生存数据的左右截尾是什么？请举例说明。

和删失不太能精准区别。

知乎用户 · 2018-11-10 05:39:05

不好意思，收到邀请很长时间，现在才回答问题。按你提问的内容，我理解你这里说的截尾应该就是censoring，左右截尾就是left/right censoring。删失就是truncation。（如果有错误，请指出）。这两个概念有相似的意义，但是，本质上面是完全不同的。

1. 截尾
i. 截尾的定义
截尾在wiki中给出的定义是“censoring occurs when the values of a measurement or observation is only partially known”. 但是，这个partially known就成为了混淆截尾和删失的根本原因。因为截尾和删失都有partially known的性质，但是造成的原因确实是不同的。截尾更准确的定义，应该是在研究学习过程中，在某个点上，某个或某些研究对象的信息有缺失。这种确实的原因主要有两点，第一点是因为没有继续的跟踪调查；另一点是在实验结束前，这个实验对象就由于某个和实验无关的原因消逝了。比如，深海的温度是0摄氏度。但是我们的温度计的范围是10-100摄氏度。这个时候，我们所测量到的深海温度就是10摄氏度。这时，我们只能说，深海的温度最多是10摄氏度，但是具体是什么，我们不知道。这个“10摄氏度”就是一个截尾。造成这个截尾的原因就是我们没有继续跟踪调查，也就是，我们没有继续探索。再比如一个例子，某个实验要研究某肺癌药品的疗效。志愿者A在参与这项实验之前就因为肺癌去世了，那么这个A就没有截尾点；志愿者B在参加这个实验一段时间后，比如时间B，就离开了。时间B就是截点。我们仅知道在时间B 和之前B没有因为肺癌死去，我们只能确定他死亡的时间是时间B之后，但是具体是什么，不清楚；再比如志愿者C，他在参与这项实验到时间C的时候，由于意外车祸去世了。这个时候，时间C也是截尾点，这个截尾点生成的原因就是“另一点是在实验结束前，这个实验对象就由于某个和实验无关的原因消逝了”。

ii. 截尾的两种形式

截尾的两种形式是点截尾point censoring和段截尾interval censoring

i). 点截尾
截尾以某个具体的时间点出现，主要有以下两种情况：

右截尾：在时间具体发生前，就离开了。比如上述例子中的志愿者B和C，他们都是在肺癌死亡前结束了这个实验；
左截尾：此形式出现的可能性相当低。是在被观察对象参与前，所研究的事件就具体发生了。比如，某实验要研究HIV在多久后会转化成为AIDS。某志愿者参与到实验的时候才发现他的HIV已经转为AIDS了。虽然不确定是什么时间，但是可以确定的是在实验开始前。

ii). 段截尾
截尾出现的形式是一段时间。比如假设实验中，很确定HIV向AIDS的转变是在某特定时间轴内，那么这个就是段截尾。

2.删失

i.删失定义
和截尾都有“不完整”这一性质，但是删失是的不完整性是由于实验设计造成的。比如，在某实验中，我们要彻底忽略大于和小于某一范畴的实验对象。

ii. 删失的两种形式

左删失：大于或等于某设定点的所有实验对象。这个设定点可以对所有观察对象都相同，或者可以是对每个对象随机取样出来的。比如，某保险公司汇报了虽有大于或者等于某花销的支出。那么，当我们继续进行截尾时，我们只对这部分“大于”的支出进行截尾；
右删失：小于或等于某设定点的所有实验对象。比如，实验要研究大学前，年龄和抽烟量的关系。你要实现问每个人的年龄，这样就能保留所有小于大学入学年龄的样本。

3. 总结

所以，右截尾和左删失是最常见的。

索引请参考我的blog

生存数据的左右截尾是什么？请举例说明。

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