生存数据的左右截尾是什么？请举例说明。

比如先生 · 2018-11-10 05:39:09

从数据分析的角度，左右的区别比是删失还是截尾要大。

右截断可以model成survival，但是左截断就基本只能靠strong assumption + data augmentation了。

但是，如果observation存在异质性，右端截断（不管是censor还是truncate）都会带来selection bias（选择性偏误）；而censor比truncate会更严重。。以labor training 为例。如果我们一直提供training到找到工作，那么留下来的人群可能是低素质的，而离开的人可能是高素质的。高素质的unlucky observation和低素质的normal observation是observationally equivalent的。