蒙特卡洛模拟在实际工作中到底是做什么的？

瘦瘦啊 · 2018-10-16 00:08:59

      最近在写论文，涉及到不确定性分析的方法，在知乎上看了好多关于蒙特卡洛模拟的解释和回答，感觉和自己想要学习的应用不太沾边，因此在这里现学现卖说一下在自己所研究的领域内蒙特卡洛模拟的应用。可能不会像其他大神那样把蒙特卡洛模型的来源历史、应用领域面面俱到的叙述出来，这里仅仅回答一下在我的研究范围内的应用哈。
      在我所学习的领域内，蒙特卡洛模拟主要应用于数据的不确定性分析，比如我要做一个污染源清单，我需要调研大量的基础数据和信息，并且对这些基础数据和信息进行汇总整理，将它们应用在我所需要获得的目标结果的公式内。这样我利用调研来的的基础数据获取到的最终结果其实是有误差的，因为我不能保证我的基础数据是完全精确的，它们本身带有统计误差、随机误差和监测误差等，这些误差会通过公式传递给结果，蒙特卡洛模拟就是通过模型把输入的基础数据的不确定性传递到模型输出，从而量化结果的不确定性范围。对输入的基础数据进行自展抽样几百次，获得每次抽样的平均值，这几百个平均值的概率分布就是蒙特卡洛模型输入的概率分布模型。一般是在95%的置信区间内给出结果相对于平均值的偏差区间。
   以上。