得出结果。
股票的波动性对资产组合波动性影响为:0.1*0.2662=0.027。
债券波动性对组合波动性的影响为:0.9*0.0266=0.024。
因为两者的数值接近,所以无论是股票下跌还是债券下跌,都不会影响到资产组合的收益。
当然,以上案例只是帮助大家对资产风险贡献的理解,在实际应用中,风险平价方法是通过计算使得任意两个资产的总风险贡献相等,来求得各类资产的资金权重。(计算较为复杂,省略)
基于以上思路,进一步将资产按风险平价的计量方法分配比例,配置清单请看下图:

接下来用数据说话,看看全天候策略的历史表现如何,参考下图:

假设以沪深300指数为业绩基准,那么从最近两年的基金实盘数据看,通过组合投资的方式年化收益提高4倍,而最大回撤相当于沪深300指数的十分之一,组合的波动率同样大幅降低,从收益曲线看更为明显。

此外,从收益风险分解结果看,组合中的标的风险占比达到均衡状态,意思是所有产品的风险贡献占比几乎相同,符合全天候策略的风险平价资产配置理念。(参考上图)
当然,上文回测中用到的实盘ETF基金数据太短,缺乏市场验证,说服力不强。
幸好我们配置的ETF资产全部为指数型基金,其跟踪的指数同样能代表历史业绩,因此找出基金产品跟踪指数数据加以验证很有必要,请看下图:

回测工具:ETF组合宝回测结果:
相对于沪深300指数-46.7%的最大回撤和24.04%的波动率,指数组合的表现体现出全天候策略分散资产风险,降低资产波动性的特点,当然,指数组合的年化收益率8.51%也是不错的,要知道这个收益是在风险大幅降低后获得的。
[h1]优势与风险[/h1]全天候策略的优势在于能自适应各种经济环境,在风险较小的情况下获得市场平均回报,适合对收益要求不高,厌恶风险型投资者
另外,虽然回测数据表现出组合的稳定性,但并不意味着构建组合后就一劳永逸。
其主要原因是收益的来源存在不确定性,由于缺少商品ETF资产,我们构建的组合中的收益主要来源于股票和债券,假设将来出现股债双杀,该类型的全天候策略是否能抗住资产回撤,有待市场考验。
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